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1、第11期总第229期商业经济与管理No.11Vo.l2292010年11月JOURNALOFBUSINESSECONOMICSNov.2010基于分行业面板数据的服务业全要素生产率分析以浙江省为例陈娟(浙江工商大学统计与数学学院,浙江杭州310035)摘要:文章利用面板单位根与协整分析技术构建面板数据模型,以浙江为例,对服务业分行业的全要素生产率进行估算,在此基础上分析了各行业全要素生产率的增长率及对产出的贡献率。研究结果表明,相比资本密集型行业,劳动密集型和知识密集型行业资本弹性系数小于劳动力弹性系数;相比生活型服务业,生产型服务业的全要素生产率的增长率较快,对产出的贡
2、献率较高;服务业分行业的全要素生产率的增长率及对产出的贡献率呈现不断提高态势。关键词:全要素生产率;面板数据模型;面板协整中图分类号:F719文献标识码:A文章编号:10002154(2010)11006108一、引言自内生经济增长理论产生以来,许多学者通过实证分析探讨了世界各国及地区间经济增长过程中的生产率变动状况。在研究方法上,过去十多年的实证分析主要集中在三个方面:一是通过建立线性回归方程,估计要素投入与技术进步对经济增长的贡献,由此探讨经济增长的源泉问题;二是进一步分析和发展估计全要素生产率(即广义技术进步)增长的理论和方法;三是解释单位资本产出和人均产出的动态分
3、布规律(Kruger,2003)。以Chow(1993)为标志,中国经济全要素生产率逐渐成为众多国内外学者研究的热点问题。目前,有关全要素生产率文献多集中于对农业、工业部门和国民经济增长方面的研究,而对服务业全[1]要素生产率的研究却相对较少,主要研究成果有,Falvey在有别于要素贡献率的基础上构建了全要素生[2]产率差异对服务价格影响的模型。郭克莎利用索罗余值法测算出1979-1990年服务业全要素生产率的年[3]均增长率为2.58%。程大中在规模报酬不变的假设下,认为改革开放以来,服务业全要素生产率增长呈[4]下降趋势。顾乃华指出1992-2002年全要素生产率对中国服务业增长的
4、贡献十分微弱,服务业的增长主[5][6]要依靠要素投入推动。徐宏毅等、顾乃华等采用1992-2002年27个省和3个直辖市(或28省)的面板数据推算出反映全要素生产率主要方面的服务业技术进步在11年内的年均增速为2.3%,对同期服务业劳动[7]生产率增长的贡献率约为40%。杨向阳等使用省级面板数据对服务业1990-2003年的全要素生产率及其增长原因进行了经验分析,指出虽然全国平均增长率为0.12%,但东中西部地区之间仍存在显著差异。杨[8]勇综述了测算服务业全要素生产率的理论公式,借助CD生产函数对服务业的全要素生产率贡献进行了纵向的时间序列分析和横向的国外经验比较。收稿日期:201
5、0-09-15作者简介:陈娟(1978-),女,山西太原人,浙江工商大学统计与数学学院讲师,博士研究生,主要从事收入分配理论、经济统计方法与应用研究。有研究表明,中国经济保持持续增长的关键在于如何提高全要素生产率。具体可参考胡鞍钢.未来经济增长取决于全要素生产率提高[J].政策,2003(1):92-30.62商业经济与管理2010年综合上述研究,笔者认为有两点值得进一步的探讨,一是目前对于服务业全要素生产率的研究均从时间维度或空间维度进行,从行业层次展开的全要素生产率研究基本处于空白;二是在对服务业全要素生产率进行计量分析时均没有考虑时间序列的非平稳性特征,这在一定程度上
6、会造成研究结果的相对失真。基于以上考虑,本文以浙江省为例,收集并整理了1994-2003年服务业9大行业以及2004-2008年服务业14大行业的产出、固定资本形成、劳动力投入数据,从行业层面上建立面板模型,并利用面板单位根检验、面板协整分析等技术对模型进行估算,由此来测算各行业在各时间段内的全要素生产率,通过对各行业全要素生产率增长率及对最终产出的贡献率的比较分析,为政府制订服务业发展规划及战略重点提供若干建议。二、模型与方法(一)生产函数假设浙江省行业服务业的CD生产函数为iiYit=AitKitLit(1)其中,Yit表示第i个行业第t年的产出,Kit表示第i个行业第t年的资
7、本存量,Lit表示第i个行业第t年的劳动力投入,i和i分别表示第i个行业的资本弹性和劳动力弹性。模型两边取对数,即得:lnYit=lnAit+ilnKit+ilnLit+i(2)由于既有时间序列数据,也有横截面数据,因此采用面板数据模型来计算资本和劳动力弹性。在规模保持不变的条件下,通过回归得到资本的产出弹性i和劳动的产出弹性i,此时第i个行业第t年的全要素生产率(TFP)表示为:YitTFPit=(3)*i*iKi
