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1、中南财经政法大学研究生学报2007年第6期外商直接投资及其贸易开放度对经济增长影响的区域特性分析基于面板数据的固定效应模型分析王璐(中南财经政法大学信息学院,湖北武汉430060)摘要:大量研究表明现阶段外商直接投资(FDI)已成为推动中国经济持续增长的重要力量,但FDI在我国三大经济地带的分布存在明显的差异,结合一定的经济理论对各区域利用FDI的特性进行分析,并结合其贸易开放度来理解FDI在中国经济增长中的作用,可以产生对中国引进FDI作出一些新的思考。关键词:外商直接投资;区域特性;固
2、定效应模型;虚拟变量模型一、引言作为经济全球化的催化剂,外商直接投资(ForeignDirectInvestment)在近20年来呈现出持续增长的趋[1](P3)势,其增长的速度超过了同期世界工业生产和国际贸易的增速,成为世界经济最活跃的领域之一。2004年发展中国家占全世界外商直接投资流入的比例达到了36%,而我国吸引外商直接投资名列发展中国家第一,截至2004年,我国实际使用外商直接投资达到了606.3亿美元,大量外资和外国企业的涌入,对解决税收、就业、出口等多方面的问题起到了重要作用,对FD
3、I的研究也随之成为经济研究的一个重要方面。近年来国内对于外商直接投资与中国经济增长关系的研究正方兴未艾,一部分研究者将经济模型假设为CobbDouglas形式,有的依据的是新古典经济增长模型,而更多的是采用新经济增长模型,即内生增[2][3]长模型,对此问题进行实证研究,所得结论在FDI对经济增长有明显促进作用这一观点上,达成了一定的共识;而一些研究者将重点放在了二者的统计关系分析上,在协整分析、Granger因果检验、VAR模型等计量经济学方法的基础上,证明了FDI与经济增长之间存在着长期均衡关系
4、,但在FDI影响经济增长途径方面存在一定的争议,杨丹辉(2004)研究了FDI对中国出口竞争力的影响,其研究表明FDI对中国出口[4](P144)贸易有较强的拉动或创造效应。本文针对外商直接投资及其贸易开放度,以普遍采用的CobbDouglas生产函数形式为基础,对二者与经济增长的关系进行面板数据分析,以期总结出关于此问题在区域分布上的差异,并由此做进一步分析。二、区域特性研究及实证分析(一)数据及模型选择1.本文选取FDI投资额与贸易开放度两类度量指标作者简介:王璐(1984),女,安徽宣
5、城人,中南财经政法大学统计学专业2006级硕士研究生。33为了区分我国不同经济区域(各省份)的FDI及贸易开放度与经济增长的关系,我们选用同时包括截面数据(各省份)和时序数据的面板数据(PanelData)进行实证,贸易开放度指标选取常用的外商直接投资企业进出口贸易额与GDP的比值来度量;同时选取19932005年数据作为样本区间,截面样本点共包括除西藏自治区的29个省市。分析所用数据均由19942006年各期!中国统计年鉴∀整理计算而得。2.模型类型的选择从数据结构上看,本文采用的数据时间跨度从
6、1993年到2005年共13年,将全国分为29个省份进行面板数据分析。根据误差效应模型的基本假设,误差效应模型中反映截距项的个别差异的误差项i是一个从非常大的总体中提取的随机变量,但是本文数据29个省份不能认为是随机样本,相比之下固定效应模型比较适用;根据DamodarN.Guijarati的观点,误差效应模型假定i与解释变量之间应是不相关的,而[5](P611)对于i与解释变量相关的问题,固定效应模型则更为适用。本文研究29个省份FDI及贸易开放度与经济增长之间的关系,假定经济增长是FDI的函
7、数,则随机误差项i很可能表示的是29个省份的经济基础,产业结构等因素,故不能否定误差项与解释变量不相关。依据以上分析,本文选择固定效应模型作为分析模型,研究FDI在促进经济增长方面的区域特性。(二)模型的设定面板数据包括两维的数据(横截面和时间),如果模型设定不正确,将造成较大的偏差,因此在确定模型的形式前,有必要对模型的设定形式进行检验,主要检验模型参数在所有横截面样本点和时间上是否具有相同的常数,截距和斜率参数有两种假设:H01:斜率系数和截距都相同1=2=#=N,即1=2=#=N,模型为
8、yit=+∃xit+uit(i=1,2#,N;t=1,2#T)(1)H02:斜率系数相同(齐性)但截距不同,即1=2=#=N,模型为yit=i+∃xit+uit(i=1,2#,N;t=1,2#T)(2)如果接受了H01,则没有必要进行进一步的检验;如果拒绝了H01,就应该检验H02,判断斜率是否都相等。如果拒绝了H02,就采用模型:yit=i+∃ixit+uit(i=1,2#,N;t=1,2#T)(3)即斜率与截距均随截面单
