基于颜色特征的人流量实时检测方法-论文.pdf

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1、2014年4月1日现代电子技术Apr.2014第37卷第7期ModernElectronicsTechniqueVol.37No.792基于颜色特征的人流量实时检测方法徐小龙，谷宇章，王营冠，胡珂立（中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感器网络与通信重点实验室，上海201800）摘要：为改善视频监控中人流量检测的准确性问题，提出一种利用头发颜色特征的人流量跟踪检测方法。该方法对输入图像同时做如下两个操作：基于头发颜色特征的二值化和基于混合高斯模型的前景提取。对这两者合并后的结果做特征判别就可以得到人

2、头区域。以人头区域为目标进行跟踪，分析运动轨迹特征后可以判断行人的进出方向及数目。实验表明该方法在双向行走、行人密集及背景干扰条件下均有很高的正确率。并且，每帧图像平均处理时间只需20ms，完全可以满足实时处理的要求。关键词：人流量实时检测；人头识别；目标跟踪；颜色空间；混合高斯模型中图分类号：TN911⁃34；TP391文献标识码：A文章编号：1004⁃373X（2014）07⁃0092⁃06Methodofpeoplecountingreal⁃timedetectionbasedoncolorfeat

3、ureXUXiao⁃long，GUYu⁃zhang，WANGYing⁃guan，HUKe⁃li（KeyLaboratoryofWirelessSensorNetwork&Communication，ShanghaiInstituteofMicrosystem&InformationTechnology，CAS，Shanghai201800，China）Abstract：Inordertoimprovetheaccuracyofthepeoplecountingdetectioninvideosurveil

4、lance，apeopletrackinganddetectionmethodbasedonhaircolorfeatureisproposedinthispaper.Theinputimagesareprocessedwiththefollowingtwooperationsatthesametime：binarizationbasedonhaircolorfeatureandforegroundextractionbasedonGaussianmixturemodel.Throughanalyzing

5、themergingresultsofthetwooperations，headregionscanbegot.Bytrackingheadregionsandtrajectoryanalysis，themovingdirectionandnumberofvisitorswilleasilycometothejudgment.Theexperimentalresultshowsthatthemethodhasthehigh⁃accuracyevenintheconditionsofbidirectiona

6、lmoving，densecrowdorbackgroundinterference.Further⁃more，theaverageprocessingtimeforperframeisonly20ms.Itcanfullymeettherequirementsofreal⁃timeprocessing.Keywords：peoplecountingreal⁃timedetection；headrecognition；objecttracking；colorspace；Gaussianmixturemod

7、el[1⁃3，5][4，6][3][5]的区域，轮廓曲线等，然后利用聚类，神经网络，0引言[4]高斯回归等方法进行建模统计出数目。Chen根据行[7]人流量的检测与分析在视频监控领域有着广泛的人面积和HSI颜色信息跟踪计算人数，达到了较好的[3]应用，尤其像商场、车站、机场、体育馆等公共场所都有实时性。BorislavAntic等人先用背景差分提取前景，着巨大的需求。实时且准确地统计出人流量对于公共然后基于Kmeans聚类估计行人数目，在特定的场景下交通，智能安防，商业统计等领域都是非常有必要的。获得了不

8、错的效果。Yu等人提出了前景/背景边缘模[6]正因为如此，人流量的检测分析已经成为近些年来计算型（FBEM），捕获前景边缘，进行跟踪计数。随着机器机视觉领域研究的一项热点。学习技术的发展，一些基于目标识别来统计人流的方法从20世纪90年代以来，随着计算机视觉技术的发也被提出来，代表性的研究有Zeng和Ma提出来的基于[8]多级HOG⁃LBP特征的头肩检测方法，Chen利用人体展很多基于视频的人流量检测方法被提出来。一种具[9]