篡改图像的盲检测研究

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1、学校代号：学号：密级：105360910801646公开长沙理工大学硕士学位论文篡改图像的盲检测研究学位申请人姓名型差红培养单位基迦堡王太堂导师姓名及职称筮菌澧熬握学科专业适篮生信皇丕筮研究方向蟹能信息处堡皇迟别论文提交日期2Q12生三目论文答辩日期2Q12生三旦答辩委员会主席扬直选熬援IIIIIliltIrllIIIUIY2090356ResearchontheBlindDetectionofForgeryImagesbyLIUMeihongB．E．(HebeiInstituteofArchitectureCivilEngineering)2005Athesissub

2、mittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofScienceCommunicationandInformationSystemChangshaUniversityofScience&TechnologySupervisorProfessorXUWeihongMarch，2012长沙理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出

3、重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：刘关垒工日期：∞12年5月25Et学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权长沙理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1、保密口，在：年解密后适用本授权书。2、不保密团。(请在以上相应方框内打“4")作者签名：刘美红日期：：20J2年5月西日导师签名：乏

4、日期舛笔日期：／Ⅵ年历巧摘要随着多媒体技术不断进步，图像处理设备及编辑软件的使用也越来越普遍。对图像进行处理和编辑以实现需要的效果和目的也更容易。这也使得数字图像很容易被恶意篡改，使得数字图像信息面临很大的安全隐患。如果篡改图像被用于科学发现、政治、军事中，以夸大或捏造事实，可能会对经济发展和社会进步产生严重影响。图像认证技术是一项对图像的原始性、完整性及真实性进行检测的技术。其中图像的盲检测技术已成为当前国内外研究的热门课题。本文对篡改图像盲检测算法进行了研究，主要工作如下：(1)针对目前大多数图像“复制．粘贴"篡改检测算法对于区域复制后的进一步混合处理不能进行有效检

5、测的不足，提出了一种基于分形和统计的复制．粘贴篡改图像的检测新算法。该算法的步骤如下：首先将图像分块并提取每块的特征向量，此特征向量由分形维数及三个统计量组成；然后对所有特征向量字典排序；最后，通过图像块的位置信息和欧氏距离来定位篡改的区域。该算法不但能检测传统的复制一粘贴型篡改图像，还能够检测经过旋转、翻转以及旋转和翻转混合的多区域复制一粘贴型篡改图像。该算法也能够抵抗高斯模糊、对比度调整和亮度调整等攻击。(2)针对传统的基于尺度不变特征变换(SIFT)的篡改图像检测算法的实时性不强问题，本文提出了一种使用了小波降维的复制一粘贴篡改图像的快速检测新算法。该算法对于进行

6、了缩放、旋转、亮度调整、对比度调整、高斯模糊等后续处理的篡改图像有较好的检测效果，并且匹配速度快、匹配精度高。本文对两种盲检测算法的理论基础进行了介绍，并用实验结果及对比结果说明了这两种新算法在篡改图像检测时的有效性。关键词：篡改；盲检测；分形；统计；小波ABSTRACTWiththerapidimprovementofmultimediatechnology,devicesandsoftwareofimageprocessingareusedwidely．Sowiththemitiseasytoprocessimagesforthedesiredresultsandp

7、urpose．However,thedigitalimageismodifiedeasily,whichmakestheimageinformationfacealotofsafetytroubles．Iftamperingimageisexaggeratedordistortedthetruthinscientific，politicalandmilitaryfields，thisactionislikelytohaveseriousbadeffectsoneconomicaldevelopmentandsocialprogress．I