数字图像拼接篡改的盲取证技术研究与应用

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1、分类号TP391密级公开UDC004学位论文编号D-10617-30852-(2016)-02029重庆邮电大学硕士学位论文中文题目数字图像拼接篡改的盲取证技术研究与应用英文题目ResearchandApplicationofBlindForensicTechnologyonDigitalImageSplicingTamper学号S130231029姓名刘肖学位类别工程硕士学科专业计算机技术指导教师甘玲教授完成日期2016年5月28日重庆邮电大学硕士学位论文摘要摘要当今时代，数字图像已成为承载和传播信息最重要的数字载体之一，数字图像处理技术的兴盛也造就了一大批简单而强大的图像处理软

2、件。人们在使用图像处理技术美化生活的同时，一系列以扭曲事实为目的图像造假事件也屡屡发生，对社会造成恶劣影响。鉴于此，数字图像取证技术的发展势在必行，而从图像内容本身出发的盲取证技术则是目前的研究热点。本文在研究数字图像盲取证技术基础上，对不同幅图像拼接篡改的盲取证进行了深入研究。主要工作包括以下三个方面：1.通过研究现有的图像拼接篡改的盲取证方法，总结出图像拼接篡改盲取证流程，并研究流程各个过程中使用到的主要方法。首先是研究特征提取部分，尤其是主流的马尔可夫特征提取和灰度共生矩阵特征提取，从中了解到两种特征提取的过程和实现中所需要注意的参数设置等细节内容，并且独自用代码实现特征提取

3、方法。然后研究支持向量机分类算法，了解算法的实现过程，并且仔细研究了LIBSVM软件包，从中学习支持向量机的训练过程和交叉验证、网格搜索。2.通过研究现有的图像拼接检测算法发现在图像拼接检测部分存在方法单一和计算复杂度高的问题，并且发现在所有参数优化方法中，粒子群算法有收敛速度快的特点，能够降低计算时间。因此提出了一种基于粒子群算法的图像拼接检测算法，从理论和实验两个部分分别论证粒子群算法应用到图像拼接检测算法中的优势。3.设计实现了一个图像拼接篡改的盲取证系统，该系统能够清晰展现图像拼接篡改盲取证流程的实现过程。首先是输入图像，然后展示两种特征提取的过程和图像拼接检测过程，最后展

4、示支持向量机的鉴别结果和粒子群算法的适应度曲线。关键词：图像篡改，图像盲取证，图像拼接，粒子群算法I重庆邮电大学硕士学位论文AbstractAbstractInrecentage,digitalimagehasbeenbecomingoneofthemostimportantdigitalmediatocarryandcommunicateinformation.Theflourishingdigitalimageprocessingtechnologybroughtupamassofsimpleandpowerfulimageprocessingsoftware.Imagepro

5、cessingtechniqueisusedtobeautifypeople'slife.Meanwhile,aseriesofimageforgerywhichisinpurposeofdistortingtruthhappenfrequently,whichhavebadeffectsonsociety.Inviewofthese,thedevelopmentofdigitalimageforensicstechnologyisincreasinglyimperative.Andtheblindforensicsthatbasedonthecontentofimageisthe

6、hotresearchareanowadays.Onthebasisoftheresearchofdigitalimageblindforensicstechnology，adeepstudyhasbeendoneonblindforensicsofimagesplicingforgery,whichisinadifferentimage,inthispaper.Themainworkincludesthreeaspectsasfollow:Firstly,theflowofblindforensicsonimagesplicingtamperisproposedbyanalyzi

7、ngthemethodofthisfield.Andthemainapproaches,usedintheeachcoursesontheflow,arestudied.Firstly,theextractmethodsofresearchingfeature,especiallytheonesofMarkovandgraylevelco-occurrencematrixfeatureextract,whicharepopular,areresearched.Afte