一种基于椒盐噪声新型组合滤波算法仿真研究.pdf

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1、iiimiDlGlTA数L字VI视DE频O鬟_⋯⋯【本文献信息】姚宏．一种基于椒盐噪声新型组合滤波算法仿真研究[J]．电视技术，2014，38(1)一种基于椒盐噪声新型组合滤波算法仿真研究姚宏(河北建材职业技术学院，河北秦皇岛066004)【摘要】提出了一种新型组合滤波算法。该算法首先在噪声方差估计、滤波模板类型和尺寸大小等方面对自适应维纳滤波进行改进，对图像噪声进行预处理；其次将预处理后的图像进行二维多尺度小波分解，由于低频子图像基本不受噪声污染，故不作处理；然后对开关中值滤波分别从噪声检测、噪声分类、噪声滤波等方面进行改进，并给出具体实现步骤，用于小波域高频子图像滤波；最后将滤波后高频子

2、图像和低频子图像进行小波系数重构。实验结果表明，两类改进滤波算法在滤波性能上均优于原始算法，在抗噪性和细节保持等方面具有一定优势。【关键词】椒盐噪声；改进自适应维纳滤波；小波变换；改进开关中值滤波；组合滤波算法【中图分类号】TN911．73；TP391．41【文献标志码】ANewCombinationFilteringAlgorithmBasedonSalt＆PepperNoiseinDigitalImageYAOHong(HebeiVoc0tionalandTechnicalCollegeofBuildingMaterials，tfebeiQinhuangdaoO66OO4，China)【

3、Abstract】Anewcombinationfilteringalgorithmisputforward．Firstly，accordingtotheadaptivewienerfilteringexisting”exeessivefiltering”defect，thenoisevarianceestimation，thetypeandsizeoffilteringtemplate，havebeenimproved，topreprocesstheimagenoise．Secondly，theimageofprepro—cessedisconductedtwo—dimensionalwa

4、velettransform，keepinglow-frequencysubimages．unchanged．Then，theswitchmedianfilterisimprovedbynoisedetection，noiseclassification，noisefilteringprocess．Specificimplementationstepsisgiventofilteringthenoiseinhigh—frequencywaveletdomainhigh-frequencysubimages．Finally，thelow-frequencysubimageandprocesse

5、dhigh—frequencysubimagesalereconstructed．TheexperimentresultsshowthattheperformanceofthetwokingsofimpmvedfilteringalgorithmissuperiortOtheoriginalfilteringalgorithm．Thefilteringalgorithminthispa—perhastheadvantageinnoisesuppression．【Keywords】salt＆peppernoise；improvedadaptivewienerfiltering；wavelett

6、ransform；improvedswitchmedianflltering；combinationfilteringalgo—rithm高质量的数字图像在拍摄、存储、网络传输等环节中，和n(x，Y)是相互独立的。该滤波器可定义成，均方误不可避免地会受到一些因素干扰，使得图像中混入不同程差准则可表示为度的噪声。近年来，国内外学者相继提出了一系列行之有lil,$e=E[s(x，Y)一：l=re(x，Y)](2)效的算法，大体上有如下三类：一类是经典滤波算法以及对式(2)展开运算在此基础上的改进和提升算法，如中值滤波、自适应中值mse=E[S2(，Y)一2疡W(x，Y)+：l=(x,y)]滤波n

7、]、开关中值滤波等口；另一类是以严密数学理(3)论基础的滤波算法，如偏微分方程去噪、形态学去对式(3)进行求导运算，可得噪]、小波去噪等L8；第三类是组合滤波算法，即将现==㈩有的滤波算法进行不同程度的组合，充分发挥各自的滤波优势，实现对噪声的多级滤除。针对图像脉冲噪声，借鉴由式(4)以及S(x，Y)，n(x，Y)互相独立可得组合滤波算法基本思想，尝试将改进自适应维纳滤波与小E[(，y)]=E[s(x，y)+