跨越企业信息化建设的数字鸿沟.doc

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1、跨越企业信息化建设的数字鸿沟内容摘要  企业信息化建设的"数字鸿沟"问题,是指许多企业在建立了通信-计算机网络之后,网上信息流贫乏、数据环境混乱,与企业管理决策需求存在很大差距的信息不对称问题。本文根据作者多年的理论与实践相结合的研究,提出了解决这一问题的方法,并介绍了成功的经验。引言  一个时期以来,人们对"数字鸿沟"问题的谈论多起来了。通常认为,数字鸿沟是经济发展与信息化水平的差距而导致的信息不对称。国际上,是发达国家经济水平及信息化程度与发展中国家之间所形成的信息不对称。在国内推进"企业信息化工程"

2、和"企业上网工程"过程中,这种信息不对称问题的主要表现是:许多企业(尤其是一些大型集团企业),在重金投资建立了一流的通信-计算机网络之后,网络系统上信息贫乏、数据混乱、应用系统相互割裂成为一些"信息孤岛",远不能支持管理决策。这就需要我们深思:实施"以信息化带动工业化,发挥后发优势,实现跨越式发展"的信息化战略,应该找准企业信息化建设的"数字鸿沟"究竟在哪里,研究跨越这种"鸿沟"的策略和方法。从人力资源系统的集成谈起  不论大型企业,还是中小企业的信息化建设,都需要建立新一代的集成化人力资源系统(Inte

3、gratedHumanResourceSystem,简称I-HRS)。实际上,许多单位都是分散、孤立地开发工资管理、人事管理和干部管理等等应用系统,然后再考虑如何通过接口实现集成。例如,开发工资系统时,职工张华的工资单编号是0124;开发人事系统时,按职工档案编号,张华的代码是   1306003。这样,工资系统和人事系统要互相交流数据,就需要建立数据接口(如图1)。人事系统读取张华工资数据的接口程序1,是通过数据接口表将1306003转换为0124,才能得到张华的工资数据;反之,工资系统需要张华在人事系

4、统中的数据,接口程序2先将0124转换为1306003,才能检索到张华的人事数据。  随着发展开发了职务跟踪系统和劳动成本系统,以便提供有关职工的培训、工作经历和劳动成本信息。这样,4个应用系统要相互交流数据,就至少需要12个接口程序和相应的数据接口表,如图2所示。  图1.具有两个系统和两个数据存储的接口采取分散、孤立的开发方法,从工资系统逐步扩展起来的人力资源系统,因数据存储组织不当需要建立接口而错综复杂。这种系统即使能运行,因为各数据存储间频繁的相互转换,也是低效率和脆弱的。  我们假定每个应用中只

5、有一个数据存储(实际情况是一个应用使用多个冗余的数据存储),表1列出了为联接孤立应用所需要的接口数目,这些接口的数目和复杂性随着新的应用项目的增加按几何级数增加,如图3所示。可见,通过接口来实现一些分散、孤立开发系统的集成,是可望而不可及的。   总体数据规划的任务,就是要解决相关应用项目的信息资源的规划和协调。通过这项工作,可以最大程度地提高数据的共享,而使数据冗余最低。图4说明集成化的人力资源系统,必须建立"职工主题数据库"为所有应用共享。让我们比较一下图4与图2,用主题数据库来取代繁杂接口的数据环境

6、,各应用之间通过存取共享数据库交换数据而实现系统集成,是何等的简捷。  由此,我们可以得到一个结论性的看法:系统集成的本质是数据集成,即建立共享的主题数据库;或者说,搭建主题数据库这座"桥梁",就可以跨越系统集成的"鸿沟"。信息资源规划是基础性、先导性工程  在许多企业中,所谓的信息系统实际上是一些互不关联的数据结构和一些程序的堆砌。这类信息系统已变成一张难解的、充满冗余数据存储的复杂大网。由于每个应用所存储、变换的冗余或重迭的数据紧紧交织在一起,要修改或扩充这种系统的任何部分,都是十分困难和高代价的。事

7、实上,那些期望通过建立数据接口来实现系统集成的企业,也只是一种期望而已;可能五年、十年过去了,都没有很好地解决系统集成问题,而由此造成的数据环境的混乱,却越来越严重。  全企业的信息系统集成是一种重建工程,而实施这种重建工程的基础和先导工程,就是全企业的信息资源规划。信息资源规划(InformationResourcePlanning,简称IRP)是指对企业的管理活动所需要的信息,从产生、获取,到处理、存储、传输和使用进行全面的规划,是信息化建设的基础。这是我们自80年代中期引进F.W.Horton的信息

8、资源管理(IRM)理论、JamesMartin的信息工程方法论(IEM)和WilliamDurell的数据管理(DA)等理论与技术,结合国情实践而形成的一套科学、简明、实用的技术方案。  不论是生产型企业,还是服务型企业,尽管信息资源规划范围和内容有所不同,但基本方面和工作步骤大致是相同的,即调查分析信息需求和数据流,制定信息资源管理基础标准,建立全局和各职能域的信息系统框架--功能模型、数据模型和信息体系结构模型。调查分析信

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