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时间:2020-03-28
《AGC机组调配经济性的改进免疫算法研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第41卷第18期电力系统保护与控制Vl01.41NO.182013年9月l6日PowerSystemProtectionandControlSep.16,2013AGC机组调配经济性的改进免疫算法研究王建国,丛聪,韩娜,吴林峰(东北电力大学自动化工程学院,吉林吉林132012)摘要:对于电力市场的买卖双方,成交电量及价格直接关系到厂网的经济效益。采用考虑机组调节容量和调节速度约束条件的机组数学模型,提出了一种解决电力系统AGc(自动发电控制)机组调配问题的改进免疫算法。采用启发式方法产生初始解,对参调机组与参调容量进行双层优化,使优化调度问题的收
2、敛速度和效率有了显著的提高。通过实际系统的算例分析以及与常用算法的效果比较,验证了本算法在优化机组调配经济性方面应用的优越性及有效性。关键词:AGC;机组调配;启发式;免疫算法;经济性ResearchofimprovedimmunealgorithmforeconomicAGCunitdispatchWANGJian—guo,CONGCong,HANNa,WULin—feng(SchoolofAutomationEngineering,NortheastDianliUniversity,Jilin132012,China)Abstract:For
3、buyersandsellersintheelectricitymarket,theeconomicbenefitsaredirectlyrelatedtotheturnoverandprice.Thispaperusestheunitmathematicalmodelwhichconsidersregulatingcapacityandregulatingspeedastheconstraintstoproposeanimproveddoublelayerimmunealgorithmtosolvetheproblemofdispatchfor
4、theAGC(automaticgenerationcontro1)units.Heuristicstrategyisadoptedtogenerateinitialsolutiontooptimizethedispatchingunitsandthecapacity,whichspeedsuptheconvergenceandimprovestheeficiency.Anexampleanalysisofallactualsystemandacomparisonwiththecommonalgorithmshowthatthisalgorith
5、misaneweffectiveoptimizationalgorithmforsolvingunitsdispatchproblem.ThisworkissupposedbyN~ionalNaturalScienceFoundationofChina(No.51176028).Keywords:AGC;unitdispatch;heuristic;immunealgorithm;economy中图分类号:TM712文献标识码:A文章编号:1674—3415(2013)18-0032—05种约束条件限制,计算精度及效率难以达到理想,0引言如优先顺
6、序法往往容易丢失最优解,混合整数规划在电力市场环境下,电力系统AGC已经由单所得容量偏大不满足经济运行,遗传算法易过早收纯的控制转变为控制与经济相结合,从电网运行的敛。本文采用免疫算法解决机组调配问题,用启发可靠性看,获取的AGC容量越多越好,但从经济式方法产生初始解,对参调机组与参调容量进行双性角度考虑,过多的AGC容量会造成资源的浪费。层优化,使得优化调度问题的收敛速度和效率有了对AGC机组调配进行深入的研究,在满足调节容显著的提高。通过对实际系统的分析计算,验证了量和速度的需求下,合理安排发电机组的可调容量算法的有效性和经济性。和调节速度,
7、充分发挥电力调度的优势,提高电网1数学模型运行可靠性,降低运行费用,符合现代电力市场的要求]。AGC机组调配问题可描述为:在满足约束条件为了达到经济运行的目的,电力系统传统的调下,如何确定参加调节的机组和机组的调节容量,度方法有优先顺序【J和等微增率法L5J,目前对AGC使得既能满足系统调节速率和调节容量的需求,又机组进行优化组合所研究的算法主要有动态规划能实现调节费用最小的目的。法、混合整数规划法[6]、遗传算法(GA)J、粒子群1.1目标函数算法fPS01[等,但由于实际应用中受机组维数及各F=minCi(‘Sri)X(1)基金项目:国家自然
8、科学基金(51176028)王建国,等AGC机组调配经济性的改进免疫算法研究-33一式中:Ⅳ为可调度机组总数;C为报价的平均值;AGC机
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