以大数据时代为基础探讨数字化校园的构建策略.pdf

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1、信息技术·143·以大数据时代为基础探讨数字化校园的构建策略崔愿星（鄂州职业大学，湖北鄂州436000）摘要：移动通讯技术、互联网技术的发展为数字化校园的建设提供了有利条件，在大数据时代的发展背景下，大部分高校都拥有校园网络，数字化校园建设非常普遍。目前，高校已经朝着数字化校园方向发展，数字化校园对网络技术、计算机技术有着较高的依赖性，主要通过业务规范、技术标准整合校园信息资源，创新校园管理制度。数字化校园的服务对象主要为校园管理活动、科研活动与教学活动，利用数字化校园，可达到资源共享的目的，推动校园数字化建设的发展。关键词：数字化校园；

2、大数据时代；构建互联网信息技术的发展为人们的生活、工作带来了便捷，该技况，侵害用户隐私，例如对用户社交网站信息进行分析，能够了解到术已经涉及到人们生活的方方面面。目前，高校已经将互联网技术用户喜好、消费习惯等信息。就高校校园网络而言，其中也涉及到隐应用于校园建设中，达到了数字化校园建设的目的，数字化校园建私保护、数据安全等问题，高校大数据包含很多隐私的内容，数据应设与社会发展潮流和趋势相符，能够使校园教育信息化进程加快，用价值较高，一旦数据集成，会导致用户信息泄露可能性增加，为是社会教育发展的必然结果[1]。伴随数字化校园平台数据的增加与

3、此，必须要规范权限管理，数据的存储、用户登录均要规范化，防止服务的更新，在应用过程中突显出一些问题，数字化校园建设也将因受到黑客攻击、硬件操作、软件操作等因素的影响，出现数据丢失面临新的变革。现象。1大数据时代背景下数字化校园管理现状高校内校园网络的应用主要以学生、老师为主体，在隐私上必在大数据时代背景下，高校数字化校园的建设与过去相比取得定会存在冲突，通过寻求用户隐私、大数据应用平衡点，可以实现校了很大进步，不过在管理过程中，也存在较多的问题，主要表现如园网管理的规范化，取得较好的管理效果，提高校园网络的安全性下：[4]。除此之外，学校

4、还需建立完善的管理机制，对大数据开发进行审1.1数据管理质量不符合要求查，防止出现数据滥用的情况，校园网络管理人员要分类管理用户在校园网络中，各业务系统在提供数据过程中，需经共享数据库，将数据，以用户意向为依据，明确调研方向，针对隐私数据，要采取保所需数据提取出来，数据质量会对系统的使用效率、协同效率产生密措施。直接影响。从现阶段高校校园网络的建设情况上看，数据质量问题2.3构建数据管理中心日益突出，例如数据格式不符合要求、数据未能够及时得到维护等实现数据集成后，学校需建立统一数据管理中心，用户从统一[2]。入口登陆，便于对与自身相关的数

5、据进行查看。另外，学校还要充分1.2数据规模扩大后管理难度加大发挥大数据处理作用，明确数据整理、数据分析结果，通过构建个人随着校园扩招力度越来越大，每年的学生数量逐渐增多，导致信息填报入口，可以使管理流程、填报服务处于分离状态，将信息填校园网数据规模扩大，致使管理难度也相应增加。从校园网共享数报重复操作减少，鼓励用户对个人信息进行管理与维护，并不断完据库内容上看，主要包括学校的财务信息、教研信息、人员信息等，善自身信息。人员数量增加后，数据信息会越来越多，校园信息进一步更新后，业2.4建立完善的数据质量监测系统务系统有新数据产生，导致校园

6、网数据总量不断增加，甚至出现数为了确保数据更新的及时性与准确性，必须建立完善的数据质据膨胀的情况[3]。量监测系统，确保数据的有效性与可靠性。学校需统一管理所有数1.3数据无法被合理利用据，并维护数据源，对系统数据库进行检测，保证数据完整性、一致数据不能够合理利用表现在两点，其一为数据透明度不高，难性、明确性，了解校园网络数据管理中存在的问题，并评估数据管理以在短时间内浏览、查询到用户所需信息，用户需进至业务系统，才质量，实现数字化校园数据管理的规范性。能够对自己的消费、教学与科研情况进行查询。其二为无法挖掘数结束语据深层价值，校园网络中

7、包含了较多的数据信息，不过就大部分高大数据技术的应用与发展对校园建设具有重要意义，有利于推校而言，在挖掘数字深层价值上，还存在很多不足之处。动高校的长远发展，实现高校数据信息管理的合理化与规范化。大2大数据时代背景下数字化校园的构建策略数据技术的应用为高校数据管理工作增添了活力，可以提高管理效所谓大数据，就是指包含手机、互联网、物联网等在内的移动终率，为高校管理决策的制定提供了有效依据。本文首先分析了大数端所采集的数据，数据来源具备多元化、多样化特征，当数据扩大到据时代背景下数字化校园管理现状，然后对数字化校园的构建策略一定规模后，其管理

8、难度便会加大，对价值信息的挖掘也会产生较进行了探讨，有利于为日后数字化校园的管理提供依据。大影响。在高校校园网中，含有很多价值较高的数据，其中包含学校参考文献的财务数据、教学数据、人事数据等信