《BI基础概念》PPT课件.ppt

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1、1BI的价值如何构建BI数据仓库设计中的几个重要概念维度建模目目录操作型数据如：某商场1瓶价格为88元的葡萄酒在被购买的过程中，收银员实际收到100元，找零12元。特点：细节化，分散化关键概念关键概念决策型数据如：该商场在1月9日上午一共卖出了多少瓶葡萄酒?该商场的所有葡萄酒总销量在一年中什么时候最高和最低?特点：综合化，集成化企业对应用集成的需求我要了解企业目前的运转情况！（实时监控）我要知道某地区近5年内的销售情况以制定未来的发展策略！（决策支持）我要知道哪些是值得发展的优质的顾客！（预测）BI应用带来的关键效益洞察力获得对业务绩效，流程和客户的可见性和洞察力更好的

2、进行决策和执行决策，以快速应对机会和挑战协同一致横跨多个业务和数据源，获得唯一的、一致的企业信息在各业务层面中协同战略和执行BI应用带来的关键效益中层管理分析:专注点是绩效的战术应用与目标相比，我做的如何?问题在哪里高层领导分析:专注点是计划战略&目标制定业务发展得如何，我们下一步该往哪里走通过集成实时与历史数据，将分析转换为执行力一线分析:专注点是执行有效性与行动我每天要做哪3-5件事情哪些信息能让我更有效地执行这些行动?回答问题:我现在该做哪些事情?数据仓库的概念数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于

3、支撑管理决策。8BI的价值如何构建BI数据仓库设计中的几个重要概念维度建模目目录BI应用架构BI应用BI系统架构MicrosoftOfficeBIServerBIPresentationServer交互式信息板即席查询报表分析预警提醒商务智能应用前端展示层商务智能服务层前端展示层应用服务层数据库层ERP系统其他应用系统财务平台ExcelXML业务流程数据源层商务智能应用模型架构：财务、销售、订单、服务、市场、供应链、人力ETL商务智能应用数据存储星型模型DWCube构建BI涉及的开发工具查询工具与电子制表ETL与元数据管理报表与文档管理OLAP多维分析Data

4、Mining数据挖掘Portal门户网站主流产品：ETL：Informatica、Datastage、Kettle、SSIS……前端展现：OracleBIEE、BusinessObject、MicroStregy、Cognos、OracleEssbase、SmartBI……整体解决方案：OracleBIApps数据仓库设计中的几个重要概念ETLETL是将业务系统的数据经过抽取（Extract）、清洗转换（Transform）之后加载（Load）到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。ETL是BI项目重要的一个

5、环节。通常情况下，在BI项目中ETL会花掉整个项目的1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。ETL的实现有多种方法，常用的有三种。一种是借助ETL工具实现，一种是SQL方式实现，另外一种是ETL工具和SQL相结合。前两种方法各有各的优缺点，借助工具可以快速的建立起ETL工程，屏蔽了复杂的编码任务，提高了速度，降低了难度，但是缺少灵活性。SQL的方法优点是灵活，提高ETL运行效率，但是编码复杂，对技术要求比较高。第三种是综合了前面二种的优点，会极大地提高ETL的开发速度和效率。数据仓库设计中的几个重要概念数据集市（Datamart）也叫做“小数据仓库”。如

6、果说数据仓库是建立在企业级的数据模型之上的话，那么数据集市就是企业级数据仓库的一个子集，他主要面向部门级业务，并且只面向某个特定的主题。数据集市可以在一定程度上缓解访问数据仓库的瓶颈。即席查询（Adhocqueries）是指那些用户在使用系统时，根据自己当时的需求定义的查询。即席查询生成的方式很多，最常见的就是使用即席查询工具。一般的BI展现工具都会提供即席查询的功能。通常的方式是，将数据仓库中的维度表和事实表映射到语义层，用户可以通过语义层选择表，建立表间的关联，最终生成SQL语句。即席查询与通常查询从SQL语句上来说，并没有本质的差别。它们之间的差别在于，通常的查询

7、在系统设计和实施时是已知的，所有我们可以在系统实施时通过建立索引、分区等技术来优化这些查询，使这些查询的效率很高。而即席查询是用户在使用时临时生产的，系统无法预先优化这些查询，所以即席查询也是评估数据仓库的一个重要指标。数据仓库设计中的几个重要概念ODS（OperationalDataStore,操作数据存储）ODS在通常的数据仓库架构中都是一个可选的部件，它和数据仓库起到互相补充的作用。最早给ODS下定义的是数据仓库之父Inmon。他的定义是，操作数据存储（ODS）是面向主题的、集成的、可变的、反映当前数据值的和详细的数据的集合，用来满