基于颜色与运动特征的变电站实时烟雾检测.pdf

基于颜色与运动特征的变电站实时烟雾检测.pdf

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1、2015年第34卷第12期传感器与微系统(TransducerandMicrosystemTechnologies)127DOI:10.13873/J.1000--9787(2015)12-0127--04基于颜色与运动特征的变电站实时烟雾检测宋伟,王玉平,张文杰,张家齐,郑彦宁。,吴高林(1.国网重庆市电力公司电力科学研究院。重庆401123;2.重庆大学自动化学院。重庆404100;3.哈尔滨工业大学深圳研究生院。广东深圳518055)摘要:变电站的环境特殊性要求站内火灾检测准确、快速,烟雾检测是

2、早期火灾检测中的常用方法。针对变电站特殊环境,提出一种快速烟雾检测算法。首先,利用改进的ViBe算法检测变电站实时监控视频中的运动区域,再通过颜色特征确定疑似烟雾区域,然后结合烟雾面积增长特性和移动特性识别烟雾区域。实验结果表明:这种算法能够检测到不同场景中的烟雾,对远距离、稀薄烟雾也能有效检测,满足变电站火灾检测实时性、准确性要求,能够应用于变电站场景烟雾检测。关键词:变电站烟雾检测;ViBe;颜色特征;面积增长特性;移动特性中图分类号:TP391.4文献标识码:A文章编号:1000-9787(20

3、15)12-0127-04一Rea-l-t‘i‘meSm0lKed·et‘ect‘l‘Onl●nSU1bStJaU』■0n1basedlOncolorandm0ti0nfeaturesSONGWei,WANGYu.ping。,ZHANGWen-jie,ZHANGJia—qi,ZHENGYan.ningS,WUGao—lin(1.StateGridCoElectricPowerResearchInstitute,Chongqing401123,China;·2.CollegeofAutomation,C

4、hongqingUniversity,Chongqing404100,China;3.ShenzhenGraduateSchoolofHarbinInstituteofTechnology,Shenzhen518055,China)Abstract:Thefiredetectioninsubstationisrequiredtobefastandexact,duetoitsspecialsurroundings,smokedetectionisacommonlyusedmethodinearlyfir

5、edetection’.therefore,afastsmokedetectionalgorithmisproposedforsuchuniqueenvironment.Thespecificstepsareasfollows:Firstly,movingareaaredeterminedinreal—timebyusingtheimprovedViBealgorithm.Then,thesuspectedsmokeareawillbeidentifiedbyjudgingcolorfeatureso

6、fthedetectedregions.Finally,thesmokediffuseandmovingcharacteristicsareconsideredtoascertaintherealsmokeregion.Experimentalresultshowsthatthisalgorithmcanbeusedtodetectsmokeindiferentsituations,itisnotonlysuitablefornearbysmokedetection,butalsoquiteusefu

7、lfordetectingthinsmokeindistance.Therefore,thisalgorithm,whichmeetstherequirementsofreal-timeandaccuracyoffiredetectioninthesubstation,canbeappliedinsmokedetectioninthesubstation.Keywords:smokedetectioninsubstation;ViBe;colorfeatures;increasing—areachar

8、acter;shiftcharacter0引言颜色模型检测出疑似烟雾区域,再利用帧差法提取烟雾区变电站内有变压器、电容器、高压开关等易燃易爆器域。陈天炎等人通过研究火焰图像在YCbCr空间各分件,电磁干扰性强,容易发生火灾。站内的火灾防护直接影量值之间的关系,建立火焰颜色空间模型,实现火灾火焰检响变电站能否安全运行。测J。TfireyinBUgur等人利用小波变换分析图像的高频近年来,基于视频图像处理的烟雾检测被广泛用于火特性,实现了彩色图像的近距离烟雾

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