基于改进BCC算法的含微电网的配电网网架规划

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1、第40卷第10期电力系统保护与控制Vol.40No.102012年5月16日PowerSystemProtectionandControlMay16,2012基于改进BCC算法的含微电网的配电网网架规划11231凡鹏飞,张粒子,熊浩清,张洪,王大江(1.华北电力大学电气工程学院,北京102206;2.河南省电力公司,河南郑州450052;3.华北电力大学现代电力研究院,北京102206)摘要:在分析MG发用电特性对配电网网损和用户供电可靠性的影响效应的基础上,建立了计及上述影响效应的含MG的配电网网架柔性规划模型。尝试将细菌群体趋药性(BCC)算法应用于模型求解;为解决布尔困

2、境问题,提出基于sigmoid函数的策略;针对迭代过程中产生的不满足辐射条件的不可行解,提出基于操纵子理论的判断修复策略,实现对孤岛、孤链和环网的一次性修复。最后,IEEE54节点算例验证了模型的适用性以及改进BCC算法应用于含MG配电网网架规划的有效性和可行性。关键词:配电网规划;微电网;细菌趋药性算法;改进策略Distributionnetworkplanningcontainingmicro-gridbasedonimprovedbacterialcolonychemotaxisalgorithm11,231FANPeng-fei,ZHANGLi-zi,XIONGHao

3、-qing,ZHANGHong,WANGDa-jiang(1.SchoolofElectricalEngineering,NCEPU,Beijing102206,China;2.HenanElectricalPowerCompany,Zhengzhou450052,China;3.AcademyofModernElectricPowerResearch,NCEPU,Beijing102206,China)Abstract:Thispaperanalyzestheimpactsofthecharacteristicsofelectricitygenerationandconsu

4、mptionofmicrogrid(MG)onthedistributionnetworklossesandthereliabilityofelectricpowersupplytoconsumers.Consideringthoseimpacts,adistributionnetworkflexibleplanningmodelcontainingMGisestablished.Secondly,byapplyingthebacteriacolonychemotaxis(BCC),thestrategybasedontheSigmoidfunctionisadoptedto

5、solvetheBooleandilemma,andthejudgementandrecoverystrategyfortheinfeasiblesolutionsarisingduringtheiterativeprocessispresented,whichisbasedontheoperontheoryandcanrepairtheislands,isolatedchainsandringssimultaneously.Finally,IEEE54exampleshowstheapplicabilityofthemodel,aswellastheeffectivenes

6、sandfeasibilityoftheimprovedBCCalgorithminthedistributionnetworkprogrammingcontainingMG.Keywords:distributionnetworkplanning;microgrid;bacteriacolonychemotaxis(BCC)algorithm;improvementstrategies中图分类号:TM72文献标识码:A文章编号:1674-3415(2012)10-0012-07于MG初级阶段的现状,但未能反映含MG配电网0引言规划问题的本质特点,难以满足智能电网条件下配作为

7、智能电网重要组成部分的微电网电网发展的需要。(Micro-Grid,MG)以其具有灵活高效利用分布式除规划模型外,配电网网架规划问题的研究多电源、提高电网利用效率、能够在孤岛和并网模式集中在算法方面。由于该问题属离散、非线性、多之间无缝切换等诸多优势,成为配电网智能化建设约束的数学优化问题,因此,演化算法在这一领域的重要方向。在此背景下,研究含MG的配电网规得到了较好的发展和应用,基于不同改进策略的遗[2-3][4-5][6]划问题逐渐成为值得关注的热点。目前,国内外相传算法、蚁群优化算法、人工鱼群算法

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