2015运筹学实验报告课件.doc

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1、实验报告课程名称:运筹学专业:市场营销班级:11302任课教师:汪长飚学号:(21)姓名:杨威实验日期:2015年6月10日长江大学管理学院一、实验性质和教学目的本实验是管理及经济类本科生运筹学课程的上机操作实验,实验的内容是本科生阶段运筹学Ⅰ的所有内容,主要包括线性规划、整数规划、运输问题、目标规划、动态规划、图与网络、网络计划等。实验目的在于使学生掌握应用计算机工具解决运筹学模型优化求解的方法步骤,熟悉各种运筹学优化软件的使用,特别是Excel优化功能的使用,为今后在实际工作中解决大型的实际问题优化模型奠定基础。同时,通过熟悉优化软件的操作激

2、发同学的学习兴趣,提高本课程的教学效果。二、实验软件软件名称:MS-officeExcel电子表格软件开发者:Microsoft软件内容:OfficeExcel规划求解软件包及相关挂接软件包实验一应用EXCEL规划求解的加载与参数的设置一、实验目的与要求1.1.掌握EXCEL宏的加载和规划工具的加载2.2.了解规划求解参数的设置二、实验步骤与方法1.规划求解加载,在“工具”菜单上,单击“加载宏”。2.规划求解参数。1)设置目标单元格在此指定要设置为特定数值或者最大值或最小值的目标单元格。该单元格必须包含公式,公式为规划问题的目标函数,根据不同问题

3、的线性规划而异。2)等于在此指定是否希望目标单元格为最大值、最小值或某一特定数值。如果需要指定数值,请在右侧编辑框中输入该值。3)可变单元格在此指定可变单元格。求解时其中的数值不断调整,直到满足约束条件并且“设置目标单元格”框中指定的单元格达到目标值。可变单元格必须直接或间接地与目标单元格相关联。可变单元格即为数学模型中的决策变量。4)推测单击此按钮,自动推测“设置目标单元格”框中的公式所引用的所有非公式单元格,并在“可变单元格”框中定位这些单元格的引用。一般不选择“推测”,而是将光标置于可变单元格内,再在工作表中选择决策变量所在的单元格区域。5

4、)约束在此列出了规划求解的所有约束条件。(1)添加:显示“添加约束”对话框。(2)更改:显示“更改约束”对话框。(3)删除:删除选定的约束条件。6)求解对定义好的问题进行求解。在“可用加载宏”框中,选中“规划求解”旁边的复选框实验二应用EXCEL求解线性规划问题及灵敏度分析一、实验目的与要求1.能应用EXCEL规划求解工具来求解线性规划问题2.懂得EXCEL表格的制作和公式的引用3.了解线性规划模型中各参数的变化对最优解的影响。4.会用Excel中提供的敏感性报告对目标函数系数进行灵敏度分析。5.会用Excel中提供的敏感性报告对约束条件右端值的

5、灵敏度分析。二、实验步骤与方法1.建立线性规划数学模型表格2.设定变量单元格和目标单元格3.设定左右端项4.设置规划求解参数并求解5.可以在电子表格中采取试验的方法,不断增加或减少的值,直到最优解发生改变,以找到最优解发生变化时对应的值.但是,这样计算太麻烦了。6.在Excel求得最优解之后,在其右边列出了它可以提供的三个报告。选择第二项敏感性报告的选项,就可以得到灵敏度的分析报告,它显示在模型的工作表之前。7.当几个价值系数同时变动时,注意使用百分之百法则。8.对约束条件限定数的灵敏度分析同上:选择第二项“敏感性报告”的选项,就可以得到灵敏度的

6、分析报告,其中“约束”表即是。9.若几个约束限定数同时变动,也要注意使用百分之百法则。三、实验内容问题描述:光华食品厂主要生产葱油饼干(Ⅰ型)和苏打饼干(Ⅱ型),销售利润分别为500元/吨和400元/吨。根据销售部门提供的信息可知,目前这两种饼干在市场上都很畅销,该厂能生产多少,市场就能卖出多少。但从生产部门得知,有三种关键设备即搅拌机、成型机、烘箱的生产能力,限制了该厂的饼干生产。该公司每天生产这两种饼干的量应为多少,可使其利润最大?其具体数据如表所示:1、建立模型(1)Excel规划求解过程最大化LP     目标单元格z→0    变量名称

7、→x1x2   可变单元格→     目标系数Cj→54   约束系数P1P2左端项约束符右端项约束1→340<=15约束2→210<=5约束3→220<=11得到规划求解结果及敏感性报告表如下:规划求解结果最大化LP     目标单元格z→17    变量名称→x1x2   可变单元格→13   目标系数Cj→54   约束系数P1P2左端项约束符右端项约束1→3415<=15约束2→215<=5约束3→228<=11敏感性报告表可变单元格  终递减目标式允许的允许的单元格名字值成本系数增量减量$B$4可变单元格→x110532$C$4可变单元

8、格→x23042.1.5约束  终阴影约束允许的允许的单元格名字值价格限制值增量减量$D$7约束1→左端项150.61557.5$D$8

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