区域滑坡空间预测方法研究综述.pdf

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1、第29卷第5期长江科学院院报Vo1．29No．52012年5月JournalofYm~gtzeRiverScientificResearchInstituteMav2012文章编号：1001—5485(2012)05—0078一O8区域滑坡空问预测方法研究综述王志旺h，，，李端有h-，h，王湘桂(1．长江科学院a．工程安全与灾害防治研究所；b．水利部水工程安全与病害防治工程技术研究中心；c．国家大坝安全工程技术研究中心，武汉430010；2．湖北省地质环境总站，武汉430034)摘要：滑坡具有区域性、群发性、多发性及灾害严重的特点，开展大范

2、围的区域滑坡空间预测评价是实现防灾减灾的有效途径。在区域滑坡空间预测研究方面，还存在预测指标体系的确定方法、预测指标的权重取值及连续数据离散化处理过程中造成的图层信息损失等问题，需要进一步研究解决。分别综述了确定性模型和非确定性模型在滑坡空间预测评价中的应用情况，重点介绍了非确定性模型中的知识驱动模型和数据驱动模型的应用情况及适用条件；并展望了区域滑坡空间预测方法的发展趋势。关键词：区域滑坡；空间预测；确定性模型；知识驱动模型；数据驱动模型中图分类号：P642．22文献标志码：A精度低，逐渐被定量化的预测方法所取代。尤其是近10年来，遥感技

3、术(RS)和地理信息系统(GIS)的1研究背景飞速发展为区域滑坡空间定量预测研究提供了全新滑坡空间预测是将一定区域内产生滑坡的基的技术平台和有效的研究手段，利用RS及GIS技础、引起滑坡发生的外界因素，以及滑坡所造成的灾术进行区域滑坡空间预测研究已经成为滑坡灾害研害进行综合统计，定量或半定量地预测区域内滑坡究的热点之一。2008年在中国西安召开的第l0届危害性等级程度。20世纪70年代以来，意大利、美国际滑坡与工程边坡会议以及在意大利召开的第国、日本等多滑坡国家开展了区域滑坡空间预测研33届国际地质大会，都集中展示了区域滑坡空问预究，在一定

4、程度上减轻了滑坡灾害造成的损失。因测研究方面的最新进展。但是，由于区域滑坡影响此，区域滑坡空间预测研究成为国际上普遍倡导和因素复杂，确定这些因素与区域滑坡危险性之间的推广的减灾防灾有效途径之一。滑坡的区域性、群因果关系十分复杂，因而科学、有效地实现区域滑坡发性和多发性特点以及国民经济总体水平不高的状空间预测仍然是目前滑坡研究的热点和难点之一。况，决定了我国不可能有足够的经济力量和技术力量在短时期内同时对所有潜在危险的滑坡灾害点进行全面的工程治理。针对我国国情和滑坡灾害综合2区域滑坡空间预测方法研究进展防治能力，开展大范围区域性的滑坡空间预测

5、研究许多学者在基于GIS技术平台的区域滑坡空问则是更为实用的有效途径，即根据区域地质条件背定量预测方面进行了许多有意义的探索性研究，取景、滑坡灾害诱发因素，对区域滑坡发生的空间和可得了可喜的研究成果，极大地推动了区域滑坡灾害能造成的危害做出系统分析与判断，为国土规划、防灾减灾管理和决策提供可靠的宏观依据，对危险性预警区划的定量化评价。其中，定量化评价数学模严重的滑坡灾害点加强监测预报并实施有效治理，型的建立和预测应用是标志性研究成果，主要包括从而避免重大滑坡灾害事件的发生。确定性模型和非确定性模型。自20世纪80年代以来，滑坡的研究已由过去

6、2．1确定性模型单个滑坡的现象描述、分类、治理发展到现在的区域确定性模型利用传统的斜坡破坏力学计算模滑坡空间定量预测预报和综合治理研究。早期的区型，并结合基础空间数据对区域滑坡发生的危险性域滑坡空间预测主要采用定性的方法，但由于预测进行预测，如Montgomery等¨和Dietrich等的考收稿日期：2012—03—13基金项目：国家科技支撑计划课题(2012BAKIOB04)；水利部公益性行业科研专项(200901058)作者简介：王志旺(1971一)，男，湖北武汉人，教授级高级工程师，博士，主要从事岩土工程安全监测预警与安全评估研究，(

7、电话)027—82829860(电子信箱)wzwhbwh@126．tom。第5期王志旺等区域滑坡空间预测方法研究综述79虑地下水作用的物理确定性模型；Wu等的分布害现状评价图。朱阿兴等¨叫利用滑坡专家知识建式斜坡稳定性模型。Pack等在Montgomeryand立了滑坡危险性的模糊评估方法，得到了三峡云阳Dietrich浅层滑坡物理确定性模型的基础上，建立了至巫山段的沿江区域滑坡危险性的分级分布图。蔡SINMAP模型，将无限斜坡确定性模型与基于DEM斌和胡卸文以地质灾害发育密度、地基稳定性等的水文分布模型进行集成。兰恒星等对SINMAP环境

8、地质要素作为评判指标，应用模糊综合评判方模型进行了改进，增加了动水压力项，并将其应用于法，编制了绵阳城区环境地质风险性分区图。云南小江流域滑坡研究中。邱骋等以日本49号此外，模糊