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时间:2019-05-15
《一种SAR图像稳健特征点提取方法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第8卷第4期智能系统学报Vol.8№.42013年8月CAAITransactionsonIntelligentSystemsAug.2013DOI:10.3969/j.issn.1673⁃4785.201304038网络出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/23.1538.TP.20130603.1601.001.html一种SAR图像稳健特征点提取方法许可乐,唐涛,蒋咏梅(国防科技大学电子科学与工程学院,湖南长沙410073)摘要:针对合成孔径雷达(SAR)图像自动配准问题,提出了一种新的SAR图像特征
2、点提取方法.先对SAR图像灰度值进行对数变换处理,将乘性噪声转化为加性噪声,然后利用Gabor滤波器取代高斯滤波器建立尺度空间,使SAR图像在低尺度仍较好地保留细节,增加了提取特征点数目,并设置了对比度双门限,有效地抑制了伪特征点,从而提高SAR图像配准的精度和速度.实验结果表明,SAR图像稳健特征点提取方法是有效的.关键词:SAR;图像配准;特征提取;SIFT;Gabor滤波器中图分类号:TP751.1文献标志码:A文章编号:1673⁃4785(2013)04⁃0287⁃05中文引用格式:许可乐,唐涛,蒋咏梅.一种新的SAR图像稳健特征点提
3、取方法[J].智能系统学报,2013,8(4):287⁃291.英文引用格式:XUKele,TANGTao,JIANGYongmei.AstablefeaturepointextractionapproachforSARimageregistration[J].CAAITransactionsonIntelligentSystems,2013,8(4):287⁃291.AstablefeaturepointextractionapproachforSARimageregistrationXUKele,TANGTao,JIANGYongmei(
4、SchoolofElectronicScienceandEngineering,NationalUniversityofDefenseTechnology,Changsha410073,China)Abstract:Fortheautomaticregistrationofasyntheticapertureradar(SAR)image,weproposeafeaturepointex⁃tractionapproach.First,byexaminingthelogarithmictransformforthegreyleveloftheS
5、ARimage,itwasdiscov⁃eredthatthemultiplicativenoisecanbetransformedintotheadditionalnoise.Thenthescalespaceoftheimagewasconstructedbysubstitutingmulti⁃scaleGaborfilterforGaussianfilter,whichrevealstheSARimagestillhasdetailsbetterinalowscale,andincreasesthenumberofextractedfe
6、aturepoints.Further,thedoublethresholdsforcon⁃trastratioaresetuptodiscardthefalsefeaturepointeffectively,therebyincreasingtheprecisionandspeedofSARimageregistration.TheresultsoftheexperimentsdemonstratetheapplicabilityofapproachtofindfeaturepointsforstableSARimageregistrati
7、on.Keywords:SAR;imageregistration;featureextraction;SIFT;Gaborfilter图像配准是指依据一些相似性度量,决定图像合成孔径雷达(syntheticapertureradar,SAR)间的变换参数,使从不同传感器、不同视角、不同时图像配准与光学图像的配准既有相通之处,又有自间获取的同一场景的2幅或多幅图像变换到同一坐身的一些特点.整体而言,相对于光学图像,SAR图标系,并在像素层上得到最佳匹配的过程.近年来,像中同名特征点的自动提取更加困难.首先,由于利用稳定的特征描述子匹配成为图像
8、配准领域研究SAR图像的信噪比远低于光学图像,导致SAR图像的热点和难点之一,特别是Lowe利用尺度不变特征中的特征点自动提取存在困难,特别是其固有的斑转换(sca
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