一种去除图像混合噪声的滤波算法.pdf

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1、一种去除图像混合噪声的滤波算法吴德刚。等一种去除图像混合噪声的滤波算法AFilteringAlgorithmforRemovingImageMixedNoise关德叫赵列平(商丘工学院机电工程学院。河南商丘476000)摘要：经典的中值滤波和均值滤波常常被分别用来滤除脉冲噪声和高斯噪声。但是当图像同时存在脉冲噪声和高斯噪声时，这两种滤波算法都不能达到最好的滤波效果。为了能同时滤除两种不同性质的噪声．提出了一种新的混合噪声滤波算法。该算法首先根据脉冲噪声的特点和像素的局部能量信息，分离出脉冲噪声并采用中值滤波算法加以去除，然后对含有高斯噪声的图像采用均值滤波算法进行去噪。

2、试验结果表明，该算法在有效滤除混合噪声的同时，能很好地保护图像的细节，从而为去除图像中的混合噪声提供了一种有效的途径。关键词：混合噪声噪声检测中值滤波均值滤波滤波算法非线性信号中图分类号：TP391文献标志码：AAbstract：ClassicalmedianfilteringandmesllfilteringamoftenusedtofilteroutimpulsenoiseandGaussiannoise．butifbothimpulsenoiseandGaussiannoiseexistintheimage．effectofthetwofilteringalgor

3、ithmsturnouttobedissatisfactory．Inordertofiherouttwodifferentkindsofnoisesimultaneously，anewfilteringalgorithmformixednoiseisproposed．Accordingtothecharacteristicsofimpulsenoiseandthelocalenergyinformationofpixelffirstlyltheimpulsenoiseisseparated，andtoberemovedbymedianfilteringalgorithm

4、．ThentheimagecontainingGaussiannoiseisdenoisedbymeal3filteringalgorithm．Testresultsshowthattheproposedalgorithmcanfilteroutmixednoiseeffectivelyandpreserveimagedetailsverywell；itprovidesaneffectivewayforremovingmixednoiseinimages．Keywords：MixednoiseNoisedetectionMedianfilteringMeanfilter

5、ingFilteringalgorithmNonlinearsignal0引言在图像获取和传输过程中，由于受到各种因素的影响，导致外界的噪声加人到图像中，从而使所得到的目标图像和原始被测对象图像有某种程度的差别¨J。图像噪声大大降低了图像质量，干扰了图像的可测性，给后续图像的边缘检测等工作造成了极大影响。因此，在图像进行预处理的过程中，消除噪声干扰是一项非常重要的工作旧o。目前，图像的去噪方法有很多，中值滤波和均值滤波是两种常用的方法。它们对不同的噪声有不同的去噪能力，中值滤波对脉冲噪声有较好的去噪能力，而均值滤波对高斯噪声有较好的去噪能力¨J。但是在实际图像处理过程中

6、，图像往往同时包含有高斯噪声和脉冲噪声，我们通常称其为混合噪声。若仅仅用其中一种滤波算法(即只用均值滤波算法或中值滤波算法)很难同时消除这种混合噪声。本文针对这一问题，提出了一种新型混合噪声滤波算法。修改稿收到日期：2011一12—09。第一作者吴德刚(1980一)．男，2011年毕业于郑州大学栓刺技术与自动化装置专业，荻硕士学位；主要从事图像处理、智能仪器仪表等方面的研究。《自动化仪表》第33卷第9期2012年9月1均值滤波算法1．1算法的基本思想均值滤波算法是一种简单的局部空间域平滑噪声滤波算法H1。均值滤波算法的基本指导思想是采用滤波窗口内所用像素灰度值的平均值来

7、代替中心像素的灰度值，即利用Box模板对图像进行模板操作(卷积运算)，而Box模板就是指模板中的所有系数都取相同值的模板，从而达到平滑图像的目的。1．2算法的实现均值滤波算法的具体运算过程如下"1。假定一幅图像F(x，Y)为NxN矩阵，该图像中的每个像素点(J，忍)的灰度值为FO，k)，经过处理后的图像为gO，k)，选择一个合适模板，计算模板中所有像素的均值，再把均值赋给当前像素点0，k)。像素点U，k)经过均值滤波算法处理后，对应的输出像素值的计算公式为：1g(J，七)2亩㈠莠。∥(”)(1)式中：5为窗口内像素组成的集合；肘为集合内的