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《绒纤维专家鉴别特征统计分析及自动鉴别方法研究-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、毛纺科技第42卷第10期一62一WOOlTextileJournal2014年10月绒纤维专家鉴别特征统计分析及自动鉴别方法研究马彩霞,刘小楠,刘峰(1.内蒙古检验检疫局检验检疫技术中心,内蒙古呼和浩特010020;2.北京化工大学应用物理系,北京100029;3.中国检验检疫科学研究院,北京100123)摘要:在总结前人对羊绒和羊毛的形态学研究基础上,初步确定了适合于羊绒羊毛鉴别的8种特征,并基于这8种特征的经验分布,建立了羊绒羊毛的表达,生成了对应的羊绒羊毛数据库。利用有监督学习方法中的支持向量机算法,实现了对羊绒和羊毛的自动识别,识别结果发现,基于羊绒羊
2、毛形态学特征表达的SVM分类器的正确识别率达到了90%左右,和现有的方法比较,识别的正确率有了较大的提高。关键词:羊绒鉴别;特征分析;支持向量机中图分类号:TS102.312文献标志码:A文章编号:1003—1456(2014)10—0062—03AresearchoncashmereautomaticidentificationmethodbasedonstatisticalanalysisMACai.xia,LIUXiao.nan,LIUFeng(1.TheInspectionandQuarantineTechnologyCenter,InnerMongo
3、liaEntry—ExitInspectionandQuarantineBureauHohhot010020,China;2.DepartmentofAppliedPhysics,BeijingUniversityofChemicalTechnology,Beijing100029,China;3.ChineseAcademyofInspectionandQuarantine,Beijing,100123,China)Abstract:Becauseofcashmereandwoolhasahighsimilarityinmorphologicalcharac
4、teristicsandphysicalandchemicalproperties,therearesomegreatdificultyintheidentificationwithhighaccuracy.Contributionofthispaperistosummarizethepreviousmorphologicalstudyofcashmereandwoolonthemorphology,andpreliminarilydeterminedeightkindsofcharacteristicsofcashmerewool,whichsuitable
5、fortheidentification,andthengeneratingacashmerewooldatabasebasedontheexperiencedistributionofthecharacteristics.Thenusethemethodofsupportvectormachinealgorithmtoachievetheautomaticidentificationofcashmereandwool,theresultofwhichfoundthatthecorrectrecognitionSrateofclassifierbasedonm
6、orphologicalcharacteristicsreachedabout90%.Comparedtotheexistingmethods,thecorrectrecognitionSrateofourmethodhasbeengreatlyimproved.Keywords:cashmereidentification;featureanalysis;SVM随着市场对羊绒制品需求量逐年增大,很多不的识别带来了很大的困难。。本文从羊绒和羊毛法生产商在羊绒制品中混纺了与羊绒结构与外观较纤维的统计差异性出发,提出纤维形态学特征的羊相似的细羊毛等廉价纤维,极大损
7、害了消费者的利绒识别技术鉴别方法。益。国内外研究者进行了很多羊绒纤维真伪鉴别方1绒纤维专家鉴别特征统计分析法的研究,但是由于羊绒和混纺的伪羊绒的外观形态和理化性能较为相似,给羊绒和混纺的其他纤维1.1绒纤维专家鉴别特征本文分析8种常用的专家鉴别特征,研究了羊绒和羊毛不同的统计分布规律。这些纤维形态收稿日期:2014—05—09学特征包括:鳞片面积(4)、鳞片周长(P)、纤维细作者简介:马彩霞,工程师,主要研究方向毛绒纤维的研究与检测。E.mail:macaixial129@126.corn。度(d)、鳞片高度(h)、相对鳞片面积(RA)、相对鳞第42卷第l0期
8、毛纺科技2014年10月WoolTex
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