光照不均人脸图像的子空间人脸识别方法研究-论文.pdf

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1、囊翻越磺V雠。脚L，I矿lo匹i⋯i口【本文献信息】柳露艳，王直杰．光照不均人脸图像的子空间人脸识别方法研究[J]．电视技术，2014，38(15)．匪豇圃光照不均人脸图像的子空问人脸识别方法研究柳露艳，王直杰(东华大学信息科学与技术学院，上海201600)【摘要】针对人脸识别中存在的光照不均匀问题，提出了一种预处理链技术，能达到很好的光照补偿效果。为了提高多姿态、多表情、多细节人脸图像的人脸识别率，设计了一种将最近邻分类器与支持向量机相结合的分类算法(NN-SVM)，基于该分类算法提出了一种基于Gabor变换和NN—SVM的子空

2、间人脸识别方法。在FERET和ORL两大人脸数据库中对所提方法进行性能评估．实验结果表明所提出方法能有效地解决人脸识别中光照不均匀问题，大大提高人脸识别率，而且相比其他现有的人脸识别方法，所设计的方法具有更好、更稳定的识别效果。【关键词】人脸识别；子空间分析；预处理链；Gabor变换【中图分类号】TP391．4【文献标志码】AStudyofSubspaceFaceRecognitionMethodsforUnevenIlluminationFacialImageLIULuyan，WANGZhijie(CollegeofInform

3、ationScienceandTechnology，DonghuaUniversity，Shanghai201600，China)【Abstract】Aimingattheproblemsofunevenilluminationinfacerecognition，apro—processingchaintechnologyisproposedwhichcanachieveanexcel—lentilluminationcompensationeffect．Inordertoimprovethefacerecognitionrate

4、offacialimageswithvariationsinpose，expressionsanddetails，aclas·sificationmethodcombinationofnearestneighborclassifierandsupportvectormachine(SVM)isdesignedandarobustsubspacefacerecognitionmethodisproposed，thatisBDPCA+LDAalgorithmbasedonGabortransformandNN—SVMclassific

5、ationalgorithm．Theperformanceofproposedstrategyise—valuatedonFERETandORLfacedatabases．Experimentalresultsshowthattheproposedtechnologycansolvetheproblemsofunevenilluminationinfacerecognitioneffectivelyandimprovethefacerecognitionratesharply．Comparedwithotherexistingfa

6、cerecognitionmethods，thedesignedmethodhasabetterandmorestablerecognitionefect．【Keywords】facerecognition；subspaceanalysis；pre—processingchain；Gabortransform近年来，人脸识别已经成为机器视觉和模式识别领域1预处理链技术的一个热门研究方向，它在公安系统罪犯识别、证件验证及医学等领域都有着广泛的应用前景和巨大的市场潜力。1．1方法原理由于光照、拍摄角度等方面的影响，常常会造成拍摄对于人

7、类来说，可以在复杂背景下轻松地识别出不同的人图片照明不均匀，甚至有些图片会出现大面积的阴影或人脸，但是对于计算机来说，进行精确、快速的人脸识别仍然脸区域全黑的现象，以至于脸部重要特征部分或全部被掩存在着很大的挑战，尤其是在光照不均匀¨、表情变盖。为了清晰地还原真实的图像信息，需要对图片进行预化⋯、角度偏移、细节变化等情况下进行人脸识别，仍有很处理，消除照明影响。所提出的预处理链技术融合了多种多难题需要攻克。图像处理方法，如伽马校正、高斯差分、掩膜和对比均衡本文先是提出了一种预处理链技术，通过不同光化，结合了算法各自的优点，弥补了单

8、独算法的缺点，达到照预处理算法的融合能够很好地去除光照影响；然后借助了更好的预处理效果。图1所示的是本文所提出的预处于BDPCA(双向PCA)+LDA-6]，提出了一种基于Gabor理链的算法流程。变换和NN—SVM分类器的子空间人脸识别算法，通过