王福临数学实验作业(线性规划).doc

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1、重庆大学学生实验报告实验课程名称数学实验开课实验室DS1421学院计算机学院年级大二专业计科三班学生姓名陈道县学号20115314开课时间至学年第学期总成绩教师签名数理学院制8/8开课学院、实验室:数理学院DS1401实验时间:2013年4月23日课程名称数学实验实验工程名称线性规划实验工程类型验证演示综合设计其他指导教师何光辉成绩一、实验目的及意义1.理解优化模型的三个要素:决策变量,目标函数和约束条件;2.掌握用MATLAB优化工具箱求解线性规划的方法;3.了解线性规划模型中的灵敏度分析方法;掌握如何使用软件来实现分析;4.体验由

2、实际问题建立线性规划模型的全过程。二、实验内容1.动物饲料配置问题美国一家公司以专门饲养并出售一种实验用的动物而闻名。这种动物的生长对饲料中的三种营养成分特别敏感,即蛋白质、矿物质和维生素。需要的营养量蛋白质:70克矿物质:3克维生素:9.1毫克现有五种饲料,公司希望找出满足动物营养需要使成本达到最低的混合饲料配置。每一种饲料每磅所含的营养成分8/8每种饲料每磅的成本2,运输问题从Toronto和Detroit两市分别有两批货物途径Chicago和Buffalo最终到达NewYork、Phila.和St.louis市.之间的路线表述如

3、下图:其中Toronto和Detroit分别有600和500的货物需要运出,NewYork、Phila.和St.louis的货物需求分别是450、350和300.每一段上的运输单价如下面两表:问:如何进行运输安排使整个的运输费用最少?试建立问题的数学模型并求出最优解。8/83、投资策略某部门现有资金10万元,五年内有以下投资工程供选择:工程A:从第一年到第四年每年初投资,次年末收回本金且获利15%;工程B:第三年初投资,第五年末收回本金且获利25%,最大投资额为4万元;工程C:第二年初投资,第五年末收回本金且获利40%,最大投资额为3

4、万元;工程D:每年初投资,年末收回本金且获利6%;问如何确定投资策略使第五年末本息总额最大?三、实验步骤1.开启软件平台——MATLAB,开启MATLAB编辑窗口;2.根据各种数值解法步骤编写M文件3.保存文件并运行;4.观察运行结果(数值或图形);5.写出实验报告,并浅谈学习心得体会。实验题目:1.1.动物饲料配置问题美国一家公司以专门饲养并出售一种实验用的动物而闻名。这种动物的生长对饲料中的三种营养成分特别敏感,即蛋白质、矿物质和维生素。需要的营养量蛋白质:70克矿物质:3克维生素:9.1毫克现有五种饲料,公司希望找出满足动物营养

5、需要使成本达到最低的混合饲料配置。每一种饲料每磅所含的营养成分每种饲料每磅的成本8/8Min0.02x1+0.07x2+0.04x3+0.03x4+0.05x5St:-0.3x1-2x2-x3-0.6x4-1.8x5<=-70-0.1x1-0.05x2-0.02x3-0.2x4-0.05x5<=-3-0.05x1-0.1x2-0.02x3-0.X1>=02x4-0.08x5<=-9.1X1>=0。x2>=0。x3>=0。x4>=0。x5>=0程序如下:c=[0.02。0.07。0.04。0.03。0.05]。A=[-0.3-2-1-0

6、.6-1.8。-0.1-0.05-0.02-0.2-0.05。-0.05-0.1-0.02-0.20.08]。b=[-70。-3。-9.1]。L=[0。0。0。0。0]。[x,fmin]=linprog(c,A,b,[],[],L)。Pmax=fminx1=x(1),x2=x(2),x3=x(3),x4=x(4),x5=x(5)实验结果为:Pmax=2.6627x1=4.1547e-007x2=1.2795e-008x3=2.2375e-007x4=53.8725x5=20.93142,.运输问题从Toronto和Detroit两市分

7、别有两批货物途径Chicago和Buffalo最终到达NewYork、Phila.和St.louis市.之间的路线表述如下图:8/8其中Toronto和Detroit分别有600和500的货物需要运出,NewYork、Phila.和St.louis的货物需求分别是450、350和300.每一段上的运输单价如下面两表:问:如何进行运输安排使整个的运输费用最少?试建立问题的数学模型并求出最优解。分别设从Toronto和Detroit到Chicago运输的货物为x1,x2从Chicago运输到NewYork、Phila.和St.louis的

8、货物为x3,x4,x5则可列方程Min=4*x1+7*(600-x1)+5*x2+7*(500-x2)+3*x3+2*x4+2*x5+1*(450-x3)+3*(350-x4)+4*(300-x5)=-3*x1-2*x2

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