基于超像素分割的图像去雾算法-论文.pdf

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1、第29卷第6期重庆理工大学学报(自然科学)2015年6月V01．29No．6JournalofChongqingUniversityofTechnology(NaturalScience)Jun．2015doi：10．3969／j．issn．1674-8425(z)．2015．06．019基于超像素分割的图像去雾算法郑良缘，王平，高颖慧(国防科技大学电子科学与工程学院ATR重点实验室，长沙410073)摘要：针对基于暗原色先验去雾算法中出现的光晕效应以及透射率计算的复杂性，提出一种基于超像素分割的图像去雾

2、算法。首先根据超像素分割的原理将图像分割成若干区域；然后利用区域内的暗原色值来估算区域的透射率，从而得到图像的透射率图；最后采用引导滤波代替软抠图算法来提高透射率计算速度，并根据大气散射模型恢复雾天图像。实验结果表明：该算法在提高图像去雾运算速度的同时能有效抑制光晕效应，使图像更加清晰，且能较好地保持边缘细节。关键词：大气散射模型；暗原色先验；超像素；图像分割；去雾中图分类号：TN911．73文献标识码：A文章编号：1674—8425(2015)06—0100—07SingleImageDehazingB

3、asedonSuperpixelSegmentationZHENGLiang—yuan，WANGPing，GAOYing—hui(ATRKeyLaboratory，CollegeofElectronicScienceandEngineering，NationalUniversityofDefenseTechnology，Changsha410073，China)Abstract：Accordingtothehaloartifactsandthelongtimecomputationwhenusingthe

4、darkchannelpriorimagedehazingalgorithm，weproposedanewdehazingmethodfromasingleimageusingaseg。mentationalgorithmbasedonsuperpixe1．Firstly，wedividedanimageintomanysmallparts．Second-ly，wegotthemoreaccuratetransmissionmapineverysmallregionbasedonthedarkchanne

5、lprioralgorithm．Thirdly，weusedtheguidingfiherinplaceofthesoftmattingalgorithmindarkchannelprior．Lastly，werecoveredthehazeimagebasedontheatmosphereattenuationmode1．Experimentsshowthatthepresentedmethodprocessesthehazeimagefastandremovesthehaloartifactseffe

6、ctive-ly，anditnotonlyenhancesthecontrast，butalsokeepstheedgessharp．Keywords：atmospherescatteringmodel；darkchannelprior；superpixel；imagesegmentation；de—haze收稿日期：2015一O3一O2基金项目：国家自然科学基金资助项目(61103082)作者简介：郑良缘(1984一)，男，上海虹口人，硕士研究生，主要从事数字图像处理、自动目标识别研究。引用格式：郑良缘

7、，王平，高颖慧．基于超像素分割的图像去雾算法[J]．重庆理工大学学报：自然科学版，2015(6)：100—106．Citationformat：ZHENGLiang—yuan，WANGPing，GAOYing—hui．SingleImageDehazingBasedonSuperpixelSegmenta—tion[J]．JournalofChongqingUniversityofTechnology：NaturalScience，2015(6)：100—106．郑良缘，等：基于超像素分割的图像去雾算法1

8、0l在雾天等恶劣气候条件下，成像系统由于受到大气散射的影响会发生严重的图像质量下降的1基于暗原色先验的单幅图像去雾算法情况，诸如图像能见度降低、对比度减小、色彩失真等问题。这种降质的图像极大地限制和影响了1．1雾天成像模型户外视觉系统效用的发挥，因此恢复雾天图像的目前对于雾天图像的处理方法主要分为两清晰度就显得尤为重要。类：一是基于图像处理的增强算法；另一类是基于物理模型的复原方法。本文主要采用基于模型的近年来，基于单幅图像去