初中数学慢教育的“数据化”特点分析.pdf

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1、室荟萃·江苏省连云港市孙朝仁名师工作室初中数学慢教育的“数据化”特点分析◎江苏省连云港市教育科学研究所孙朝仁⑩江苏省连云港市海庆中学朱桂凤数学慢教育作为一种“过程”教育的方式,从属于哲表2:慢教育课堂情感过程目标数据化指标体系学实践范畴.慢教育的过程既是“漫溯长篙”的实践过情感目标维度指标内容达成百分比协商表现程,又是“为快而慢”提升学力的过程,这双重逻辑过程的叠加突出慢教育过程的“数据化”特点,即情感过程目标数据化、问题过程层次数据化、思维过程概念数据化、逻辑过程复合数据化.本文以“关键教学事件”为例,为引领数学慢教育课堂隋感认知目标实践路径,现分析数学慢教育“四化”特点

2、,展现慢教育“生命感”的本以“平行”开课模块为实施样例(见表3),显化慢教育“协体价值.商意识”倾向及其在认知情感层面的效度.表3:慢教育课堂情感过程目标数据化实践样例(平行)一、情感过程目标数据化——一种“协商问题导航:(1)这些图片有怎样的共性特征?(2)运动场上的跑意识’’倾向道不平行结果会怎样?(3)教室内哪些线是平行的?前面墙角交线与后墙面地平线不相交,平行吗?(4)举例说明,生活中还情感作为学习活动发生的心理基础,类属于认识论有哪些能反映平行现象的实例?协商过程:问题(1)属于活动认知情感意识形态,慢教育场显范畴.情感是认知活动的起跳板,认知是情感作用的结示的参

3、与度为98.2%;问题(2)属于心理认知意识形态,慢教育果,积极的情感态度能让认知水平呈正态分布.而认知场显示的兴趣度为99.3%;问题(3)就思维论而言,属于批判认情感增长率取决于协商意识作用下的尊重程度,协商能知情感范畴,慢教育场显示的批判效度为78.2%;问题(4)就方让消极情感正向逆转、积极情感线性上升,终归于认知法论而言,属于合作认知情感范畴,慢教育场显示的合作梯度目标的有效达成.换句话说,就是协商意识倾向可以获为87.1%.得积极认知情感,数据化认知目标是情感作用的外在表表2纵向反映情感认知目标的4个子维度,横向体现现.数学课程总体目标中指出,数学思考、问题解决

4、、情该维度下指标内容、协商表现及其应有的数据界定.表3感态度的发展离不开知识技能的学习,知识技能的学习反映具体问题导航指南和协商行为及其数据化收集过必须有利于其他目标的实现.这就要求我们借助协商意程.表2指标的研制为表3的实践提供行动框架,表3的作成效反作用于表2指标的内在机能.因此,认知情感指识助推认知情感增值,实现目标数据化的课程目标,落标随工作成效的变化而变化.这与弗洛姆“师生双主体实慢教育课程“情感态度”价值观(见表1).论”【z所追求的目标是主动性(Initiative),而不是主体性表1:课程情感态度目标描述框架(Subjeetivity)的变化观具有共同指向.

5、积极参与数学活动,对数学有好奇心和求知欲;在数学学习过程中,体验获得成功的乐趣,锻炼克服困难的意志,二、问题过程层次数据化——一种“多元建立自信心;体会数学的特点,了解数学的价值;养成认真意识”倾向勤奋、独立思考、合作交流、反思质疑等学习习惯;形成坚持真理、修正错误、严谨求实的科学态度.问题作为思维的研究载体,从属于哲学意识范畴.为落实情感态度课程目标,我们研制了适合慢教育问题过程的本质就是显化问题的来龙去脉及其发生、发课堂特点的情感认知目标数据化的指标体系(见表2).展的思维脉络.慢教育课堂的问题过程“层次化”反映多中’擞-?初中版2015年6月名室荟元教育意识倾向,是观

6、照“个体”生命思维特征的特殊性反映问题具象过程中多元化表现以及数据的统计处理.表现,终归于不同的人在数学上得到不同发展的课程理表4指标的研制为表5的生态运行指明了正方向,表5运念.《义务教育数学课程标准(2011版)》把发现和提出问行的结论为表4框架指标研制的可行性及修正方向提供题的能力、分析和解决问题的能力作为“四能”目标,并事实证据.事实上,“问题层次指标”与“多元化过程”的以政策文本的形式写进课程.这就要求我们在慢教育理内部关系反映了马克思的哲学观,即主体和客体是认识念支配下,关注问题意识的培养,方能实现“求知欲”到论中的一对哲学概念.“主体”是具有意识和意志的人,“

7、求识欲”的立体变迁,进而基于“多元化”思想落实“问“客体”是指主体以外的客观世界,是主体的认识和客观题解决”课程教育目标(见表4).事实上,提出问题是创对象,终归于认识与实践的本体关系4]造思维的开始,就这个层面而言,提出问题比解决问题更重要.这与郑毓信教授的“问题解决”思想意旨一脉相三、思维过程概念数据化——一种“联系承]意识”倾向表4:课程问题解决目标描述框架思维作为物质语言外壳,类属于方法论范畴.从信初步学会从数学的角度发现问题和提出问题.综合运用数学知识解决简单的实际问题;增强应用意识,提高实践息加工学角度

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