基于特征融合的人脸图像识别方法研究-论文.pdf

基于特征融合的人脸图像识别方法研究-论文.pdf

ID:54924391

大小:578.95 KB

页数:5页

时间:2020-05-04

基于特征融合的人脸图像识别方法研究-论文.pdf_第1页
基于特征融合的人脸图像识别方法研究-论文.pdf_第2页
基于特征融合的人脸图像识别方法研究-论文.pdf_第3页
基于特征融合的人脸图像识别方法研究-论文.pdf_第4页
基于特征融合的人脸图像识别方法研究-论文.pdf_第5页
资源描述:

《基于特征融合的人脸图像识别方法研究-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库

1、第42卷第4期河南科技学院学报2014年8月Vo1.42NO.4JournalofHenanInstituteofScienceandTechnologyAug.2014doi:10.3969/j.issn.1008-7516.2014.04.017基于特征融合的人脸图像识别方法研究梅蓉(南京森林警察学院侦查系,江苏南京210023)摘要:为了提高人脸识别率,研究了一种基于边缘二值罔像特征向量提取的方法.通过局部二值模式提取特征向量,考虑到边缘二值像特征向量与局部二值模式提取的特征向量的区别,提出了将这两类特征向量通过PCA

2、方法融合实现人脸识别的方法.实验结果表明基于两类特征向量融合的人脸识别方法可以有效地提高识别率.关键词:人脸识别;边缘特征向量;局部二值模式;主成分分析中图分类号:TP301.6文献标志码:A文章编号:1008—7516(2014)04—0070—05StudyoffacerecognitionmethodbasedOilfeaturefusionMeiRong(CriminalInvestigationDepartment,NanjingForestPoliceCollege,Nanjing210023,China)Abs

3、tract:Toimprovethefacerecognitionrate,afeaturevectorextractionmethodhasbeenstudiedbasedonedgebinaryimage.ThefeaturevectorhasbeenextractedbylocalbinarymodelandthemethodoffacerecognitionbyfusionofPCAforthetwokindsoffeaturevectorshasbeenproposedtakingintoaccountthedif

4、ferencebetweenedgebinaryfeaturevectorandpartialbinaryfeaturevector.Theexperimentalresultsshowedthatthefacerecognitionmethodbasedonthefusionoftwokindsoffeaturevectorscanefectivelyimprovetherecognitionrate.Keywords:facerecognition;edgefeaturevector;partialbinarymodel

5、;PCA人脸识别研究虽然经过了几十年的发展,仍然方兴未艾,是模式识别、计算机视觉等领域研究的热点课题_11.随着人脸识别技术研究的深入和计算机运算能力的大幅度提高,人脸识别准确性和实时陛得到了大大提高,人脸识别技术也逐渐从理论研究向应用研究发展.随着经济的发展和人口大流动,各种社会矛盾日益显露,社会治安面临着严峻挑战,公安部门承受着巨大压力.传统的侦查措施和手段已经不能完全适应新的犯罪形势的需要,公安人员需要借助高科技手段打击和预防犯罪.为了快速、准确打击和预防各类违法犯罪,公安部提出科技强警策略,公安视频监控系统普及就是其

6、中举措之一,而视频监控系统中的自动识别技术如车牌照识别在公安工作中发挥着重要的作用.人脸自动识别技术一直是很多领域研究的热点课题,由于光照条件、成像角度、人脸丰富的表情等,使得人脸自动识别技术成为具有挑战性的研究课题.虽然人脸识别技术在人脸特征提取、人脸检测方面取得了喜人的成果,但在复杂情况下的人脸自动识别技术还没有取得突破的成果,因此就谈不_卜-运用到公安和其它领域,这是目前甚至将来我们必须要攻克的难题,此项技术必然会在公共安全、军队、公安等领域发挥超乎想象的作用.人脸识别的关键技术就是特征提取,特征提取的好坏直接影响人脸

7、识别的效果.目前,国内外学者提出了很多人脸特征提取的方法,有线性特征提取和非线性特征提取两类,其中线性特征提取有PCA方法pl、收稿日期:2014—04—22基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(LGZD201325)作者简介:梅蓉(1978一),女,江苏海安人,博士,副教授.主要从事模式识别与保密通信研究70梅蓉:基于特征融合的人脸图像识别方法研究第4期LDA方法、ICA方法髑、奇异值分解法t61等;非线性特征提取有SIFT方法[71、二维Gabor函数法[81、DCT法19]等.由于一种特征提取方法提取的特征

8、具有局限性,不能充分体现人脸的全部特征,影响人脸识别的精度,因此又有学者提出将多个特征融合来弥补单一方法提取特征的不足,实验结果也表明了有利于识别,识别精度明显提高n】.本文提出了一种基于局部二值模式的特征向量与边缘二值图像的特征向量的融合识别算法、局部二值模式主要侧重于人脸纹理信息的提取

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。