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时间:2020-03-26
《化学计量学在多组分体系分析中的应用研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、l}1论文题目研究生:篚丞盐敖登高娃教授指导教师。堡宣值麴撞学院:丝堂丝王堂陵专业:丝堂..研究方向:坌逝丝堂.2011年5月31日原创性声明
2、IIIJIIIITIIIrlrIIl}Y1888658本人声明:所呈交的学位论文是本人在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果.除本文已经注明引用的内容外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得内蒙古大学及其他教育机构的学位或证书而使用过的材料.与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意.学位论文作者签名:翅笙生日期:丝!!:≤:!指导教师签名:壶兰益煎,日期:丝!!:
3、墨:2在学期间研究成果使用承诺书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,即:内蒙古大学有权将学位论文的全部内容或部分保留并向国家有关机构、部门送交学位论文的复印件和磁盘,允许编入有关数据库进行检索,也可以采用影印、缩印或其他复制手段保存、汇编学位论文.为保护学院和导师的知识产权,作者在学期间取得的研究成果属于内蒙古大学.作者今后使用涉及在学期间主要研究内容或研究成果,须征得内蒙古大学就读期间导师的同意;若用于发表论文,版权单位必须署名为内蒙古大学方可投稿或公开发表.学位论文作者签名:至娅日期:芝旦!:《:!指导教师签名:虫竖垒选指导教师签名:塑玉二丛生!
4、立日期:砬△:笸:2内蒙古大学硕士学位论文化学计量学在多组分体系分析中的应用研究摘要基于现代分析化学手段的仪器化与信息量测的多样化的特征,联用仪器及相关化学计量学方法的发展为复杂化学体系的分析提供了强有力的手段和广阔的前景。本论文以多组分体系为研究目标,利用化学计量学方法实现对实际样本的快速定性定量分析。本文作者通过利用紫外.可见及荧光光谱结合化学计量学方法,在多组分体系的定量分析方面进行了应用研究。主要涉及以下几个方面:在论文的第二章,利用正交信号校正(OSC)一小波包变换(WPT)一偏最d、---乘法(PLS)(0SC唧LS)新方法,用于不经分离同时测定光谱严重重叠
5、的Fe(III)、AI(III)和Be(II)的混合物。该法结合OSC,WPT和PLS三种技术提高提取特征信息的能力和回归质量。所测三种金属离子可与铬天青S和溴化十六烷基吡啶(CPB)在pH=5.60的邻苯二甲酸氢钾.NaOH缓冲溶液中发生高灵敏度和低选择性的显色反应。一个名为POSC帅LS的程序被设计并执行相关计算。实验结果显示OSC.WPT-PLS方法是成功的且优于PLS方法。此外,论文在第四章也采用上述方法对不经化学分离直接解析荧光光谱严重重叠的色氨酸、酪氨酸和苯丙氨酸混合体系进行了测定,所得结果令人满意。在第三章中,运用直接信号校正(DOSC).小波包变换(WP
6、T)一偏最d、---乘法(PLS)(DOSC—W盯.PLS)的新方法,用于解析荧光光谱严重重叠的邻苯二酚,间苯二酚和对苯二酚混合物,并对其进行测定。该法将DOSC,W盯及内蒙古大学硕士学位论文PLS3种方法结合从而提高了获取特征信息的能力和回归质量。处理该3组分的荧光光谱数据,并实现了3种化合物的同时测定。设计了PDOSCWPTPLS程序执行相关计算,并对3种化学计量学方法(DOSC-WPT-PLS、WPT-PLS和PLS)进行比较。DOSC_㈣I,S、WPT-PLS和PLS的总体相对预测标准偏差分别为4.3%、7.7%、11.5%,表明DOSC—WPTLPLS法优于W
7、FF-PLS法和PLS法c』将该法用于测定自来水中邻苯二酚、间苯二酚和对苯二酚的含量,其回收率分别为99%一107%、95%~108%和98%~104%,结果满意。同样在第五章运用此方法对荧光光谱严重重叠的维生素Bl、B2和B6三组分混合体系进行了同时测定,结果令人满意。关键词:化学计量学,同时测定,多组分11内蒙古大学硕士学位论文ApplicationofChemometricstotheAnalysisofMulticomponentSystemsABSTRACTThebasicfeatureofmodemanalyticalchemistryisinstrumen
8、tationofmeasurementanddiversificationofinformation.Withthedevelopmentofmodemhyphenatedapparatusandrelatedchemometricmethods,powerfultechniquesandextensiveprospectsareprovidedtodealwithcomplexchemicalsystems.Thisreseachaimsatrapidlyanalyzingrealmulticomponentsamplesqualita
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