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《基于时间序列的多采样尺度风电功率多步预测研究_杨茂.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第51卷第23期电测与仪表Vol.51No.232014年12月10日ElectricalMeasurement&InstrumentationDec.10,2014*基于时间序列的多采样尺度风电功率多步预测研究11213杨茂,孙涌,王东,穆钢,张明明(1.东北电力大学电气工程学院,吉林吉林132012;2.国网北京市电力公司,北京100031;3.天津国投津能发电有限公司,天津300480)摘要:风力发电联网运行是实现风能大规模开发利用的主要途径,准确的风电功率实时预测是实现风能大规模合理调度的有效手段。文章建立了基于时间序列的
2、多采样尺度风电功率多步预测模型。对于周期分量利用建模域均值法进行预测,剩余分量通过平稳性检验后利用多采样尺度时间序列法进行预测。利用两个不同风场的实测风电功率数据,进行不同时间段的实时预测,与持续法和时间序列法的滚动预测模型相比,该预测模型能有效地提高预测精度。关键词:风电功率;周期分量;建模域均值法;时间序列;多采样尺度中图分类号:TM71文献标识码:A文章编号:1001-1390(2014)23-0055-05Multi-StepPredictionStudyontheMulti-SamplingScaleWindPowerB
3、asedontheTimeSeriesMethod11213YANGMao,SUNYong,WANGDong,MUGang,ZHANGMing-ming(1.SchoolofElectricalEngineering,NortheastDianliUniversity,Jilin132012,Jilin,China.2.StateGridBeijingElectricPowerCompany,Beijing100031,China.3.TianjinSDICJinnengElectricPowerCo.LTD,Tianjin300
4、480,China)Abstract:Windpowergenerationwithnetworkrunningisthemainmeansofrealizingtheexploitationandutilizationofwindenergyonalargescale.Accuratereal-timepredictionofwindpowerisaneffectivemeansofachievinglarge-scalerationalmanagementofwindenergy.Amulti-steppredictionmo
5、delofmulti-samplingscalewindpowerwasestablishedbasedonthetimeseriesmethod.Themeanmethodofdomainmodelingwasadoptedtopredicttheperiodiccomponent,whilethemulti-samplingscaletimeseriesmethodwasadoptedtopredicttheremainingcomponentsafterthestabilitytest.Bymeansofthemeasure
6、ddataofthewindpowerfromtwodifferentwindfarms,real-timepredic-tionwasmadeatdifferenttimes,whichwascomparedwiththerollingpredictionmodelsbasedonthepersistencemethodandthetimeseriesmethod.Theresultsshowedthatthispredictionmodelcouldeffectivelyimprovepredictionaccuracy.Ke
7、ywords:windpower,periodiccomponent,meanmethodofdomainmodeling,timeseries,multi-samplingscale0引言机容量突破7500万千瓦,较2011年增加1643万千[1]风能是一种清洁的能源,也是最具大规模商业化瓦。我国已经成为全球风电装机容量最大的国家。开发的非水电类可再生能源。近年来,我国大规模地风力发电的特性直接受到近地风的影响,近地开发利用风电,截至2012年底,中国风电累计并网装风具有波动性、间歇性、低能量密度等特点,因而风电功率也具有波动性
8、。风力发电联网运行是实现风*基金项目:国家重点基础研究发展计划项目(973计划)能大规模开发利用的主要途径。大规模风电场接入(2013CB228201);国家自然科学基金(51307017);吉林电网运行时,大幅度地风电功率波动会对电网的功省科技发
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