基于DEA的电力行业环境绩效测度模型-论文.pdf

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1、第40卷第10期湖南大学学报(自然科学版)Vo1.40,No.1O2013年10月JournalofHunanUniversity(NaturalSciences)0ct.2013文章编号:1674—2974(2013)10—0071—07基于DEA的电力行业环境绩效测度模型戴攀,陈光,刘田,周浩(浙江大学电气工程学院,浙江杭州310027)摘要:为准确测度电力行业造成的环境影响,在距离函数数据包络分析(DEA)环境绩效评价模型的基础上,引入投入、期望产出和非期望产出的松弛变量,建立归一化的综合绩效评价模型.针对电力行业因区域间电量交换造成的投入和产出不匹配问题,提出电力行业

2、静态和动态环境绩效指标评价方法,为深入分析电力行业环境绩效的变化规律以及影响因素提供方法.应用提出的模型,分析2006—2010年中国30个省份的电力行业环境绩效,结果表明:高用电环境效率的省份通常拥有较高的发电环境效率,火电发电比例是影响电力行业环境绩效的重要因素;在研究期内中国电力行业环境绩效逐步改善;环境技术进步是改善电力行业环境绩效的最主要因素.关键词:数据包络分析(DEA);环境绩效;电力行业中图分类号:F426.6文献标识码:AEnvironmentalPerformanceMeasurementofPowerSectorBasedonDataEnvelopmen

3、tAnalysisDAIPan,CHENGuang,LIUTian,ZH0UHao十(CollegeofElectricalEngineering。ZhejiangUniv.Hangzhou。Zhejiang310027。China)Abstract:Thepowersectormayhavegreatinfluenceonenvironmentalperformance,whichhastobemonitoredandevaluated.BasedonaDEAenvironmentalperformanceevaluationmodel,thisarticleuti—liz

4、edslackvariablesofinput,desiredoutputandundesirableoutputtobuildanormalizedgenera1perform-anceevaluationmode1.Thepowerexchangebetweenareasmakesinputandoutputofthepowersectorun-matchedandthusdifficultforfurthercalculation.Tosolvethis,thestaticanddynamicmode1ofenviron—mentalperformancewasprop

5、osed.Itprovidedmethodologyforthefurtheranalysisonpatternsofenviron-mentalperformanceinpowersectorandinfluentialfactors.Theproposedmodelswereappliedtoanalyzetheenvironmenta1performanceofthepowersectorof30provincesinChinafrom2006—2010.Theresultshaveshownthatprovinceswithhigherconsumptioneco‘—

6、efficiencyoftenpresenthighergenerationeco—·effi--ciency;theproportionofthermalpowerisakeyfactortoenvironmentalperformanceofthepowersector;thedevelopedprovincesandprovinceswithalowproportionofthermalpowerhavebetterscoresinrelativeeco—efficiency;theenvironmentalperformanceofthepowersectorinCh

7、inakeepsimprovingduringthein—vestigationtimeperiod:andthedevelopmentofenvironmentaltechnologyisthemaincontributortoenvi—ronmentalperformanceimprovement.Keywords:dataenvelopmentanalysis(DEA);environmentalperformance;thepowersector电力行业是一个包含了资源投入、经济产出以及非期望产

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