安徽省各市经济发展水平的聚类分析.doc

《安徽省各市经济发展水平的聚类分析.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、2011——2012学年第二学期合肥学院数理系实验报告课程名称：应用多元统计分析实验项目：安徽省各市经济发展水平的聚类分析专业班级：09级数学1班姓名：朱建军实验地点：9#503实验时间：2012-4-19指导教师：牛勇成绩：[摘要]改革开放以来，我国经济取得了举世瞩目的发展。但由于历史、地理以及国家政策导向等原因，地区间的经济水平差异显著。这不仅体现在东部地区和西部地区的差异，不同省或自治区之间的差异，还体现在同一个省份不同地市间的差异。做好这些差异经济体的分类，有利于经济政策的针对性和有效性，有利于区域间的合作和优势互补。本文通过选取安徽省17个地

2、市的国民经济主要指标的经济指标，对处在不同经济发展水平的各个地市进行聚类分析，从而将安徽省划分为四类经济发展水平不同的经济区域，结果供有关决策部门参考。一、问题的提出改革开放30年来，我国经济取得了很大的发展。但同时经济发展中也存在着很多问题，这些问题越来越成为我国经济持续发展的障碍。地区发展不平衡就是众多问题中的一个。发达城市都集中东部地区，广大中西部地区和农村地区长期处在不发达状态。地区发展的失衡使得我国经济难以取得全面的发展，造成的后果是我国经济总量和总体发展速度十分显著，但人均水平长期徘徊在世界的中下层次，大多数人口难以享受到改革的成果。另外，

3、地区发展的失衡使得人口过度迅速地向少数发达城市集中，已经造成这些城市处于负荷运作，给这些城市的治安、环境和居住条件等带来了巨大的挑战，给城市居住和生活水平造成严重的影响。也由于地区之间发展的失衡，使得各地区之间的经济难以形成一个顺畅的经济链，从而形成一个良性的经济发展循环体。要解决好这个问题，首要的问题是对全国范围内，各省市范围内的经济体进行分类，正确划分发达经济体和不发达经济体，进而制定出有针对性的经济政策。本文对2010年安徽省的17个地市的国民经济进行了聚类分析，结果供有关决策部门参考二、数据分析设X1为户籍人口(万人)（2010）设X2为各市地

4、方财政收入（万元）（2010）设X3为各市地方财政支出（万元）（2010）设X4为各市城镇居民平均每人全年家庭收入来源（元）（2010）设X5为农村居民家庭人均纯收入（元）（2010）（表一）城市X1X2X3X4X5合肥494.95259.43317.7121125.107117.47淮北219.5629.6065.9316835.995336.95亳州600.7623.30103.3415995.904688.50宿州642.0726.15113.1815713.654765.70蚌埠362.2342.90106.9816711.555567.85阜

5、阳1011.8441.18164.3515894.244186.96淮南243.9951.8181.0217886.975746.36滁州450.8050.53128.1216368.675915.44六安704.8242.70153.9315886.094713.63马鞍山129.1069.8886.5326312.589331.45巢湖460.5139.27104.6417127.246197.67芜湖229.5094.83144.4320478.857834.15宣城278.3649.83104.2816528.426650.95铜陵74.013

6、4.7357.3220935.407266.10池州160.4631.2168.1117101.895827.49安庆615.6250.57161.8316811.494985.49黄山148.0530.7972.9817730.706715.67三、用SPSS处理数据（表二）InitialClusterCentersCluster12345X1494.95243.991011.84129.10278.36X2259.4351.8141.1869.8849.83X3317.7181.02164.3586.53104.28X421125.1017886.

7、9715894.2426312.5816528.42X57117.475746.364186.969331.456650.95(表三)IterationHistory(a)IterationChangeinClusterCenters123451500.925526.026589.718.000599.0552.000264.784.000.000156.2463.000271.631.000.00074.5934.000.000.000.000.000aConvergenceachievedduetonoorsmallchangeinclusterc

8、enters.Themaximumabsolutecoordinatechangeforany