基于改进BCC算法的含微电网的配电网网架规划.pdf

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1、第40卷第10期电力系统保护与控制V01．40No．102012年5月16日PowerSystemProtectionandControlMay16，2012基于改进BCC算法的含微电网的配电网网架规划凡鹏飞，张粒子，熊浩清，张洪，王大江(1．华北电力大学电气工程学院，北京102206；2．河南省电力公司，河南郑州4500523．华北电力大学现代电力研究院，北京102206)摘要：在分析MG发用电特性对配电网网损和用户供电可靠性的影响效应的基础上，建立了计及上述影响效应的含MG的配电网网架柔J陛规划模型。尝试将细菌群体趋药性(B

2、CC)算法应用于模型求解；为解决布尔困境问题，提出基于Sigmoid函数的策略；针对迭代过程中产生的不满足辐射条件的不可行解，提出基于操纵子理论的判断修复策略，实现对孤岛、孤链和环网的一次性修复。最后，IEEE54节点算例验证了模型的适用性以及改进BCC算法应用于含MG配电网网架规划的有效性和可行性。关键词：配电网规划；微电网；细菌趋药性算法；改进策略Distributionnetworkplanningcontainingmicro-gridbasedonimprovedbacterialcolonychemotaxisalg

3、orithmFANPeng．fei，ZHANGLi—ziI’XIONGHao．qing2，，ZHANGHong，WANGDa-jiang(1．SchoolofElectricalEngineering，NCEPU，BeUing102206，China；2．HenanElectricalPowerCompany，Zhengzhou450052，China；3．AcademyofModernElectricPowerResearch，NCEPU，Beijing102206，China)Abstract：Thispaperanalyz

4、estheimpactsofthecharacteristicsofelectricitygenerationandconsumptionofmicrogrid(MG)onthedistributionnetworklossesandthereliabilityofelectricpowersupplytoconsumers．Consideringthoseimpacts，adistributionnetworkflexibleplanningmodelcontainingMGisestablished．Second~，byap

5、plyingthebacteriacolonychemotaxis(BCC)，thestrategybasedontheSigmoidfunctionisadoptedtosolvetheBooleandilemma，andthejudgementandrecoverystrategyfortheinfeasiblesolutionsarisingduringtheiterativeprocessispresented，whichisbasedontheoperontheoryandcanrepairtheislands，iso

6、latedchainsandringssimultaneously．Finally，IEEE54exampleshowstheapplicabilityofthemodel，aswellastheeffectivenessandfeasibilityoftheimprovedBCCalgorithminthedistributionnetworkprogrammingcontainingMG．Keywords：distributionnetworkplanning；microgrid；bacteriacolonychemotax

7、is(BCC)algorithm；improvementstrategies中图分类号：TM72文献标识码：A文章编号：1674．3415(2012)10．0012—07于MG初级阶段的现状，但未能反映含MG配电网0引言规划问题的本质特点，难以满足智能电网条件下配作为智能电网重要组成部分的微电网电网发展的需要。(MicroGrid，MG)以其具有灵活高效利用分布式除规划模型外，配电网网架规划问题的研究多电源、提高电网利用效率、能够在孤岛和并网模式集中在算法方面。由于该问题属离散、非线性、多之间无缝切换等诸多优势，成为配电网智能化

8、建设约束的数学优化问题，因此，演化算法在这一领域的重要方向。在此背景下，研究含MG的配电网规得到了较好的发展和应用，基于不同改进策略的遗划问题逐渐成为值得关注的热点。目前，国内外相传算法【1、蚁群优化算法【J、人工鱼群算法I6J、粒关报道并不多见，文献[1】仅将