《统计词汇中英文对照》.doc

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1、个人收集整理,勿做商业用途,绝对离差,绝对数,绝对残差,加速度立体阵,任意方向上的加速度,法向加速度,加速度空间的维数,切向加速度,加速度向量,可接受假设,累积,准确度,实际频数,自适应估计量,相加,加法定理,可加性,调整率,校正值,容许误差,聚集性,备择假设40/40个人收集整理,勿做商业用途,组间,总量,相关分析,协方差分析,回归分析,时间序列分析,方差分析,角转换(),方差分析,方差分析模型,弧/弧旋,反正弦变换,曲线面积,评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差,季节和非季节性单变量模型的极大似然估计,算术格纸,算术平均数,艾恩尼斯关系,拟合的

2、评估,结合律,非对称分布,渐近偏倚40/40个人收集整理,勿做商业用途,渐近效率,渐近方差,归因危险度,属性资料,属性,自相关,残差的自相关,平均数,平均置信区间长度,平均增长率,条形图,条形图,基期',定理,钟形曲线,伯努力分布,最好切尾估计量,偏性,二元逻辑斯蒂回归,二项分布,双平方,二变量相关40/40个人收集整理,勿做商业用途,双变量正态分布,双变量正态总体,双权区间,双权M估计量,区组/配伍组(),统计软件包,箱线图/箱尾图,崩溃界/崩溃点,典型相关,纵标目,病例对照研究 ,分类变量,悬链线,柯西分布,因果关系,单元,终检,对称中心,中心化和定标 

3、,集中趋势,中心值-χ2,40/40个人收集整理,勿做商业用途卡方自动交互检测,机遇,随机误差,随机变量,特征方程,特征根,特征向量,拟合的切比雪夫准则,切尔诺夫脸谱图,卡方检验/χ2检验,乔洛斯基分解,圆图,组距,组中值,组上限,分类变量,聚类分析,整群抽样,代码,编码数据,编码,列联系数,决定系数40/40个人收集整理,勿做商业用途,多重相关系数,偏相关系数,积差相关系数,等级相关系数,回归系数,偏度系数,变异系数,队列研究,列,列效应,列因素,合并,组合表,共性因子,公共回归系数,共同值,公共方差,公共变异,共性方差,可比性,批比较,比较值40/40个

4、人收集整理,勿做商业用途,分部模型,伸缩,补事件,完全正相关,完全不相关,完备统计量,完全随机化设计,联合事件,复合事件,凹性,条件期望,条件似然,条件概率,依条件线性,置信区间,置信限,置信下限,置信上限,验证性因子分析,证实性实验研究,混杂因素,40/40个人收集整理,勿做商业用途联合分析,相合性,一致性检验,相合渐近正态估计,相合估计,受约束非线性回归,约束,污染分布,污染高斯分布,污染正态分布,污染,污染模型,列联表,边界线,贡献率,对照,对照实验,常规深度,卷积,校正因子,校正均值,校正系数,正确性  40/40个人收集整理,勿做商业用途,相关系数

5、,相关指数,对应,计数,计数/频数,协方差,共变,回归,拟合准则,最小二乘准则,临界比,拒绝域,临界值,交叉设计,横断面分析,横断面调查,交叉表,复合表,立方根,分布函数,累计概率,40/40个人收集整理,勿做商业用途曲率/弯曲,曲率,曲线拟和,曲线拟合,曲线回归,曲线关系,尝试法,周期,周期性D,D检验,资料收集,数据库,数据容量,数据缺乏,数据处理,数据处理,数据处理,数据缩减,数据集,数据来源,数据变换,数据有效性,40/40个人收集整理,勿做商业用途数据输入,数据输出,停滞期,自由度,精密度,可靠性程度,递减,密度函数,数据点的密度,应变量/依变量/

6、因变量  ,因变量,深度,导数矩阵,无导数方法,设计,确定性,行列式,决定因素,离差,离均差,诊断图,二分变量,微分方程40/40个人收集整理,勿做商业用途,直接标准化法,离散型变量,判断,判别分析,判别系数,判别值,散布/分散度,不成比例的,不成比例次级组含量,分布无关性/免分布,分布形状,任意分布法,分配律,随机扰动项,剂量反应曲线,双盲法,双盲试验,双指数分布,双对数,降秩,对偶空间图,40/40个人收集整理,勿做商业用途无导数方法's,新复极差法新法,实验效应,特征值,特征向量,椭圆,经验分布,经验概率单位,计数资料,相等次级组含量  ,等可能,同变

7、性,误差/错误,估计误差I,第一类错误,第二类错误,被估量,估计误差均方,估计误差平方和,欧式距离,事件,事件,异常数据点40/40个人收集整理,勿做商业用途,期望平面,期望曲面,期望值,实验,试验抽样,试验单位,说明变量,探索性数据分析,探索-摘要,指数曲线,指数式增长,指数平滑方法,扩充拟合,附加参数,外推法,末端观测值,极端值/极值F,F分布F,F检验,因素/因子,因子分析,因子分析40/40个人收集整理,勿做商业用途,因子得分,阶乘,析因试验设计,假阴性,假阴性错误,分布族,估计量族,扇面,病死率,现场调查,现场调查 ,有限总体,有限样本,一阶导数,

8、第一主成分,第一四分位数,费雪信息量,拟合值a,曲线

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