案例二江苏省各市经济发展水平的聚类分析

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1、案例二江苏省各市经济发展水平的聚类分析［摘要］改革开放以来，我国经济取得了举世嘱目的发展。但由于历史、地理以及国家政策导向等原因，地区间的经济水平差异显著。这不仅体现在东部地区和西部地区的差异，不同省或口治区Z间的差异，述体现在同一个省份不同地市间的差界。做好这些差界经济体的分类，冇利于经济政策的针对性和冇效性，冇利于区域间的合作和优势互补。木文通过选取江苏省13个地市的国民经济主要指标的经济指标，对处在不同经济发展水平的各个地市进行聚类分析，从而将江苏省划分为三个经济发展水平不同的经济区域，结果供有

2、关决策部门参考。一、问题的提出改革开放30年來，我国经济収得了很大的发展。但同时经济发展中也存在曹很多问题，这些问题越来越成为我国经济持续发展的障碍。地区发展不平衡就是众多问题屮的一个。发达城市部集屮东部地区，广人屮西部地区和农村地区长期处在不发达状态。地区发展的失衡使得我国经济难以取得全面的发展，造成的后果是我国经济总虽和总体发展速度I•分显著,但人均水平长期徘徊在世界的屮下层次，大多数人口难以享受到改革的成果。另外，地区发展的失衡使得人口过度迅速地向少数发达城市集中，已经造成这些城市处于负荷运作，

3、给这些城市的治安、环境和居住条件等带来了巨大的挑战，给城市居住和生活水平造成严重的影响。也由于地区之间发展的失衡，使得各地区之间的经济难以形成一个顺畅的经济链，从而形成一个良性的经济发展循环体。要解决好这个问题，首要的问题是对全国范围内，各省市范围内的经济体进行分类，正确划分发达经济体和不发达经济体，进而制定出有针对性的经济政策。本文对2007年江苏省的13个地市的国民经济进行了聚类分析，试探讨依据本文选取的若干主要经济指标进行的分类是否与传统上将江苏省划分为苏南、苏屮和苏北三部分是否一致。结果供冇关

4、决策部门参考。二、数据分析基于搜集到的统计资料，为了得出2007年江苏省的13个地市的国民经济分布规律，在众多衡量经济水平的指标中我们将采用下列指标：X｛：年末户籍人口（万人）x2：城镇化率（％）x3：地区生产总值GDP（亿元）兀4：笫三产业占GDP的比重（％）X5：城镇固定资产投资额（亿元）x6：社会消费品零售总额（亿元）x7：城市居民人均可支配收入（元）忑：恩格尔系数（城市）（％）X9：农村居民人均纯收入（元）西0：恩格尔系数（农村）（％）卜面的表格是2007年江苏省各市国民经济主要指标值。地区七

5、X3X4X5X6X7%兀9%10苏州624.4365.65700.857.41704.271250.052126037.91047535.7无锡461.7467.43858.549」1180.741134.752089839.81002637.6常州357.3860.91881.281&6748.89610.851908935.0903338.0南京617.1776.83283.7311.01443.401380.462031735.3802037.4镇江268.7859.61206.6924.536

6、3.73331.36167753&7766839.4南通766.1348.62111.8835.1633.94736.541645138.5690537.9扬州459.2550.21311.8935.3438.35418.901505737.965863&9泰州500.7047.61201.8233.2347.73321.071494043.164693&1徐州940.9545.81679.5636.0769.59543.011487534.9553439.0连云港482.2340.561&1836.

7、2409.56249.081325438.9482843.7淮安534.0039.9765.2334.8394.91269.401216438.9501043.2盐城809.7943.71371.2634.1470.06433.74138573&5609241.7宿迁531.5334.1542.0032.0256.18158.87946842.4478346.0现运用SAS软件对上述数据进行聚类分析。注意，SAS小没有菜单命令來进行聚类分析,所以我们只能编写程序來进行聚类分析。datajiangsu0

8、7;inputdis$xl-xl0;cards;南京617.1776.83283.734&41443.401380.462031735.3802037.4无锡461.7467.43858.5440.11180.741134.752089839.81002637.6常州357.3860.91881.2837.0748.89610.851908935.0903338.0苏州624.4365.65700.8534.61704.271250.052126037.