医学统计学复习思考题及参考答案.doc

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1、预防医学第三篇复习思考题及参考答案第十三章医学统计学方法的基木概念和基木步骤1.举例说明总体与样木的关系。总体是根据研究1=1的确定的同质的所有观察单位某项观察值（变量值）的集合。例如研究某地2002年正常成人白细胞数，观察对象是该地2002年全部正常成人，观察单位是每个人，观察值是每人测得的白细胞数，则该地2002年全部正常成人的白细胞数就构成了一个总体；从总体屮随机抽取部分观察单位其某项指标的实测值纟R成样木。从上述的某地2002年正常成人屮随机抽取150人，这150正常成人的白细胞数就是样木。抽取样木的目的是用样本的信息推论总体特征。2.简述

2、3种变量类型的特征。（1）数值变量的变量值是用定量方法测量的，表现为数值的大小，一般有计量单位；（2）无序分类变量的变量值是用定性方法得到的，表现为互不相容的类别或属性，但各类别间无稈度上的羌别，包括二项分类和多项分类；（3）冇序分类变量的变最值也是川定性方法得到的，也表现为互不相容的类别或属性，但各类别Z间有程度上的差别。第十四章数值变量的统计描述1•均数、儿何均数和屮位数的适用范围是什么？（I）均数适用于描述对称分布，特别是正态分布的数值变量资料的平均水平；（2）几何均数适用于描述原始数据呈偏态分布，但经过对数变换麻呈正态分布或近似正态分布的数

3、值变量资料的平均水平；（3）屮位数适川于描述呈明显偏态分布（正偏态或负偏态），或分布情况不明，或分布的末端有不确切数值的数值变量资料的平均水平。2.全距、四分位数间距、方差、标准差、变异系数各有何特点？（1）全距是一组观察值屮最大值与最小值Z差，计算简单，意义明了，但全距的不能反映组内其他观察值Z间的离散情况，并且容易受个别特大值或特小值的影响，稳定性较差；（2）四分位数间距内包括了全部观察值的一半，可看作为屮间一半观察值的全距，它比全距稳定，但仍未考虑每个观察值的离散度，它适用于描述偏态分布资料，特别是分布末端无确定数据资料的离散度；（3）方斧是

4、离均羌平方和的均数，克服了全距和四分位数间距不能反映组内每个观察值离散度的缺点，但方差把观察值的原度量单位变成了平方单位，导致计算结果难于解释；（4）方差开方，即为标准差，它适宜于描述对称分布，特别是正态分布的数值变量资料的离散稈度；（5）变异系数是标准差与均数之比，它适宜于描述度量单位不同的观察值的离散程度和度量单位相同但均数相差悬殊的观察值的离散程度。3.制定医学参考值范围的一般原则是什么？（1）抽取样本含量足够大的“正常人”。一般认为样本含量应在100例以上，并以取得一个比较稳定的样本分布为原则。（2）对抽取的正常人进行准确而统一的测定，控制

5、测量误差。（3）判断是否需要分组制定参考值范I韦1。（4）决定参考值范围的单侧或双侧界值。（5）选择适当的百分界值。（6）根据资料的分布类型选用恰当的方法估计参考值范围。第十五章数值变量的统计推断1.标准羞与标准误有何区别和联系？标准差和标准误都是变异指标,但它们Z间有区别，也有联系。区别:①概念不同；标准差是描述观察值（个体值）Z间的变异稈度；标准误是描述样木均数的抽样谋羌；②用途不同；标准羌与均数结合估计参考值范I韦I,计算变异系数,计算标准课等。标准误用于估计参数的可信区间，进行假设检验等。③它们与样木含量的关系不同:当样木含量n足够大时，标

6、准差趋向稳定；而标准误随n的增大而减小，菸至趋于0。联系：标准差，标准误均为变异指标，当样木含量不变时，标准误与标准差成正比。2•参考值范围与可信区间有何区别？⑴意义不同：参考值范围是指同质总体屮包括一定数量（如95%或99%）个体值的估计范围。可信区间是指按一定的可信度来佔计总体参数所在范围。（2）计算方法不同：参考值范围用乂土心S计算。可信区间用X±tavS^或乂土uaS^计算，前者用标准差，后者用标准误。1.何谓假设检验?其一般步骤是什么？所谓假设检验，就是根据研究目的，对样木所属总体特征提出一个假设，然后根据样木所提供的信息，借助一定的分布

7、，观察实测样木情况是否属于小概率事件，从而对所提出的假设作出拒绝或不拒绝的结论的过程。假设检验一般分为以下步骤：①建立假设：包括：II。，称无效假设；H.:称备择假设；②确定检验水准：检验水准用a表示，a—般取0.05；③计算检验统计量：根据不同的检验方法，使用特定的公式计算；④确定P值：通过统计量及相应的界值表来确定P值；⑤推断结论：如P>a,则接受Ho,差别无统计学意义；如PWa,则拒绝H°,差别有统计学意义。2.方羌分析的基本思想是什么？方弟分析的基木思想是：根据研究资料设计的类型及研究日的，把全部观察值总变异分解为两个或多个组成部分，其总H

8、由度也分解为相应的儿个部分。例如完全随机设计的方差分析，可把总变异分解为组间变异和组内变异,即55总=55纽内+SS纽间，