城市化质量时空演变及驱动力因子实证研究-论文.pdf

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1、j经计算指标问的相似性剔除2011年样本数据中相似的13个指标得到四川省城市化质量评价体系,见表2。对144"指标样本数据进行KMO、Bartlett城市化质量时空演变及球形度检验。本研究中KMO值为0.616,Bartlett球度检验的统计量为189.147,结果显示KMO测度结果显著。可进行主成分驱动力因子实证研究分析。通过降维产生几个主分量以替代原有的变量,并且前四个因子的方差累积贡献率达78.304%,说明能够解释原来变量■唐律诣(西南交通大学公共管理学院成都610031)的大部分。再对因子载荷矩阵进行方差极◆中图分类号:F290文献标识码:A大法旋转。得到F1、F2、F

2、3、F4因子载荷较大的指标分别有:人均GDP、城镇化文将以此为视角研究四川省近十年来各市率、千人拥有医生数、移动电话普及率、人内容摘要:自西部大开发战略实施以州城市化质量时空变化规律和驱动因子。均公共绿地面积、卫生经费占财政支出比来,四川省城市化进入了快速发展时例,第三产业GDP占比、单位GDP能耗,期,发展过程不仅仅是城市人口的增数据来源与评价指标体系构建公路密度、城市低保人数占总人口比重,小加和城市规模的扩大,必须还有“量”本文数据来源于《四川省统计年鉴》学学龄儿童入学率。最后把四个因子的方上的提升。本文从经济、社会、民生等维度建立城市化质量评价指标体系,(2002、2006

3、、2010、2012),分别选取差贡献率作为权数将得分加总为F,得出分析四川省各市州城市化质量的时空四川I省跨度10年的2001年,2005年,四川省2011年各市'Jt、【城市化质量得分排演变、要素贡献率。研究表明:成都平2009年和2011年数据,并以上一年份数名。依据该方法,分别计算四川I省2009年、原城市群和川南城市群所包含的城市值替换年份缺失的数据。2005年和2001年的城市化质量得分,结城市化质量明显高于攀枝花除外的攀叶裕民(2001)、郑亚平等(2007)都果如表3。西城市群和川东北城市群内的城市,且经济发展质量、城市基础设施水平对中国城镇化质量的内涵进行了分析

4、和研根据城市化质量时空变化的特点可以等要素对四川省城市化水平的推动作究,其中陈明(2012)对城市化质量内涵看出,在空间上隶属于同一城市群的市州用最明显。的分析较为全面:城乡统筹协调发展、城处于相近的排名位序,说明四JI【成都平原关键词:城市化质量主成分分析要镇综合承载能力不断提高、城镇化推进效城市群、川南城市群、川东北城市群以及素贡献率四川省率持续改善以及城镇化推进机制不断完善。攀西城市群这四大城市群各自内部的城市综上笔者把城市化质量定义如下:城市经在城市化进程中有着内在一致性。引言济稳步发展、社会开放和谐、市民生活质具体来讲,在成都平原城市群中具有近年来,我国城市在国民经济、

5、社会量不断提高、城市基础设施不断完善以及强大影响力和辐射带动性的首位城市成都发展中的作用和地位伴随着城市化进程的城市区域生态环境良好。以及德阳、绵阳始终处于城市化质量排名深入而不断提高,理论界的主流观点也早关于评价指标的选取,笔者根据四的第一梯队,同属该城市群的眉山、资阳、已从重视量的提升转移到了对质与量齐升川省城市化发展的实际状况,按照客观、乐山以及雅安的排名也是出现不同程度的的强调上,侧重人口和就业的城市化率无全面、可操作的原则从社会、经济、基础上升态势,并且整个城市群内部的城市排法真实、全面地体现城市化发展状况,对设施、民生和生态环境等五个维度出发,名均处于前列。四川省域空

6、间结构以成都城市化质量的测量和评价依赖于综合的指共构建了经济发展质量、社会发展质量、为单核中心的极核式发展格局强化了成都标体系的构建。城市基础设施水平、市民生活质量以及的极化效应,即省域内人IZ]、资源、技术、关于城市化问题的研究主要集中在国生态环境质量五个方面的评价指标体系,信息等要素均向成都高度集中,致使城市内学者。通过不同的视角根据不同时期国见表1。综合实力不断增强(戴宾,2006o作为我内各城市的发展特点,学者们建立了一系国重要的科技城市绵阳和重装基地德阳实城市化质量时空演化分析列的城市化质量评价指标体系。随着基于力雄厚,现代化、工业化和城市化水平位时空角度开展的研究逐渐

7、增多,对城市化运用spssl9.0软件做距离相关分析居全省前列。而眉山、资阳、乐山等几个问题的分析变得更加系统化。如王德利表1城市化质量评价指标体系(2011)等引进阿特金森模型对首都经济要素层评价指标层经济发展质量人均GDPI万元l第三产业GDP占比e%)第三产业就业人数占比{%l圈城市化质量的空间分异特征、阶段性特社会发展质量城镇化率I%}社保支出占财政支出比倒{%}科技技术盘出占财政支出比重(%I征等做了总体评价。黄木易、程志光一般公共服务投资占财政支出比例【%}人均铺装道

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