企业知识领导内容结构的测量与检验-论文.pdf

《企业知识领导内容结构的测量与检验-论文.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、贡长

2、t

3、豫企业知识领导内容结构的测量与检验阳毅，游达明。(1．湖南师范大学商学院，长沙410012；2，中南大学商学院，长沙4100831)摘要：采用文献研究、实地调研、个别访谈、问卷调查及专家评审等多种研究方法，编制了我国企业知识领导的初始量表，通过探索性因子分析和验证性因子分析，形成了一个激发学习、支持学习、发挥典范、营造氛围和推动创新五个维度26个题项构成的企业知识领导内容结构模型，该模型具有较好的信度和效度。回归分析发现，企业知识领导能够显著预测员工的知识获取、知识分享和知识创造行为，但是企业知识

4、领导各维度对以上变量的影响程度不同，其中激发学习和发挥典范行为的正向影响最为明显。关键词：知识管理；知识领导；内容结构；文化情境中图分类号：G3l1文献标识码：A文章编号：1002—6487(2013)22—0084—04识领导行为或特质的题项，并邀请了学术界和企业界的相0引言关人士对题项进行独立评审和筛选，以提高测量题项的适合度，最后形成了一个含有38个题项的企业知识领导的2000年Skymae提出了一新型的领导模式“知识领内容结构预测问卷，问卷采用Likert五点量表评分，1代表导”，指出知识领导能够推

5、动信息资源、个人技能及知识与“完全同意”，5代表“完全不同意”。问卷以1年以上工作学习网络的持续发展与创新Ⅲ。而缺乏知识领导的支持，经验的企业员工作为调查对象，通过现场发放、QQ群调查欠缺可供学习的知识领导角色典范，以及缺乏少知识分享和网络调查等三种途径发放240份，截至2Ol1年12月底，与创新的组织文化，是知识管理成效未能彰显的原因。回收有效问卷186份，回收率78．8％。在此基础上，后继研究者对知识领导的内涵进入了更为深题项的鉴别度和同质性分析结果表明：独立样本t检入的探索和发展，并根据研究需求对知识

6、领导概念进行了验的统计量中，所有题项的高低分组平均数差异检验的t具体操作化处理，发展出多种建构维度和测量方法，使其检验均达到O．O5的显著水平，且t统计量均大于3．000；同在实证研究中更加具备可实现性。其中，公认度最高的是质性分析中，所有题项修正后的项目总相关系数(CITC)Vitital(2004)的知识领导四因素结构，他对于知识领导所均大于0．45，且题项删除后量表系数(CAID)均小于原始做的结构划分深刻影响了后续的研究者，杨静宜(2004)、量表的CronbachsAlpha值0．952，量表题项

7、的适用度和林新发(2008)的四维度量表、台湾学者黄瑷香(2007)和赖可靠程度高，都可以保留，不需要删除。样本KMO值为协志(2008)的五维度量表，薛淑芬(2008)的六维度量表基0．910(>0．8)，artletts球体检验的显著性水平为0．000(<本上都没有脱离Vitital所提出的知识领导的理论分析框O．05)，总体的相关矩阵间有共同因素存在，达到显著水架。此外，Cavaleri、Lee(2005)和吴清山等人做出了积极平，数据样本很适合做探索性因子分析。极大变异法正交的贡献n1。综合国内外相

8、关文献，我们发现研究者们都将旋转的主成分分析发现，特征根大于1的因子数有7个，题知识领导视为一个多维构念，但对其内容结构尚没有一个项在因子间的分布相对集中，但内部结构不是很清晰，我完全统一的标准，西方研究还处于理论创建前期的概念和们经过多次探索和调整，删除了12个题项，最终保留了26假说讨论阶段，国内研究更是匮乏。本研究融合知识基础个题项。至此，企业知识领导的内容结构如表1所示，呈理论、知识管理理论与领导权力理论，立足于中国本土数现出五个清晰的因子，因子载荷均大于0．450，量表具有良据探讨知识领导的内涵和

9、结构，以期为研究者理解中国文好的内部结构，构念效度较高，总方差贡献度为58．207％，化情境下的知识领导提供一个概念性的框架。萃取的因素是适合、可以接受的。分量表的CronbaehsAlpha系数在0．78以上，总量表内部一致性系数为0．93l，1企业知识领导内容结构的预研究量表的信度非常理想，整体上不需要进行修改。根据相关文献和各因子所包含的题项，借助于领导权力来源和影响遵循量表开发的基本程序，通过文献分析、实地调研策略理论，我们对五因子进行如表1所示的命名和解释。访谈和调查问卷i种途径，我们收集了449

10、个描述企业知基金项目：国家自然科学基金资助项目(7117200)作者简介：阳毅(1977一)，女，湖南新化人，博士，讲师，研究方向：组织行为学。游达明(1963一)，男，湖南益阳人，教授，博士生导师，研究方向：技术经济评价与技术创新。84统计与决策2013年第22期·总第394期表1企业知识领导探索性因子分析结果摘要18．8％，25—35岁的占54．6％，36～因子变量重新编号测量变量因子负荷50岁的占23．7％