实验六假设检验.doc

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1、重庆科技学院学生实验报告课程名称经济预测与决策实验项目名称假设检验开课学院及实验室实验日期2015-7-7学生姓名学号2013专业班级指导教师实验成绩一、实验目的和要求实验目的1、掌握各类参数检验方法的适用条件；2、掌握每一类假设检验的原假设和备择假设条件的正确设立、检验统计量的计算及判断规则；3、掌握如何用EXCEL软件进行假设检验；4、掌握如何利用假设检验的结果对具体问题进行分析实验要求1、手工计算要写明该问题宜适用的检验方法的原因，欲检验的命题是什么，原假设和备择假设条件，统计量的计算过程，临界值如何查得，如何判断，结论是什么。2、用软件进行假设检验，

2、要写明操作步骤，并与手工计算进行比较，是否能得出相同的结论。3、独立完成实验报告。二、实验内容和原理1、某机床厂加工一种零件，根据经验知道，该厂加工零件的椭圆度渐近服从正态分布，其总体均值为0.81mm，今另换一种机床进行加工，取200个零件进行检验，得到椭圆度均值为0.076mm，样本标准差为0.025mm，部新机床加工零件的椭圆度总体均值与以前有无显著差别？（注：分别用Z检验和P值(NORMSDIST)检验分析）。2、某机器制造出的肥皂厚度为5cm，现欲了解机器性能是否良好，随机抽取10块肥皂作为样本，测得平均厚度为5.3cm，标准差为0.3cm，试检验

3、机器性能良好的假设。（注：分别用t检验和P值(TDIST)检验分析）3、尽管存在争议，但大多数科学家认为，食用含有高纤维的谷物有助于降低癌症发生的可能性。然而一个科学家提出，如果人们在早餐中食用高纤维的谷类食物，那么平均而言，与早餐没有食用谷物的人群相比，食用谷物者在午餐中摄取的热量（大卡）将会减少。如果这个观点成立，谷物食品的生产商又将获得一个很好的机会，他们宣传说：“多吃谷物吧，早上也吃，这样有助于减肥。”5为了验证这个假设，随机抽取了35人，询问他们早餐和中餐的通常食谱，根据他们的食谱，将其分为两类，一类为经常谷类食用者（总体1），一类为非经常谷类食用

4、者（总体2）。然后测度每人午餐的大卡摄取量。经过一段时间的实验，得到的结果如表6－1所示。表6－1总体1568681636607555496540539529562589646596617584总体2650569622630596637628706617624563580711480688723651569709632试用t分布进行检验。（用查表法和EXCEL两种方法计算）注：若未知，且没有理由判定它们相等，故认为：。此时自由度为：检验统计量t为：三、主要仪器设备电脑一台；MicrosoftEXCEL2007软件一套；四、实验操作方法和步骤1、在excel界

5、面中，选择插入菜单，选择函数，选择函数名NORMSDIST,输入Z的绝对值最后的P值为P(z)=2*(1-α)2、将表4－1中总体1的15个数据输入到工作表中的A1`:A15,总体2的20个数据输入到工作表中的B1`:B20。然后按如下步骤操作：第1步：选择[工具]－[数据分析]－[t检验，双样本异方差假设]第2步：在对话框中：在[变量1的区域]内输入数据区域A1:A15；在[变量2的区域]内输入数据区域B1:B20。五、实验记录与处理（数据、图表、计算等）5实验二函数的计算实验三的相关计算5六、实验结果及分析1、数据样本较大为200个零件，适用于大样本的Z

6、检验。方法一按题意，建立假设：查表得所以拒绝,也即认为新机床加工零件的椭圆度总体均值与以前有显著差别方法二利用P值进行检验NORMSDIST（-2.83）=0.997673P(z)=2*(1-α)=2*(1-0.997673)=0.004655因为0.004655<0.05P值<α,则拒绝，接受得到与前面相同的结论。2、在总体方差未知，对一个正态总体的均值用t检验。方法一按题意，建立假设：由于总体近似服从正态分布，总体方差未知，所以选取统计量=3.1622762查自由度为（n-1）=9的t分布表得。由于t>，样本统计量拒绝落入拒绝域，所以只能拒绝假设，说明该

7、机器的性能不好。方法二TDIST(3.16,9,2)=0.01155因为0.01155<0.05P值<α,则拒绝，接受。得到与前面相同的结论。3、两个均值之差的检验方法一按题意，建立假设为：5由于n比较小，总体方差未知。据此，采用t分布，其自由度为f。经过计算由t分布表可查知检验统计量t值为：由于故拒绝本题中，计算的P的值为P=0.009，由于,所以得到拒绝的结论。方法二从以上实验结果可以清晰的看出，使用计算机软件进行假设检验计算P值与手工计算假设检验进行比较，两者得出的结论相同。5