人力资源管理统计学浅析.doc

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1、人力资源管理统计学浅析  摘要:人力资源统计学是对人力资源情况进行描述,衡量,跟踪及预测,并对此进行统计分析的方法论学科。本文从建立人力资源管理统计学指标体系着手,建立人力资源统计学的构架,建立企业评估的标准体系。  关键词:人力资源统计学人力资源管理统计学  在社会的一定经济条件下,统计是为管理和决策提供信息支持的,因此,出现了人力资源管理统计学。人力资源统计学是对人力资源情况进行描述,衡量,跟踪及预测,并对此进行统计分析的方法论学科。在人力资源管理学和人力资源经济学的定量和精确的发展上,人力资源管理统

2、计学提供了很大的帮助。在我国,关于人力资源管理的统计研究的体系,由于各方面的因素影响,相对而言的较健全的指标体系一直未建立起来。  一、建立起人力资源管理统计学指标体系  在工作实践中,人力资源的统计的范畴非常广泛,比如:统计企业需要多少人力,投入的人力费用多少,回收利用多少,目前人员是供过于求,还是供不应求等。就研究内容,需从四个方面去设计统计的指标,就人力资源统计来说,四个方面指的是质量、数量、发掘、应用,建立指标的体系,要具体考虑五个方面:质量的指标,结构的指标、功能的指标,数量的指标,动态的指标等

3、。  二、企业评估标准体系在管理统计学环境下的建立  为了使企业真正意识到人力资源在其的重要性,更加直接客观的看到人力资源的价值,往往应用统计学的思想,将人力资源“量化”意识增强,彻底改变一些管理的方式方法,从而在实际的管理工作中,将重视真正落到实处。统计学实际上就是一门综合性的学科,即通过整理、搜集、分析等手段,对研究对象的本质进行推断,甚至预测研究对象未来。统计学综合性,是由于其中运用了大量的数学科学及人文社会科学,自然社会科学等很多其他学科的专业知识,涉及的科学领域较为广泛,同时对这些科学领域的渗透

4、力是很强的。在企业的人力资源管理中,统计学这门学科非常重要,因为统计学科的最终的目的就是对总体的数量及其所表现的规律性进行研究,因此,企业的人力资源管理中,通过统计,更能直接的表现出实况。  三、建立人力资源管理统计学框架体系  建立人力资源管理统计学的大致结构的体系,包含建立两方面的内容,一是统计学管理方法,二是统计学理论。建立人力资源管理统计学最主要是要表现出人力资源数量特征。因此,要先确定3个因素,即:研究的目的和研究的对象,研究的范围范畴等进行界定,其次在此基础上,对考核人力资源综合的指标体系进行

5、设定,统计指标的设定很多,例如:人力资源的投入、产出、及效益等;再次对人力资源管理的总体数目、构架、发展趋势、人员的分配等情况需用的统计方法展开研究,进入统计的分析阶段。  (一)设置人力资源综合指标  建立人力资源统计指标体系,从不同的角度,区分也不同。譬如可以从时间和空间两个角度划分,时间的角度指标体系分为的静态和动态,空间的角度指标体系分为行业和职业等。分企业、部门、个人,这就是又是从宏观和微观分的。体系的建立,一般主要是五个大的模块,即人力资源存量指标、变异指标、相对指标、平均指标、流量指标等,并

6、包含各指标计算方法的确定。  获取人力资源数据及数据的调查采用的主要的调查方法的确定,比如:典型调查、全面调查、抽样调查方法等;进一步确定整理数据的方法。比如统计分组、统计图表等都是整理数据常用的方法。  (二)人力资源管理统计学理论基础  人力资源管理统计学的研究方法、研究对象、研究内容、基本范畴等,及涉入的其他学科,还有人力资源经济学,统计学都是属于人力资源统计学的理论基础。  (三)人力资源统计制度进一步得到完善  对于企业的人力资源讲,设计相对而言完整的统计制度体系,通过应用此体系及分析其作用,反

7、思现有的统计的调查的方式方法,获取资料的完整性,人力资源的统计的范畴等,在此基础上,可提出最初的设想,即人力资源统计制度统一规范的建立的设想,来适应经济时代的各行各业。为了确保数据信息的准确性、权威性、统一性,同时满足各企业及经济经济活动单位对人力资源统计研究的需要,要求数据来源通道必须规整起来。  四、在企业人力资源管理中,正确看待统计学在其中的作用  运用某种单独的学科,若是要最大限度的发挥其作用以达到最多的利益化,是不可能的。需要融入到其他的学科,和其他的学科搭配起来共同运用方可实现,因为任何单独的

8、学科都是不万能的,所以在企业的管理中,我们要正确的认识人力资源管理统计学在其中的作用,不应该对其中作用夸大,英准确看待其适用的一面。在企业人力资源管理中,统计学是作为一种工具为其所运用。企业人力资源管理的研究对象是“人”,运用过程中,很多的因素都要结合定量分析与定性分析,所以不能也不可以等同于任何一门自然学科那么简单容易,同时,我们也都了解,统计学的运用是一种非常有用的工具,但是也要根据实际的情况正当的运用,若是不了解实际的情

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