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1、2017年积温积水统计分析--对芽长、物后的影响研究一、芽长的影响因素分析模型摘要b区位R模型RR平方调整后的R平方标准估算的错误Durbin-Watson(U)低海拔1.970a.941.9208.40194.721高海拔1.984c.967.9524.342991.162中海拔1.976d.953.93610.452591.855a.预测变量：（常量），周累计水,树间周均温,积水,土壤周均温,树间积温b.因变量：芽长-芒果的思绪1093942474-男24岁2月10日-云南昆明-研究造假c.预测变量：（常量），周累计水,土壤积温
2、,树间周均温,积水,土壤周均温,树间积温d.预测变量：（常量），周累计水,土壤周均温,积水,树间积温,树间周均温ANOVAa区位R模型平方和自由度均方F显著性低海拔1回归15826.23353165.24744.838.000b残差988.2961470.593总计16814.52819高海拔1回归7262.75561210.45964.176.000c残差245.2011318.862总计7507.95619中海拔1回归31053.45756210.69156.845.000d残差1529.59414109.257总计32583.
3、05119a.因变量：芽长b.预测变量：（常量），周累计水,树间周均温,积水,土壤周均温,树间积温c.预测变量：（常量），周累计水,土壤积温,树间周均温,积水,土壤周均温,树间积温d.预测变量：（常量），周累计水,土壤周均温,积水,树间积温,树间周均温系数a区位R模型非标准化系数标准系数t显著性共线性统计B标准错误贝塔容许VIF低海拔1（常量）17.24621.984.784.446树间积温-.010.009-.297-1.111.285.05917.032树间周均温-1.1322.431-.071-.466.649.1795.59
4、8土壤周均温-.0033.251.000-.001.999.1287.809积水.411.0801.2755.162.000.06914.530周累计水-.473.176-.220-2.695.017.6291.590高海拔1（常量）.1156.637.017.986树间积温.006.223.120.028.978.0007395.092树间周均温1.6692.509.174.665.517.03727.107土壤周均温-2.7683.663-.298-.756.463.01661.829积水.152.0251.6126.085.0
5、00.03627.950周累计水.004.062.005.063.951.3642.747土壤积温-.033.214-.641-.156.878.0006700.316中海拔1（常量）-77.20820.032-3.854.002树间积温.062.012.9045.037.000.1049.613树间周均温-6.0484.093-.282-1.478.162.09210.881土壤周均温15.7464.529.7773.477.004.06714.908积水-.646.190-.521-3.394.004.1427.020周累计水-
6、.386.323-.077-1.195.252.8111.233a.因变量：芽长二、步进法对芽长的影响因素分析已输入/除去变量a区位R模型已输入变量已除去变量方法低海拔1积水.步进（准则：F-to-enter的概率<=.050，F-to-remove的概率>=.100）。2周累计水.步进（准则：F-to-enter的概率<=.050，F-to-remove的概率>=.100）。高海拔1积水.步进（准则：F-to-enter的概率<=.050，F-to-remove的概率>=.100）。2树间积温.步进（准则：F-to-enter的概
7、率<=.050，F-to-remove的概率>=.100）。中海拔1土壤周均温.步进（准则：F-to-enter的概率<=.050，F-to-remove的概率>=.100）。2树间积温.步进（准则：F-to-enter的概率<=.050，F-to-remove的概率>=.100）。3积水.步进（准则：F-to-enter的概率<=.050，F-to-remove的概率>=.100）。a.因变量：芽长模型摘要c区位R模型RR平方调整后的R平方标准估算的错误Durbin-Watson(U)低海拔1.943a.889.88310.180
8、152.962b.925.9168.62253.859高海拔1.973a.948.9454.674372.982d.964.9603.975111.137中海拔1.882e.778.76620.030422.945f.892.8801
