考虑地下水作用的滑坡时间预测研究.pdf

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1、JournalofEngineeringGeology工程地质学报1004—9665／2011／19(6)一0816-07考虑地下水作用的滑坡时间预测研究冰黄承忠(中国煤炭科工集团重庆设计研究院重庆400016)摘要结合三峡库区堆积层滑坡的具体情况讨论了地下水对滑坡的物理化学和力学作用，论证了地下水物理化学作用对三峡库区松散堆积层滑坡稳定性的影响远小于地下水动力作用对滑坡稳定性的影响。在此基础上，引人总压力水头，提出将地下水对滑坡的各种力学作用简化为总压力水头，结合加卸载响应比方法的思路，分别建立了基于库水

2、位涨落和降雨影响的滑坡预测模型。重庆巫山县某堆积体滑坡过程的数值模拟结果表明，该方法可以定量判断滑坡所处的稳定性状态和演化阶段，将滑坡失稳前位移响应比剧增作为滑坡体即将失稳的前兆，可对滑坡时间进行预测。对巴东某滑坡的监测数据分析也证实，加卸载响应比能直接对滑坡稳定状态进行评价、对失稳时间作出预报。关键词堆积层滑坡地下水作用加卸载响应比滑坡时间预测中图分类号：TU457文献标识码：APREDICTIoNoFLANDSLIDINGTIMEUNDERACTIoNOFGRoUNDWA．TERHuangChengzh

3、ong(ChinaCoalTechnology&EngineeringGroup，ChongqingDesign&Researchinstitute，Chongqing400016)AbstractInconsiderationofthephysica1．chemicalandmechanicaleffectsofgroundwatertolandslidesaroundtheThreeGorgeReservoir，thispaperdemonstratesthatthemechanicaleffectof

4、groundwateronthestabilityoftheland-slidesintheareaoftheThreeGorgeReservoirismuchgreaterthanthephysicalandchemicaleffectsofgroundwa—ter．Basedonthisknowledge，thetotalpressureheadinalandslidebodyisintroduced．Differentmechanicaleffectsofgroundwateraresimplifie

5、dintoatotalwaterpressurehead．Landslidepredictionmodelofrainfall，reservoirlevelfluctuationareestablishedwithloadandunloadresponsetheory(LURT)．Numericalsimulationresuhsoflandslideprocessindicatethatthismethodcanestimatethestabilitystateandevolutionstageofala

6、ndslidequantitatively．TakeLURTleapingasthefailurebodingofalandslide，theslidingtimeofthelandslidecanbepredicted．AnalysisofBadonglandslidemonitoringdataalsoindicatethatLURTmethodcanjudgethesteady—stateandslidingtimeoflandslidedirectly．KeywordsCumulilayerland

7、slide，Groundwatereffecting，Loadandunloadresponsetheory(LURT)，Slidingtimepredictionoflandslide收稿13期：2011—03—20；收到修改稿日期：2011—07—22．作者简介：黄承忠，主要从事岩土工程勘察设计以及研究工作．Email：chengzhong776@163．tom19(6)黄承忠：考虑地下水作用的滑坡时间预测研究817压力水头，并将其运用到滑坡加卸载响应比模型当1引言中，对滑坡时间进行预测。堆积层滑坡在广

8、义上是指斜坡上的松散堆积物2考虑地下水作用的滑坡加卸载响应沿基岩面发生滑动的一类滑坡J。斜坡上的松散比预测理论堆积物孔隙比大、透水性强、易变形，而下伏基岩的透水性相对很弱，因而，在发生大气降雨或地下水补2．1适用性讨论给时，常常在基岩面附近大量积水，形成暂时性的含贺可强等人’。’副已从力学上对地下水位作为水层或者地下水位变幅带，致使斜坡松散堆积物底滑坡动因的理论依据和适用性作了论证，本文进一层强度大幅度降低，从而