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《基于混沌时间序列的地下水位多步预测模型》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第!"卷第#期地球科学与环境学报$%&#’%(&!"!))*年+月!,%-./0(%120.345678/6890/:2/;7.%/<8/3!=0.&!))*基于混沌时间序列的地下水位多步预测模型陈南祥#!张海丰#!李松海!!#&华北水利水电学院岩土工程系#河南郑州@A)))J&!&黄河勘测规划设计有限公司#河南郑州@A))##"摘要!利用相空间重构技术#并借助Q?L算法’H?H方法和F%(1方法从宁陵地区地下水位一维时间序列中提取DO0W-/%;指数#结果表明此时间序列具有混沌特征$计算了宁陵地区地下水位时间序列的关联维数
2、’时间延迟和最大DO0W-/%;指数#将局域加权一阶多步预测模型应用于地下水位预测$预测表明#此模型可有效应用于地下水位时间序列的多步预测$关键词!时间序列&相空间重构&混沌&地下水位&DO0W-/%;指数&关联维数中图分类号!L>@#&#&I’#!@!文献标志码!M!文章编号!#>*!?>A>#!!))*")#?))>>?)@F?=23I:2"$#B*",3423%&F%,"=%’a&,"*0*%?&,K)2"*8)+="M)#",%&(6)%234837":"*3"###[_M$Q_07?18/B##DG5%/B?407
3、!H_2$$0/?C70/B!#!@-A)*+5-.+%’=-%+-#$.,#)&(.4,.--*,.4#I%*+$6$,.)<./+,+2+-%’B)+-*6%./-*8).#9).0O90*%-&-#+*,#P%H-*#L$-.4?$%2@A)))J#O-.).#6$,.)&!!X-&&%H1,8-*(.4,.--*,.46%./2&+,.46%5A).9#L$-.4?$%2@A))###O-.).#6$,.)";+#2*)42%MWW(O7/BW40989W068.86%/93.-637%/<834%:#Q?L0.73
4、4<8376#H?H0.734<83760/:F%(1<834%:#3479W0W8.:7937((9DO0W-/%;8CW%/8/391.%<%/8?:7<8/97%/37<898.789%1-/:8.B.%-/:R038.30X(87/$7/B(7/B6%-/3O&I48.89-(37/:7603893403347937<898.789W%9989989348640.0638.%1640%9&I486%..8(037%/:7<8/97%/%137<898.789#37<8:8(0O0/:348(0.B893DO0W-/%
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7、很大的时空变异#因而对信息$近年来#混沌理论’分形理论以及非线性预于一些资料缺乏’时空变异较大的研究区域来说#测方法的发展为研究地下水动态提供了新的思路$该方法很难获得满意的预测结果$随机性模型成通过决定系统长期演化的任一单变量时间序列来本小’周期短#适用于长序列的地下水动态模拟预研究系统的混沌行为#使基于混沌时间序列的预测报#因此得到了不断发展$但由于地下水动态时间!收稿日期!!))>?)@?)#!基金项目!河南省杰出人才创新基金项目!)@!#)))A)))"!作者简介!陈南祥!#"AJ?"#男#江苏张家港人#教授#从事水
8、文地质与水文水资源研究$2?<07(%648//0/C70/B!/6R-&8:-&6/第#期!!!!!!!!!!!陈南祥#等%基于混沌时间序列的地下水位多步预测模型>*序列常常是非平稳的或非线性的#目前常用的随机D$G!时间延迟"的选取模型大多是基于平稳序列或线性序列建模#效果不时间延迟$
