基于背景噪声的图像盲篡改检测.pdf

《基于背景噪声的图像盲篡改检测.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第41卷第11A期计算机科学Vo1．4lNo．11A2014年11月ComputerScienceNov2014基于背景噪声的图像盲篡改检测刘丽娟林小竹(北京石油化工学院信息工程学院北京102617)(北京化工大学信息科学与技术学院北京100026)。摘要数字图像在成像过程中会产生特定的背景噪声，如果两幅不同噪声的图像拼接在一起，篡改区域和其他区的噪声会有差异。提出一种基于偏度统计特性的背景噪声估计算法，其通过对图像分块计算每块的噪声标准差，从而检测出噪声异常部分以达到篡改检测的目的。算法利用DCT变换

2、去除原图细节部分，利用偏度统计特性估计噪声，利用条件最小值法求出噪声的标准差。算法改进了迭代求条件最小值法，利用微分方法求取最小值，避免了初始值设定问题，提高了算法的准确率。实验结果表明，提出的噪声估计算法正确率高，且对拼接篡改图像篡改检测有明显效果。关键词图像取证，背景噪声，偏度，标准差中图法分类号TP391文献标识码AImageForgeryDetectionUsingCharacteristicsofBackgroundNoiseLIULi-juanLINXiao—zhu(InformationE

3、ngineeringCollege，BeijingInstituteofPetrochemicalTechnology，Beijing102617，China)(CollegeofInformationScience&Technology，BeijingUniversityofChemicalTechnology，Beijing100029，China)zAbstractThereisapartofbackgroundnoiseindigitalimagewhichcomesfromimagingpro

4、cess．Thenoisecharacter—isticsbetweenimageforgeryareaandtheotherareaaredifferentifimageswithdifferentnoiselevelsaresplicedtogeth—er．Thispaperproposedabackgroundnoiseestimationalgorithmbasedonthestatisticalpropertiesofskewness．Wede—tectedtheforgerypartsbyd

5、ividingimageintosomesub-blocksandcomputingthenoisevarianceofeachones．Thisal—gorithmremovestheoriginalimagedetailswithDCTtransform，estimatesnoisewiththestatisticalpropertiesofskew—ness，andestimatesthestandarddeviationofnoisewithconditionoftheminimummethod

6、．Thisalgorithmimprovesiter—ativeconditionalminimumvaluemethodusingdifferentialmethodtocalculatetheminimumvalue．Thisalgorithmavoidstheproblemofsettingtheinitialvalue，andimprovestheaccuracyofthealgorithm．Theexperimentalresultsshowthattheproposednoiseestima

7、tionalgorithmhashighaccuracyandeffectivenessindetectingforgerypartinsplicedimages．KeywordsImageforensics，Backgroundnoise，Skewness，Thestandarddeviation前提即必须已知该相机的模板噪声[63。(4)利用高阶统计量1引言获得噪声标准差，Popescu等人_7提出把图像看成一个加性背景噪声特性可以作为图像潜在的“水印”，通常情况下，噪声模型：y—X+N，一般认为噪

8、声为高斯自噪声，峰度系数一幅真实图像在成像过程中会引入噪声。未篡改的自然图像为3，利用原始和加噪图像峰值系数得到噪声标准差。该方的噪声标准差在不同的区域大致相同，但若将两幅不同背景法的前提是要知道原始图像峰度系数，但在实际检测中，我们噪声的图像拼接在一起组成篡改图像，则篡改部分的噪声特只知道加噪图像的峰值系数。张晖等人l8]提出一种通过邻域性与原图相比会有显著的差异。估计原始峰值系数方法。卢燕飞等人lg]提出一种方法解决了目前针对图像背景噪