第十一章 预测技术

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1、第十一章预测技术第一节概述预测（prediction）是根据事物的历史资料及现状，运用一定的理论和方法，探求事物演变规律，对其未来发展状况作出的一种科学推测．古语：“凡事预则立，不预则废”、“人无远虑，必有近忧”，可以说是对预测重要性所作的经验总结．当今社会科技高速发展，市场瞬息万变，预测的作用越来越大，预测的范围也越来越广，从国家各项计划的制定到个人的日常工作、生活等都离不开预测．如升学时报考哪一所理想的学校最有可能被录取？要在规定的时间到达指定的场所，如何选择去的方式和路线等都涉及到预测．在现代化管理方面，预测更是不可缺少的一个重要手段，是计划和决策的前提，通

2、常我们要有对经济指标的预测，对技术进步趋势及方向的预测，市场预测、科技开发计划的预测等．在卫生事业管理领域，各种各样的预测方法已广泛应用于人口预测、疾病流行趋势预测、病人的预后预测、人才预测、医疗机构床位及人员和经费的预测、药品需求的预测等．如何使预测做到科学有效，除要求信息资料准确，管理、预测人员素质较高以外，预测方法的选择至关重要．随着科学技术的发展和各种预测实践经验的积累，预测作为一门综合性科学已发展成为一门比较完善的学科，现在预测方法已近二百种（最常用的有十几种），但每种方法都有一定的使用范围，它们往往是相互补充的，实际预测时也常常是几种方法一起用．预测方

3、法虽然很多，但到目前为止，还没有一个统一的、普遍适用的分类体系，若根据预测的性质，大体可将预测分为定性预测和定量预测两类．定性预测是一种直观预测，一般采用调查研究的方式进行，这种预测虽有数量内容，但主要的目的不在于正确地推断数字，而在于判断事物未来的发展方向．常用的定性预测方法有：（1）头脑风暴法：通过专家之间直接的信息交流，相互启发，充分发挥专家的创造性思维，在较短的时间里产生尽可能多的设想或方法．（2）特尔斐法：在背靠背的情况下，对专家意见采取有控制的反馈，从而取得一组专家的最可靠的统一意见．具有匿名性、反馈性和统计性三个基本特征．（3）主观概率法：利用预测者

4、的知识和经验对预测事件的未来进行估计或推断，这种估计和推断是以概率值来表示的．定量预测的特点是偏重于利用统计资料，借助于数学方法建立数学模型进行预测，是以数学模型为主的预测方法．又可分为因果预测和时间序列预测．因果预测是以相关原理来分析预测对象与有关因素的相互关系，并以此关系构造模型进行预测．例如，要预测人的血压与年龄的关系、贫血与缺铁的关系等都可以用此预测方法．常用的因果预测模型有回归分析、数量经济模型、灰色系统模型、生命周期分析等．时间序列预测是根据预测对象时间序列的变化特征，来研究事物自身的发展规律和探讨未来发展趋势的．对于时间序列的预测比较简单的方法是时间

5、序列平滑法，其基本思想是：除一些不规则变动外，过去的时序数据存在着某种基本形态，假设这种形态在短期内不会改变，可以作为下期预测的基础．平滑的目的在于消除时序数据的极端值，以某些较平滑的中间值作为预测的根据．由于平滑法有消除极端值的功能，有时在用其它方法预测时，也常常先用平滑法将原始数据修匀．对于时间序列的预测比较复杂的方法是博克斯—詹金斯法，它是用相应的数学模型描述一组依赖于时间的随机变量相互之间所具有的自相关性，以表征预测对象发展的延续性并从时序的过去值与现在值预测其未来的值．除此以外，对时间序列的预测还可用以下三节介绍的方法．第二节增长型曲线外推预测运用某种函

6、数曲线拟合预测对象的历史统计数据，从而建立起能描述其发展过程的预测模型，然后以模型外推进行预测，这是趋势外推方法的主要特点．由于不同的研究对象的发展过程常常具有不同的特征，因此产生了各种类型的曲线拟合及外推预测方法．在卫生管理的预测实践中，我们常常会发现有些预测对象的发展过程有增长的趋势．例如医院的诊疗人数、医护人员需求数、某种常用药品的需求量、某传染病的流行趋势等，且在不同时期的增长速度不同．这些研究对象，往往需要用某类适当的增长曲线（growthcurve）进行外推预测．增长曲线一般是非线性函数，它有许多类型．下面介绍常用的几种增长曲线预测模型．一、增长型曲线

7、的基本类型和特征1．多项式增长曲线　多项式增长曲线（polynomialgrowthcurve）的一般形式为：（11-1）上式中为模型参数，为自变量（在时间序列中为时间变量），为预测指标值．若不超过3，则参数有明显的物理意义，是时的的值，即曲线截距，描述增长速度，描述增长加速度，描述加速度的变化率．当时，（11-1）为一次多项式：（11-2）由是常数，表明依时间变化过程是一个均衡发展过程，其图形为直线，如图11-1所示．其差分特性：为常数．当时，（11-1）为二次多项式：（11-3）它的图形是抛物线，分为两支，一支为正增长，一支为负增长，如图11-2所示．图11-

8、1一次多项