一种快速去除高密度椒盐噪声的滤波算法-论文.pdf

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1、liD．G．TA数L字VI视DE频O嗣髑越穗妒idco屯Htn⋯iA【本文献信息】阳建华，郑莹娜．一种快速去除高密度椒盐噪声的滤波算法[J]．电视技术，2014，38(13)一种I央速去除高密度椒盐噪声的滤波算法阳建华，郑莹娜(广东工业大学信息工程学院，广东广州510006)【摘要】为了更好地lf恢复被高密度椒盐噪声污染的图像，在传统的自适应中值滤波算法的基础上提出了一种改进的自适应滤波算法。该算法将3×3矩形滤波窗口内极值点视为可疑噪声点，对可疑噪声点自适应调节滤波窗口大小进一步判断是否为噪声点；将噪声点区分为低密度噪声区噪声点和高密度噪声区噪声

2、点，并分别用改进后的中值滤波算法、自适应修正后均值滤波算法处理，信号点保持不变。仿真结果表明，该算法处理速度快并且能够有效恢复被椒盐噪声(密度达80％)污染的图像，在去噪的同时能够很好地保护图像的细节。【关键词】噪声检测；椒盐噪声；图像去噪；中值滤波；自适应【中图分类号】TP713【文献标志码】AFastFilterAlgorithmforRemovalofHigh-densitySaltandPepperNoiseYANGJianhua，ZHENGYingna(SchoolofInformationEngineering，GuangdongUni

3、versityofTechnology，Guangzhou510006，China)【Abstract】Animprovedadaptivemedianfilterisproposedbasedonthetraditoinaladaptivemedianfiltertorecovertheimgagepollutedbythesalt—and—peppernoisewithhighdensity．Thismethodviewstheextremeaylevelin3×3rectangularfilterwindowasansuspiciousnoi

4、sepixels，adaptivelyadjustthewindowsizetojudgewhetherthesuspiciousnoisepixelsisanoisepixels．Diviethenoisepixelsintoalowdensityregionandahighdensityre—gion，thenoisepixelsareprocessedwiththeimprovedmedianfilterandtheimprovedadaptivemeanfiltersrespectively，butthesignalpixelsremain

5、invar—iable．Thesimulationresultsshowedthattheproposedalgorithmisquicklyinprocesseandcannotonlyeffectivelyrestoretheimagepollutedbysalt-and-peppernoisewithdensityof80％，butalsocanwellpreservetheimagedetails．【Keywords】noisedetection；salt—and—peppernoise；imagedenoising；medianfilte

6、r；adaptive图像在形成、传输、接收和处理的过程中，容易产生椒1自适应中值滤波盐噪声。中值滤波对含有椒盐噪声的图像处理很有效，因而得到了广泛的应用。但是中值滤波在图像细节保护与自适应中值滤波对中值滤波进行了改进。假设S表噪声消除方面存在矛盾，因此出现了多种基于中值滤波的示工作的矩形窗口区；表示S中灰度级的最小值；z改进算法：如开关中值滤波¨、极值中值滤波、基于神表示s中灰度级的最大值；表示s中灰度级的中值；经网络的中值滤波、自适应中值滤波等，其中自适应z表示坐标(，Y)上的灰度级；s一表示窗口允许的最大中值滤波由于其适应性强得到了广泛应用。然

7、而该算法尺寸。自适应中值滤波器工作在两个层次，定义为A层和在高密度噪声时滤波效果不佳，因而学者们进行了各种改B层：进一。文献[5]在窗口达到最大值时结合修正后的均A层，A1：d—，A2=z。d一。女口果A1>值滤波处理，仅对窗口内信号点取均值。文献[6]根据噪0且A2<0，则转到日层，否则增大窗口尺寸；如果窗口尺声点所在邻域情况分别处理。文献[7]自适应调节窗口，寸≤．s⋯，则重复A层，否则输出z。将窗口内的极值点视为噪声点进行处理。这些算法对噪B层：B1=z一i，／／2=z一z。女口果B1>0声去除进行了一定的改进，然而在细节保持和实时l生方面且

8、B2<0则输出z，否则输出z。效果并没有得到改善。该滤波算法有3个目的：1)去除“椒盐”噪声；2)平滑本文借鉴传统自适应中