《BI基础概念培训》PPT课件

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1、让数据变为财富——商务智能平台交流目录商务智能(BI)简介介绍术语OLTP和OLAP的区别OLAP的整体框架数据仓库的内部结构数据立方和数据仓库的关系多维数据集组成数据仓库的维度表在OLAP里的表现形式。查询立方什么是商务智能(BI)?现代化的业务操作，通常会产生大量的数据，如何从如此繁多的业务数据中提取有用的信息，然后根据这些信息来采取明智的行动，这是决策者面临的最大问题，这也就是商务智能解决的问题。什么是商务智能(BI)?商业智能能够辅助业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得

2、知识或洞察力（insight），促使他们做出对企业更有利的决策。理解商务智能目标：数据信息转化为商务价值方法：转储、监控、分析和展现海量数据过程：知识决策价值数据信息分析提炼指导创造行动落实什么是商务智能(BI)?商业智能的关键:是根据企业发展需要,建立业务模型,从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性.然后对数据经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Loading），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图.在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、

3、联机分析处理（OLAP）工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。BI的基本框架什么是商务智能(BI)?所需技术:ETL数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具数据挖掘等技术。商务智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用商务智能发展历程1964年，一个叫MichaelS.ScottMorton的研究员在哈佛商业学院提出了“决策支持系统”的想法，这便是BI商务智能萌芽。20世纪70年代之后，当企业建立了大量的IT系统，信息已经不再缺乏而是泛滥，而企业国际化、消费者需求的多样化与苛刻、竞争对手数量的增加和竞争层次

4、的提高，无不要求企业更加关注对企业内部知识、外部信息的提炼和洞察，以保证企业决策的快速与准确。80年代，“商业智能”的标准是能容易地获得想要的数据和信息。90年代是商业智能真正起步的阶段。商务智能发展当前，商务智能（BI）市场正处于一个重要的转型期进入二十一世纪，“应用”成为关键词之一，商务智能的深入应用也成为业界关注的焦点2003年起，商务智能领域掀起并购热潮BI受市场关注的原因如何利用大量数据进行决策：ERP/SCM/CRM等产生大量地数据，刺激了BI投资，其目的应用数据进行决策绩效管理成为BI市场增长重要因素：绩效管理是驱动商业智能市场增长的重要因素之一，绝大多数公司

5、希望在该领域做出成绩日益严格的行业规范要求：例如萨班斯-奥克斯利(Sarbanes-Oxley)法等法案的颁布，也推动了BI工具的接受和认同商务智能的热点应用财务绩效评估盈利分析预算风险控制欺诈识别市场客户关系管理市场促销市场细分品牌管理客户忠诚度分析客户流失分析产品及服务目录管理销售销售分析客户管理销售漏斗管理需求预测关联销售分析Web点击流和销售分析运营供应链优化IT运营优化分销商评估质量控制内部管理流程优化BI国内应用l企业信息化整体上处理基础建设阶段数据整合，规划基础体系架构，实施基础应用l多数企业BI应用处于较低的层次报表查询+初步分析l金融、电信、保险等企业起步

6、早些BI应用的大好时期正在到来BI主要用途BI具有三方面的主要用途：对组织的财务和运营健康状况进行监视。报告、分析工具、关键性能指标（KPI）和仪表板规范组织的运营从数据中挖掘出新的信息同运营系统、信息反馈系统的双向集成BI对现有系统的整合基于现有业务系统和历史数据通过对数据的充分运用提升现有系统价值可以同时支持多种不同的数据库平台面向数据分析而非过程跟踪可以基于实时数据也可以基于非实时数据商务智能系统如何辅助决策通过数据的整合提供更加全面的信息通过预先计算提供更快捷的速度通过OLAP技术可以非常灵活的以多种形式展现数据，以使管理者发现问题通过数据挖掘模型（以历史数据为基础

7、）预测商务的未来走势，为管理者提供决策支持商务智能应用的范围不局限于某一个行业或局限于具体的业务面向的是数据，不是过程使用通用的分析方法和模型不局限于特定的使用人Informationworker、KnowledgeWorker领导层和决策层任何其他需要使用数据和报表的人受行业发展冷热的影响不大IT行业发展的时候需要商务智能IT行业冬天的时候仍然需要商务智能市场份额主要由国际BI厂商占领为什么我们需要商务智能？我们在未来的三年中将会制造出比过去三十万年更多的数据资料！！！－－－－－－加州大学信息管理学院<<商业周刊