安徽省各市经济发展水平的聚类分析

安徽省各市经济发展水平的聚类分析

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1、安徽省各市经济发展水平的聚类分析[摘要]改革开放以来,我国经济取得了举世瞩目的发展。但由于历史、地理以及国家政策导向等原因,地区间的经济水平差异显著。这不仅体现在东部地区和西部地区的差异,不同省或自治区之间的差异,还体现在同一个省份不同地市间的差异。做好这些差异经济体的分类,有利于经济政策的针对性和有效性,有利于区域间的合作和优势互补。本文通过选取安徽省17个地市的国民经济主要指标的经济指标,对处在不同经济发展水平的各个地市进行聚类分析,从而将安徽省划分为三个经济发展水平不同的经济区域,结果供有关决策部门参考。一、问

2、题的提出改革开放30年来,我国经济取得了很大的发展。但同时经济发展中也存在着很多问题,这些问题越来越成为我国经济持续发展的障碍。地区发展不平衡就是众多问题中的一个。发达城市都集中东部地区,广大中西部地区和农村地区长期处在不发达状态。地区发展的失衡使得我国经济难以取得全面的发展,造成的后果是我国经济总量和总体发展速度十分显著,但人均水平长期徘徊在世界的中下层次,大多数人口难以享受到改革的成果。另外,地区发展的失衡使得人口过度迅速地向少数发达城市集中,已经造成这些城市处于负荷运作,给这些城市的治安、环境和居住条件等带来了

3、巨大的挑战,给城市居住和生活水平造成严重的影响。也由于地区之间发展的失衡,使得各地区之间的经济难以形成一个顺畅的经济链,从而形成一个良性的经济发展循环体。要解决好这个问题,首要的问题是对全国范围内,各省市范围内的经济体进行分类,正确划分发达经济体和不发达经济体,进而制定出有针对性的经济政策。本文对2010年安徽省的17个地市的国民经济进行了聚类分析,试探讨依据本文选取的若干主要经济指标进行的分类是否与传统上将安徽省划分为皖南、皖北和皖中三部分是否一致。结果供有关决策部门参考。二、数据分析基于搜集到的统计资料,为了得出

4、2010年安徽省的17个地市的国民经济分布规律,在众多衡量经济水平的指标中我们将采用下列指标::常住人口(万人):城镇化率(%):城镇固定资产投资额(亿元):社会消费品零售总额(亿元):GDP总量(亿元):人均GDP(元):城市居民人均可支配收入(元):农村居民人均纯收入(元)下面的表格是2010年安徽省各市国民经济主要指标值。地区常住人口数(万人)城镇化率%城镇固定资产投资额(亿元)社会消费品零售额(亿元)GDP总量(亿元)人均GDP(元)城镇居民人均可支配收入(元)农村居民人均纯收入(元)铜陵市72.488.53

5、62.324.3466.664448186907266马鞍山市136.682.1740.336.4811.0159371231599332芜湖市226.386.81220.199.51108.6348989187277834合肥市570.284.33054.3373.52702.547396190517118淮南市233.458.3401.837.8603.525857153775746黄山市135.945.6454.323.3309.322759158346716淮北市211.472366.929.2461.621

6、835151915337池州市140.321.3356.915.9300.821440159975827宣城市253.319.7730.536.2525.720754151416651蚌埠市316.470.8528.845.7636.920130153765565安庆市531.162.9809.461.6988.1118605151474985滁州市393.846.9703.542.4695.6517665151045915巢湖市387.324.6603.536.562516137161676198宿州市535.32

7、2.5406.443.3650.312148146694766六安市561.218.3490.668.6676.112047145084714亳州市485.113.2271.237512.7810571155384689阜阳市76023.834982.1721.89497139813978现运用spss软件对上述数据进行聚类分析。从analyze菜单,classify中的hierarchicalcluster项,弹出hierarchicalclusteranalysis对话框。从对话框左侧的变动列表中选x1,x2,x

8、3,x4,x5,x6,x7,x8,点击向右的箭头按钮使之进入variable框;在cluster处选择cases作为聚类类型。点击statistics按钮,弹出hierarchicalclusteranalysis:statistics对话框,选择proximtymatrix,点击continue按钮返回hierarchicalclustera

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