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时间:2020-04-25
《一种基于遗传算法的空间机械臂避障轨迹规划方法-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、2第01346年卷第5月3期机器人ROBOT、,0M1-36.NO.3ay,2014D0I:10.3724/SRJ.1218.2014.00263一种基于遗传算法的空间机械臂避障轨迹规划方法祁若龙1,2,周维佳,(1.中科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室,辽宁沈阳摘要:针对空间机械臂系统的一系列特殊需求,提出J,一种空间机械臂轨迹规划方法.假设机械臂往关17空间下存在一条可以用两段高次样条曲线分段描述、满足所有空间机械臂运动特性要求的理想轨迹.这两段样条轨迹之间的连接点参数能够影响两段样条函数在空间中
2、的扭曲形状,从而使机械臂在遵从样条轨迹运动的同时避开所有障碍.首先建立理想轨迹的分段描述方程,将方程中的未知量用与中间点有关的参数进行描述,将不能够确定的中间点相关参数提取出来作为待定参数,从而将空间机械臂轨迹规划问题转变为一个多目标优化求解『uJ题;其次应用遗传算法进行求解,在分析空间机械臂控制需求和障碍的笛卡儿空f司描述的基础上,通过加权系数法建立关于笛卡儿空间机械臂末端轨迹长度、关节空间机械臂运动角度、运动过程中关节最大扭矩、机械臂总运动时间和碰撞情况的遗传算法适应度评定函数.最后应用遗传算法任关节空间下
3、规划出一条无碰撞、动力学特性满足裕度要求、轨迹长度和运动时间较短的理想轨迹.另外,卜述方法具有拓展性,通过多次分解轨迹求取中间点,能够使机械臂避开非常复杂的障碍.利用该方法在通过C语言建立的空间机械臂仿真平台上进行验证,结果表明该方法稳定、有效,生成的轨迹满足空间机械臂的性能要求.关键词:机械臂;避障;轨迹优化;遗传算法中图分类号:TP24文献标识码:A文章编号:1002—0446(2014)一03—0263—08王㈣铁AnObstac军leAvoidanceTrajectoryPlanningSchemefo
4、rSpaceManipulatorsBasedonGeneticAlgorithm学皖QIRuolong,ZHOUWeOia,WANGTiejun大(1.TheStateKeyLaboratoryofRobotics,ShenyangInstituteofAutomation,ChineseAcademyofSciences,Shenyang110016,China学2.UniversityofChineseAcademyofSciences,Beijing100049,China)一Abstract:Meet
5、ingaseriesofspecialneedsofspacemanipulatorsystems,atrajectoryplanningmethodforspacemanip—∞ulatorisputforward.Itisassumedthatthereisanidealtrajectoryinjointspace,whichcanbedescribedbytwosectionsofhigh—ordersplinecurveandsatisfyallkineticcharacteristicsofspace
6、manipulator.Parametersoftheconnectionpointbetweenthetwosplinetrajectoriescaninfluencethedistortedshapeofthetwotrajectoriesinspace.Consequently,thema—nipulatormovesinaccordancewiththesplinetrajectoriesandinthesametimeavoidsalltheobstacles.Firstly,sectionalize
7、dfunctionsofidealtrajectoryareestablished.Unknownparametersinthefunctionsaredescribedusingtheparametersabouttheconnectionpointofwhichtheunknownparametersareextractedtobecalculated.Thusthetrajectoryplanningproblemistransformedintoflmulti—objectiveoptimization
8、problem.Secondly,geneticalgorithm(GA)isadoptedtOsolvetheproblem.Basedontheanalysisonspacemanipulatorcontro1requirementsanddescriptionsofobstaclesinCartesianspace.afitnessfunctionbasedonGAisdefin
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