基于互补特征的桥梁识别方法-论文.pdf

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1、r第31卷第3期计算机应用与软件Vol_31No．32014年3月ComputerApplicationsandSoftwareMar．2014基于互补特征的桥梁识别方法张永梅孙静叶晨-(北方工业大学信息工程学院北京100144)(中国石油信息技术服务中心北京100007)摘要针对单一图像进行桥梁识别的运行速度慢、误检率高的问题，提出一种结合多源遥感图像互补特征的桥梁识别方法。利用多光谱图像的颜色特征进行水陆分割，得到潜在桥梁区域，分别提取全色、SAR图像潜在桥梁区域的纹理特征和区域均值比特征，结合三者结果，得到桥梁识别结果。实验结果表明，结合多

2、源遥感图像互补特征的桥梁识别方法有效提高了桥梁识别的准确率。关键词互补特征目标识别多源图像特征提取中图分类号TP391文献标识码ADOI：10．3969／j．issn1000—386x．2014．03．040ABRIDGERECoGNITIoNMETHoDBASEDONCoMPLEMENTARYFEATURESZhangYongmeiSunJingYeChen(SchoolofInformationEngineering，NoahChinalofTechnology，Beijing100144，China)(PetrochinaInformati

3、onTechnologyServiceCenter，Beijing100007，China)AbstractFortheproblemsofslowerrunningspeedandhighererrorrateinbridgerecognitionwithasingleimage，wepresentabridgerecognitionmethodwhichcombinesthecomplementaryfeaturesofmulti-sourceremotesensingimages．Wesegmentthelandandwaterusingt

4、hecolourfeaturesofmulti—spectralimagesandgetpotentialbridgeareas，thenweextractrespectivelythetexturefeatureandtheregionalmeanratiocharacteristicsofthepotentialbridgeareasfrompanchromaticandSARimages，andcombinetheresultsofthesethreetoobtainthefinalrecognitionresults．Experiment

5、alresultsshowthatthebridgerecognitionmethodcombiningcomplementaryfeaturesofmuhi—sourceremotesensingimageseffectivelyimprovestheaccuracyofbridgerecognition．KeywordsComplementarycharacteristicsTargetrecognitionMulti-sourceimagesFeatureextraction算法进行图像分割来提取水域，但对于存在多峰，或者峰谷不明0引言显，

6、一般的分割方法都不能很好地分割。WuFan等人采用光学图像和SAR图像结合办法来寻找桥桥梁作为重要的交通枢纽，大多位于主干道路与河流相交梁，先在SAR图像中找到感兴趣区域，然后在光学图像中验证处，由于桥梁位置的特殊性，桥梁目标的自动识别和精确定位不桥梁的存在J。该算法对SAR图像和全色单波段图像的桥梁论在军用还是民用上都具有重大意义。桥梁自动识别一直是计进行识别，不能充分利用多光谱图像的颜色特征。算机视觉与模式识别研究领域的重要研究方向，也是图像处理这些桥梁识别算法主要存在以下两个问题。这些算法都针领域的一个研究热点。近年来，国内外一些学者提出了

7、针对不对单一图像源，桥梁识别率低，无法满足实际应用需求；许同情况的桥梁识别算法。多算法认为桥梁的首要特征就是它自身的几何特征即两条平行的长直线”J，但是由于传感器的视角，观测距离的原因，或者由徐胜荣等研究了远距离侧拍桥梁的识别，将识别过程分成于堤坝、草地、桥墩、桥顶或者拱桥等因素的影响，在实际观测低、中、高三个处理层次⋯。低层处理时，由原图和梯度图像的中，遥感影像中并不一定存在平行的长直线或某几条长直线。直方图得到二值化图像和水域团块基元及相应的边缘曲线；中本文提出了利用桥梁在多光谱、全色和SAR图像中的互补特征层处理用HOUGH变换进行线条检测

8、和线条关系的分析，得到进行桥梁识别的方法，有效提高了桥梁识别的正确率，同时，本假设的目标；高层处理进行“模型匹配推理”，利用置信度方法文