基于jpeg双量化效应的置换篡改图像盲分离

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7、uirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringByPengTaoSupervisor:Prof.DuanXintaoMay，2016摘要在没有任何先验知识的情况下验证数字图像的完整性并且自动检测和分离出篡改区域一直是图像盲取证的热点之一。图像的真实性和完整性在法医调查、刑事调查、情报服务、医学成像和新闻等等多领域都起着非常重要的作用。JPEG(JointPhotographicExpertsGroup)作为当前网络环境中的主流图像压缩标准，因其具有较其高压缩

8、比和较快的传输速率，因此在网络程序和多媒体中应用广泛。随着图像编辑软件功能的逐渐增强，按照自己的意愿来伪造一幅图像也就变得越来越简单，并且伪造后的图像仅仅依靠人眼根本无法判断其真伪。因此，对JPEG格式的篡改图像设计新的算法来识别图像是否经过恶意篡改也变得越来越重要。目前对JPEG类置换篡改图像的在研究中主要呈现出以下三类问题：一是现有的大部分盲取证算法要求对待测图像第二次保存时的质量因子较高或者直接为无损格式的图像，并且能够在实际中应用的JPEG类的篡改图像盲检测算法还比较少。二是当经历篡改后