基于区间二型模糊集的图像边缘检测方法.pdf

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1、分类号UDC密级——单位代码.1Q!§1.基于区间二型模糊集的图像边缘检测方法张艳平指导教师张运杰职称学位授予单位教授大连海事大学申请学位级别硕士学科(专业)应用数学论文完成日期2011年5月答辩日期2011年6月答辩委员会主席ImageedgedetectionmethodbasedonIntervalType-·2fuzzysetsAthesisSubmittedtoDalianMaritimeUniversityInpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterofSciencebyZh

2、angYanping(AppliedMathematics)ThesisSupervisor:ProfessorZhangYunjieMay2011大连海事大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重声明:本论文是在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果,撰写成博/硕士学位论文:基王匡间三型毯塑篡的图堡垫堡捡型直选::。除论文中已经注明引用的内容外,对论文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体已经公开发表或未公开发表的成果。本声明的法律责任由本人承担。学位论文作者签名:鍪整圣学

3、位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解大连海事大学有关保留、使用研究生学位论文的规定,即:大连海事大学有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权大连海事大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。同意将本学位论文收录到《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》(中国学术期刊(光盘版)电子杂志社)、《中国学位论文全文数据库》(中国科学技术信息研究所)等数据库中,并以电子出版物形式出版发行和提供信息服务。保密的论文在解密后遵守此规定。本

4、学位论文属于:保密口在——年解密后适用本授权书。不保密面(请在以上方框内打“√")论文作者签名:狱甫鲆导师签名:雩绐查二日期:年月日乙中文摘要摘要图像边缘检测是图像处理领域中经典的技术难题之一,是前期视觉理论和算法中的基本问题,也是中期和后期视觉处理成败的重要因素之一。图像的边缘携带了图像大部分信息,是图像的基本特征。它在图像识别、图像分割、图像增强以及图像压缩等领域中有着较为广泛的应用。边缘检测质量的好坏直接影响后续图像处理的效果,甚至决定其成败,因此,边缘检测的作用至关重要。图像本质上具有模糊性,有以下三方面原因:一是图像是由三维空间投影在二维平面上的

5、,因此会带来部分信息丢失。二是在定义图像的边界、区域和纹理等时存在模糊性。三是对图像底层处理结果的解释带有模糊性。但这些不确定性不完全是随机的,单纯用随机理论来处理是不适合的。所以模糊理论在图像处理问题的使用有着一定的合理性和必然性。区间二型模糊集是一类特殊的二型模糊集,其次隶属度的值等于l,比起一般二型模糊集较简单。传统构造区间二型模糊集都是通过模糊化因子把一型模糊集的隶属函数转化成上、下隶属函数。本文中介绍了一种HM方法,把一幅图像对应的模糊矩阵通过运算直接得到区间二型模糊集的上、下隶属函数。模糊熵描述了~个模糊集的模糊性程度。基于模糊熵的图像边缘检测

6、效果比传统的图像处理方法要好,因此成为了图像分析的研究热点。目前提出的BurilloBustince和Zeng两种区间二型模糊熵都存在着一定的缺陷,基于此原因对目前的区间二型模糊熵做了改进。本文利用HM法构建的区间二型模糊集和改进的区间二型模糊熵进行图像边缘检测,最后运用MATLAB进行仿真实验,并与之前的结论进行对比,取得了较好的效果。关键词:区间二型模糊集;区间二型模糊熵;图像边缘检测英文摘要ABSTRACTEdgedetectionisoneoftheclassictechnicalproblemsintheimageprocessing.Itist

7、hebasicproblemintheearlyvisualtheoryandalgorithm,andanimportantfactorinthesuccessorfailureofmiddleandlatevisualprocessing.Edgeofimagewhichisthebasicfeaturecarriesmostoftheimageinformation.Ithasawidefieldofapplicationsinimagerecognition,imagesegmentation,imageenhancementandimagecom

8、pression.Edgedetectiondirectlyaff

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