NodeXL中文介绍讲课稿.doc

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1、NodeXL社交网络可视化:NodeXL

2、civn中文信息可视化社区社交网络可视化:NodeXL2012年06月11日?社交网络,视频?暂无评论NodeXL是一个免费、开源的插件,适用于Excel2007&2010。NodeXL的主要功能是社交网络可视化,输入一张网络边(关系)的列表,点击一个按钮就可以看到你的关系图。功能特点灵活的输入输出:输入和输出图表格式包括GraphML,Pajek,UCINet,和矩阵格式。与社交媒体直接连接:直接从Twitter、YouTube、Flickr和电子邮件导入社交网络,或用一个多功能插件从Facebook、Exchange和万维网

3、超链接中获取网络数据。缩放:缩放到感兴趣的区域,调整顶点大小以减少混乱。灵活的布局:使用“力量导向“算法进行布局,或用鼠标拖动。很容易地调整显示属性: 通过填写工作表的单元格来设置颜色、形状、大小、标签和透明度,或选择根据度中心性、中介中心性等度量自动填写。动态筛选: 使用滑动条就能立刻隐藏一些节点和边,例如,隐藏所有度中心性小于5的节点。强大的节点分组功能:根据节点的共同属性将它们分组,或让NodeXL分析它们的连通性并自动分组。为不同组的节点设置不同的颜色、形状,以便于区分。图度量计算: 轻松计算度中心性、中介中心性和接近中心性等。任务自动化: 点击一次完成多个重复

4、的任务。操作界面工具视频怎样从多个社交网络导入数据到NodeXL应用案例CHI2012这是NodeXL的Gallery中的案例之一。展示的是1000位最近的Twitter中包含“CHI2012”的Twitter用户的网络图,数据在2012年5月4日21:14分(UTC)抓取。参数图形类型:有向的(directed)布局算法:theHarel-KorenFastMultiscalelayoutalgorithm边的颜色:关系值( relationshipvalues)节点大小:跟随者值(followersvalues) NodeXL入门级体验分享2012年06月08日?产

5、品体验?评论数1NodeXL的强大在于,具备复杂社交网络可视化和分析的能力,同时又非常易用。小编今天跟大家分享的是,怎样用NodeXL一步一步将关系数据可视化生成网络图。前面说到过,NodeXL是一个非常易用却功能强大的社会网络分析软件,只要你会用Excel,用NodeXL就基本上没困难了。不过,易用是易用,总得有个入门的过程。小编今天就用简单的数据做一个图出来,看看在NodeXL中从填入数据到生成网络图的操作过程。至于怎样用NodeXL做社交网络分析,我们会在后续与各位有心的朋友探讨(欢迎注册为CIVN论坛(bbs.civn.cn)的会员,发起主题讨论)。在开始之前,

6、先准备一组数据。你也可以认为是两组数据,分别关于节点、节点之间的连接(边)的数据。小编就地取材,用上个月CIVN报道过的可视化作品以及作品的分类作为原数据。作品名称内容类别图形类别NeighborhooodVisualizer地理信息地图Citydashboard地理信息地图CentenniaHistoricalAtlas地理信息地图BarefootWorldAtlas地理信息地图交互式媒体地图数据新闻地图1000个囚犯是怎么死的数据新闻地图TheFacebookOffering:HowItCompares数据新闻气泡图英国政府内阁办公室开销公共数据树图飞行模式公共数据

7、轨迹数据准备好了,打开NodeXL。如果已经安装了NodeXL,它会在开始程序里,打开的将是一个NodeXL模板。打开后看到的是非常熟悉的Excel界面,正如前面所说的,NodeXL是Excel的一个插件。左侧是数据,右侧是可视化图形。点击文档操作中的showgraph将看到图形(前提是数据已经填入表格中)。看左下方,第一个工作表是边(Edges),第二个表是节点(Vertices),这是今天会用到的两个工作表。现在将上面准备的原数据中每一个作品名称和分类作为一个节点填入Vertices工作表中,将每组关系作为一个边(实际就是一组有连接的节点)填入Edges工作表中。小

8、编是按这个顺序填表的,但后来发现先填Edges会节省功夫,因为Edges中涉及的节点,都会在Vertices中出现,即使人为疏乎了,NodeXL也会给补上。除了填好节点的名称,还可以设置每个作品的图作为节点的“头像” ,在Vertices工作表的VisualProperties-Shape中选择Image,然后在ImageFile中输入图片地址,可以是本地地址,也可以是网络地址。作品分类等节点没有图片,可以在Shape下拉选项中选个普通的图形。这时候就可以RefreshGraph一下了。这里得说明,下面这个图跟上面的Shape设置不一致,

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