关于某食堂就餐情况地调研(论文设计).doc

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1、实用文档对午餐、晚餐消费情况的调查--综合性实践学习学生姓名：DYJ/LXJ班级：高15级4班2017年月日摘要调查是为了了解某一种情况或客观事实，对某一种现象、群体或个体进行考察，收集数据、分析以获得特定信息的统计学手段。本次调查主要以较小样本进行分析，构建模型及实验的方式进行实验，目的是获取校园以及周围食品售出单位的评价第一章引言实用文档俗话说，民以食为天，午餐、晚餐是人每日摄取养分的主体，是身体营养流入的重要组成部分，我们重视午餐晚餐对身体的作用。在古代，生产力较低，一日仅有两食，而主食主要为小麦与水稻，这样，保护作物即是间接维护农民阶级的生存根本。唐代贞观二年，京城长

2、安大旱，蝗虫四起。唐太宗进入园子看粮食损失情况，看到有蝗虫在禾苗上，捉了几只念念有词道：“百姓把粮食当作身家性命，而你吃了它，这对百姓有害。百姓有罪，那些罪过全部在我身上，你如果真的有灵的话，你就吃我的心吧，不要再害百姓了。”将要吞下去。周围的人忙劝道："恐怕吃了要生病的！不能吃啊！”太宗说道：“我真希望它把给百姓的灾难移给我一个人！为什么要逃避疾病呢？”说完马上就把它吞了。从此蝗虫不再成灾（ⅰ）。无论古今，正餐都是十分重要的，因此，此次调查以收集整理、分析为主要目标，将服务学生、提高学生生活水平为主旨。使用数学建模、分析法以期望达到效果。第一章分布2.1正态分布正态分布（N

3、ormaldistribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussiandistribution），最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。[1] 是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。实用文档正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了

4、分布的幅度。当μ=0,σ=1时的正态分布是标准正态分布（ⅱ）本文着重用到正态分布。2.2泊松分布Poisson分布（法语：loidePoisson，英语：Poissondistribution，译名有泊松分布、普阿松分布、卜瓦松分布、布瓦松分布、布阿松分布、波以松分布、卜氏分配等），是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布，由法国数学家西莫恩·德尼·泊松（Siméon-DenisPoisson）在1838年时发表。泊松分布适合于描述单位时间（或空间）内随机事件发生的次数。如某一服务设施在一定时间内到达的人数，电话交换机接到呼叫的次数，汽车站台的候客人数，机器出现的故障数，自然

5、灾害发生的次数，一块产品上的缺陷数，显微镜下单位分区内的细菌分布数等等。观察事物平均发生m次的条件下，实际发生x次的概率P（x），称为泊松分布。例如采用0.05J/㎡紫外线照射大肠杆菌时，每个基因组（～4×106核苷酸对）平均产生3个嘧啶二体。实际上每个基因组二体的分布是服从泊松分布的。实用文档P（0）是未产生二体的菌的存在概率，实际上其值的5%与采用0.05J/㎡照射时的大肠杆菌uvrA-株，recA-株（除去既不能修复又不能重组修复的二重突变）的生存率是一致的。由于该菌株每个基因组有一个二体就是致死量，因此P（1），P（2）……就意味着全部死亡的概率。（ⅲ）本次实验主要以

6、以上两项着重进行分析与探讨。第一章数据与文本3.1统计测试与调查问卷以计数样本为主，因此实验采用F检验（正态分布检验）以及方差分析。数据需求：午餐、晚餐消费单位/元对食堂的满体程度单位/每十分对食堂的改进建议（选项）样本数：约60*5=300（实际人数：约220）问题数：3大意为：1.午餐价位2.满意程度3.改进建议统计范围高二能否代表高中平均水平（能）实用文档调查范围：合理3.2样本与分析得到以上数据，进行数据拟合并计算R值，约为0.96。可以看出，食堂价格与购买人数近似遵守正态分布，粗略估计其μ约为7.75，σ约为1.4。根据正态分布的理论，在（7.75-4.2,7,75

7、+4.2）的范围，即（3.55,11.95）内，代表了99.74%的学生每日每次的饭菜价格，（3.95,11.95）说明了0.9974学生的选择。实用文档需要指出的是，分布图向左靠近，表明更多的人希望吃便宜的菜。如果消费超过12元或低于3.5元即是不正常消费（如果不加其他菜）根据调查，学生对学校的价格以及满意度如图：大多数学生对于学校的供应基本上是满意的，而对于食堂的需求比较集中在食物方面：实用文档总的来说，学校食堂提供的满足了多数人的需求，但仍有改进的地方。第四章建议对于食堂的缺点，大多是提供的食物不