一种基于模糊形式概念分析的模糊本体学习方法-论文.pdf

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1、第31卷第9期计算机应用与软件Vo1．31No．92014年9月ComputerApplicationsandSoftwareSep．2014一种基于模糊形式概念分析的模糊本体学习方法马迪李冠宇(大连海事大学信息科学技术学院辽宁大连116026)摘要模糊本体是语义网中处理模糊信息的重要工具，而模糊本体学习是构建模糊本体的一种有效方法，因此模糊本体学习已逐渐成为现今本体研究的热点。作为模糊本体的另一种图结构的表现形式，模糊概念格构造与演化的研究也渐渐引起人们的关注。模糊形式概念分析是一种基于模糊形式背景表示形式概念的新模型，是由模糊集理论与形式概念分析结合而成，其主要表现形式即是模糊概念格。这

2、种模糊概念层次结构是数据分析及规则提取的有效S-具，且支持概念间相似度的计算。提出一种基于模糊形式概念分析的模糊本体学习方法，意图从领域文档中获取模糊概念和模糊概念关系，并通过模糊形式概念分析，将其添加到源模糊本体转化的模糊概念格中，以完成模糊本体学习。关键词语义网模糊形式概念分析模糊本体模糊本体学习模糊概念格中图分类号TP3文献标识码ADOI：10．3969／j。issn．1000-386x．2014．09．041AFUZZYoNToLoGYLEARNINGMETHoDBASEDONFUZZYFoRMALCoNCEPTANALYSISMaDiLiGuanyu(SchoolofInforma

3、tionScienceandTechnology，DalianMaritimeUttiversity，Dalian116026，Liaonirtg，China)AbstractFuzzyontologyisartimportanttoolusedtodealwithfuzzyinformationinsemanticWeb，whilefuzzyontologylearningisanel-fectivemethodtoconstructthefuzzyontology，thereforeithasgraduallybecomethefocusincurrentontologyresearch

4、．Asanothergraph—structuredmanifestationoffuzzyontology，thestudiesontheconstructionandevolutionoffuzzyconceptlatticearealsoincreasinglyattractedscholars’attentions．Fuzzyformalconceptanalysisisanewmodelwhichemploysfuzzyformalbackgroundtorepresentfoimalconcepts，andistheintegrationoffuzzysettheoryandth

5、eformalconceptanalysis，itsmajormanifestationisthefuzzyconceptlattice．Thisfuzzyconcepthier-archicalstructureisaneffectivetoolfordataanalysisandruleextractionandsuppo~stheinter—conceptsimilaritycalculation．Withtheinten—tiontoacquirefuzzyconceptsandfuzzyconceptrelationsfromdomaindocuments，inthepaperwe

6、proposeafuzzyontologylearningmethodwhichisbasedonfuzzyformalconceptanalysis，andaddittofuzzyconceptlatticetransformedfromsourcefuzzyontologythroughfuzzyformalconceptanalysistocompletethefuzzyontologylearning．KeywordsSemanticWebFuzzyformalconceptanalysisFuzzyontologyFuzzyontologylearningFuzzyconceptl

7、atticeC6mez-P6rez给出了本体学习的定义：“本体学习是半自动构0引言建本体的一系列方法和技术。它通过利用各种数据源，以半自动方式，新建或扩充改编已有本体，由此构建一个新本体”。本体所具有的可重用性和互操作性在知识工程KE(Knowl—然而现实世界中多数的信息都是不精确的，其表现为模糊edgeEngineering)、语义Web和人工智能AI(ArtifieialIntelli—性和粗糙性。例如，