教育监管论文:教育服务与监管研究诠释 .doc

教育监管论文:教育服务与监管研究诠释 .doc

ID:57997477

大小:29.00 KB

页数:7页

时间:2020-04-19

教育监管论文:教育服务与监管研究诠释 .doc_第1页
教育监管论文:教育服务与监管研究诠释 .doc_第2页
教育监管论文:教育服务与监管研究诠释 .doc_第3页
教育监管论文:教育服务与监管研究诠释 .doc_第4页
教育监管论文:教育服务与监管研究诠释 .doc_第5页
资源描述:

《教育监管论文:教育服务与监管研究诠释 .doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库

1、教育监管论文:教育服务与监管研究诠释  本文作者:丁佩剑教育监管论文:教育服务与监管研究诠释  本文作者:丁佩剑教育监管论文:教育服务与监管研究诠释  本文作者:丁佩剑教育监管论文:教育服务与监管研究诠释  本文作者:丁佩剑教育监管论文:教育服务与监管研究诠释  本文作者:丁佩剑工作单位:西安建筑科技大学  统一的数据架构使得数据与应用的关系更加清晰,数据的意义更加明确,数据之间的区分和关联更加合理,能保证数据的整体性、一致性、完整性,能提高数据的综合使用效率。数据架构的构成教育服务与监管体系的业务数据包括结构化数据和非结构化数据两大类。非结构化

2、数据主要包括公文文档、音视频文件等;结构化数据包括公共数据、应用私有数据、归档数据和数据仓库四种类型。除业务数据构成外,数据架构还包括数据采集模式、数据存储、数据安全以及数据标准。数据架构组成如图1所示。数据标准数据标准包括数据标准集、代码标准集和全局性编码规范三个部分。数据标准集用于准确地定义数据元素,代码标准集用于确定数据元素的一致的取值范围,全局性编码规范用于确定重点数据元素的全局统一编码规则。数据元素是数据最小的不可再分的信息单位,是数据对象的抽象。对它的准确识别和定义是保证系统中数据一致性的前提,是建立稳定良好的数据结构的关键,也是进行

3、数据挖掘与决策支持的基础。全局性编码是各级各类教育管理数据能够关联与衔接的基础,也是整合各类教育管理信息资源、搭建国家教育管理公共服务平台的基础。全局性编码应遵循唯一性、稳定性、规范性、可扩充性的编码原则。数据存储本文设计的教育服务与监管体系的技术架构,对数据的存储采用物理存储统一、逻辑数据独立的模式[1]。所谓物理存储就是把数据存储在统一构建的存储设备中。公共数据、应用私有数据、归档数据和数据仓库都以关系数据的形式储存于关系数据库管理系统上,数据库管理系统中的物理数据文件存在统一的物理存储设备中。非结构化数据由内容管理系统统一管理,并储于统一的

4、物理存储设备中。物理存储设备对各系统是透明的,并进行统一规划统一构建。各系统都拥有其各自独立的应用数据库,从逻辑关系上讲数据是相对独立的,并独立对其系统的数据进行管理。公共数据与应用私有数据之间及应用私有数据之间,都是通过数据交换的模式进行的。数据仓库系统可以有效利用数据装载工具将独立分散的决策支持数据集中装载处理,并能形成集中的数据仓库。数据采集数据采集的模式有:直接录入模式、系统服务模式、定格式文件采集导入模式[1],各模式应当根据实际情况使用。1系统服务模式,通过服务形式进行自动或手动的数据传输,以实现数据的采集。对于一些由中央组织统一开发

5、,直接部署到各级地方的应用系统,可以采用这种系统服务模式。该模式具有较高的集成度和自动化程度。2直接录入模式是利用中央系统的数据采集功能,各地业务部门可以直接登录此系统向中央系统录入数据。3定格式文件采集导入模式是通过指定的数据格式,相关业务部门依据数据格式准备数据,也可以利用中央给予的特定的数据采集器,由录入数据取得给定格式的数据文件,从而导入到中央数据库中。数据交换教育服务与监管体系的各个信息系统进行数据的共享与交换必须使用同一的标准通过数据交换平台进行[1],这些标准包括:信息采集的描述标准、数据的描述标准、信息发布的描述标准、权限的描述标

6、准等。各系统必须遵从制定的这些标准,以保证相互访问对方系统提供的标准数据,实现与其他系统在数据层面的互联互通。数据安全数据安全是数据架构的重要组成部分。数据安全关注数据的可用性、完整性、不可篡改性、不可抵赖性,涉及到数据备份与恢复、数据加密、数据审计、数据的电子签名等。  教育服务与监管体系数字化建设具有如下特点:1系统整体用户类型多,用户布局分散;2系统数量较多,需要分步分块建设;3数据种类多,数据间关联关系较复杂,并需要根据这些数据提供综合的信息服务和决策支持;4需要与外部系统进行整合、集成。因此,本文提出的技术架构采用“数据架构统一、公共中

7、间件统一、系统松散耦合”的应用架构,实现“信息门户统一集成”。如图2所示。统一数据架构各信息系统在设计和建设时需要确保遵循统一的数据架构,使用公共数据,加强全局数据间的一致性,提高数据的有效性,为综合数据服务及决策支持提供坚实的数据基础。公共中间件公共中间件为各应用系统提供必要的公共软件服务,包括统一用户管理、用户身份认证与单点登录(SSO服务[2]、数据交换服务、数据采集服务、内容管理、公文流转、地理信息、报表服务、数据仓库和数据挖掘等公共中间件。各应用系统应采用统一的公共中间件。应用系统根据公共中间件的选型进行设计,严格遵循相关的软件、平台应

8、用规范,避免重复投资,避免接口的不规范和不统一。服务架构本文设计的应用架构中采用面向服务体系架构(Service-OrientedArc

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。